IBM 与 Microsoft 推出面向行业 AI 智能体的 Imagine Enterprise

IBM Consulting 与 Microsoft 于2026年11月10日宣布推出 Imagine Enterprise。这是一个由双方共同开发的平台，旨在创建、运行和监督针对行业流程定制的 AI 智能体，并利用 IBM Consulting 现有的 6,000 多个预构建 AI 智能体和资产。

该平台将 IBM 的行业与交付专长同 Microsoft 的 AI、数据、云、身份管理和安全技术相结合。平台旨在连接企业现有的数据、流程和系统，使组织能够调整预构建功能，而无需替换当前技术环境，也不必自行组装各个组件。

在符合条件的项目中，双方的驻场工程师可以与客户团队合作，帮助项目从试验阶段迈向生产部署。客户可以委托 IBM Consulting 部署和运营该平台，与 IBM 合作开展企业级实施，也可以选择自行管理。

首批行业框架涵盖金融服务、保险和零售。制造业、能源、公共部门和出行仅被列为未来可能增加的领域。

联合架构与治理

IBM 的发布概览称，双方共同投资并联合开发了该平台。IBM Consulting Advantage 的 Process Studio 和 Context Studio 可将智能体连接到组织自身的数据和流程，而 Microsoft Foundry、GitHub Copilot 和 Copilot Studio 则有助于智能体与企业系统协同运作。Microsoft Fabric、Microsoft 365、Entra、Purview、Defender 和 Azure 则构成其配套的数据、身份管理、治理、安全和云基础。

这种产品分工将治理纳入部署技术栈，而不是将其留给一项独立的监督工作。对于受监管行业，该平台提供控制措施、可观测性和 AI 合规支持，旨在管理与企业知识及日常工作相连接的智能体。

IBM 表示，每项智能体操作、决策和升级处理都会被记录，并提供有关延迟、成本、令牌用量和运行历史的实时数据。治理控制措施规定智能体可以自主采取哪些操作、哪些操作需要人工批准，以及何时必须升级处理；智能体不得超越其既定权限范围。

运营智能层会监控性能并提出改进建议，经批准的变更将自动重新部署。Microsoft Defender、Purview、Entra 和 Sentinel 为生产环境中的智能体提供实时可视性。因此，这种运营模式将明确规定的审批决策交由人员处理，同时自动执行性能监控和已批准变更的重新部署。

保险理赔案例展示运营模式

IBM 以保险理赔为例说明这一模式。保险理赔是一项涉及大量文档的流程，从首次报案一直持续到理赔结案。根据客户访谈、标准操作规程和行业基准，该流程被拆分给各个数字工作者，每个工作者都有明确的职责、控制措施和升级处理路径。

由数字管家统筹各项工作。它会评估理赔案件的复杂程度、标记可能的欺诈信号、核查保单承保范围，并根据案件特征和理赔员的权限分派案件。简单案件可以交由初级理赔员处理；承保范围存在歧义的案件可以交由高级理赔员处理；带有多个异常标记的复杂案件则可以交由主任理赔员或专业调查部门处理。

员工会收到一份按优先级排列的任务队列，其中说明案件为何被分派、已完成哪些调查以及建议采取的下一步行动。这个案例将理赔决定留给人类处理；数字工作者负责准备、分流和后续跟进。

SEI 的探索性合作

SEI 是一家提供金融技术、运营和资产管理服务的公司，目前正借助 IBM Consulting 和 Microsoft 的支持，探索新兴技术和智能体技术。SEI 还在使用两家公司提供的其他技术，以改进自身运营以及为员工和客户带来的体验。在此次发布中，SEI 扮演的是探索性合作方的角色，尚无关于 Imagine Enterprise 生产部署成效的量化结果。

SEI 首席 AI 战略师兼 SEI Next 负责人 Sneha Shah 表示：“我们与 IBM Consulting 和 Microsoft 的合作，正帮助我们探索新兴能力如何支持关键流程，并以负责任的方式逐步扩大应用规模，目标是为员工和客户创造更好的体验。”

此次发布将庞大的咨询资产库与广泛的企业技术栈相结合，但采用这种模式不只是提供智能体那么简单。首批行业框架、审批权限边界和部署选项共同构成了一项具体的落地考验：如何将预构建组件转化为受治理的运营体系，并使其适应各家企业现有的工作方式。