AI 模型与平台

Adobe 将把 CX Enterprise Coworker 加入 GenStudio 内容工作流

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

Adobe于2026年11月10日宣布,CX Enterprise Coworker 将在其端到端内容供应链解决方案 GenStudio 中推出。这项整合在迈阿密海滩举行的 Adobe MAX 大会上亮相,旨在为创意人员和营销人员提供对话式界面,以便借助智能体规划、创作和投放内容。

CX Enterprise Coworker 旨在整合来自 GenStudio 和第三方应用程序的洞察,同时协调整个组织内容供应链中的 AI 智能体与工作流。第三方集成采用开放标准,包括 Model Context Protocol 和 Agent-to-Agent 框架。相关任务包括创建营销活动简报、评估目标受众,以及针对不同渠道和市场制作多种素材版本。

Adobe 表示,由 Coworker 启用的企业应用套件已被全球超过 20,000 个品牌使用。Adobe GenStudio 和 Firefly Enterprise 高级副总裁兼总经理 Varun Parmar 表示,GenStudio 在 2026 年迄今已交付超过 7.8 万亿个素材。这些数字体现了 Adobe 希望其智能体工作流能够支撑的内容规模和现有客户基础。

Xfinity 生成式 AI 与创意技术副总裁 Christopher Grove 阐述了这项技术在运营层面的价值:“将 Adobe Coworker 纳入我们的营销活动运作方式后,我们就有了一个统一的工作指挥平台。”他说,Xfinity 认为,智能体 AI 有望处理更多幕后复杂事务,让团队有更多时间投入创意工作。

品牌规范与营销活动构思

Adobe Brand Intelligence 旨在将业务和品牌背景信息融入这些由智能体驱动的工作流。这款持续学习的 AI 会从书面指南和未成文的组织知识中积累知识,目的是让智能体能够弥补信息空缺,并在内容产量扩大时贯彻品牌规范。该公告在总结一项针对超过 600 名营销和创意专业人士开展的 Adobe 调查时估算,近三分之一面向公众发布的内容与品牌形象不符。

智能素材适配功能可自动调整设计尺寸和布局,以适应网站横幅、移动广告等格式,同时确保符合品牌规范,免去为每个版本重新制作的需要。Adobe 表示,还将进一步把 Brand Intelligence 集成到 Photoshop、Illustrator、InDesign 和 Firefly Creative Production for Enterprise 中,将品牌指导融入团队日常使用的工具。

Adobe 的营销规划与项目管理解决方案 Workfront 现已加入 Ideation Space,这是一个由 AI 驱动的协作画布。它将创意人员和营销人员提出的想法,与 Coworker 获取的背景信息和绩效数据结合起来,把策略转化为结构化的营销活动简报。Adobe 举例说,零售商可以利用历史业绩、产品详情和当前季节性目标,制定黑色星期五营销活动简报。

可复用工作流与产品内容

面向企业的 Firefly Graph 是一款基于节点的工作流应用程序,可将 Adobe 创意应用程序与 AI 模型结合起来,构建受管控、可重复执行的工作流,以便共享和复用。两项新增功能目前处于测试阶段:Capsules 可将已完成的工作流转化为任何人都能运行的简易应用,同时确保内容符合品牌规范;Node Publishing 则让团队能够构建可共享的自定义工作流组件。输出内容还将附带与组织关联的 Content Credentials,其中包含素材来源信息,旨在帮助企业追踪和保护知识产权。

Adobe 还在推进其 3D Digital Twin 解决方案,该方案可创建高度逼真的产品数字复制品。Adobe 表示,计划推出的功能将使团队和智能体能够把产品图像放入新的 3D 场景、更改标签和材质、生成视频动画并设置自定义灯光,而无需重复进行底层制作工作。

这项产品的推出分为几个阶段:Coworker 将在 GenStudio 中推出;进一步集成 Brand Intelligence 和 3D 功能属于未来计划;Capsules 和 Node Publishing 则仍处于测试阶段。

随着这些产品陆续推出,Adobe正在其内容供应链中整合对话式协同、品牌治理和可复用制作流程。企业面临的核心问题是:随着更多工作交由智能体处理,这种组合能否在保留品牌判断和素材来源信息的同时提高内容产量。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。