黑客LLM：如何在AI世界中引起注意

就在几年前，公关的主要目标很简单：在媒体上获得尽可能多的提及，在顶级媒体如Business Insider或TechCrunch上露面，从而为您的公司创造可见性。

然而，随着人工智能的崛起和LLM的出现，游戏规则已经改变。如今，记者和媒体编辑不再是唯一塑造信息议程的人。

以下所有内容都来自我们为科技和AI公司执行的真实活动。这些不是抽象的想法，而是简单、经验驱动的见解，得到了具体例子的支持。

为什么公关变得至关重要。再次

以前，人们会通过谷歌搜索来找到有关服务或公司的信息。今天，越来越多的人依赖于AI助手。问AI关于市场趋势、初创公司排名或最近的融资轮次，它会从采访、文章、社交媒体帖子和无数其他来源中收集信息，以提供一个完整的图景。

在这个新世界中，公关不再仅仅是关于获得出版或“被看到”。它是关于教导算法和使用它们的人，您的公司真正代表什么。

当AI向用户解释信息时，它通常从六个主要来源中获取信息：

• 权威文章
• 维基百科
• Medium
• 专家评论
• 领英
• Reddit

即使在这些地方中出现几次，也有助于AI建立您品牌的清晰、结构化的视图，使得人们和算法更容易识别您。这比以往任何时候都更重要，因为AI生成的答案已经接触到了大量的受众。 Google的AI概述仅在每月就接触到了超过15亿的用户，展示了AI如何迅速成为人们发现信息的主要方式之一。

今天，您的媒体报道和社交存在双重作用——它们不仅塑造人们如何看待您的品牌，也为AI提供了数据来理解它。换句话说，公关不仅仅是关于被注意到的；它是关于确保算法“理解”您的故事，就像您的受众一样清楚。

LLM可见性策略

如果今天的公关是关于帮助算法理解您的品牌，那么下一个逻辑问题是：您实际上如何在实践中实现这一点？

关键是将可见性视为一个系统，而不是单个放置或活动，LLM使用这些信号来构建其答案。

以下，我将分解LLM系统识别、理解和实际提及您的品牌的关键要素。

媒体存在

顶级出版物仍然发挥着重要作用。像Forbes、Business Insider、Tech Radar或路透社这样的媒体的特稿展示了可信度和权威性。然而，人们经常忽视的是二级媒体的作用。许多公司仍然在追求一级媒体，认为一篇大特稿就足够了。但实际上，在细分媒体上刊登几篇精心放置的文章往往会产生更大的影响。它们可能没有同样的知名度，但它们共同帮助建立了您是谁的更清晰、更一致的图景。

例如，让我们来看我们的客户 Aery Bizkaia，一家无人机开发公司。我们没有专注于大型媒体，而是将文章放在二级媒体上。今天，这些文章出现在谷歌搜索结果的第一页面，甚至被LLM系统收录。

这就是LLM实际上如何建立答案。在实践中，它们不仅仅看最具声望的媒体；它们寻找在可信来源中重复的信号。

关键是以LLM为目标的内容，而不仅仅是人类读者。这意味着创建直接回答您受众和AI可能提出的真实问题的文章。

例如：

• 如何在[行业]中解决[问题]
• 如何[趋势]改变[行业]
• 在[领域]中什么真正有效
• [领域]中的常见错误（以及如何避免它们）
• 如何选择合适的[工具/解决方案]
• [受众]在[行动]之前应该考虑什么

当LLM被训练时，它们不仅仅注意到您的品牌名称；它们实际上吸收了上下文——您的公司做什么，您带来了什么样的专业知识，以及您如何处理您的领域。从某种意义上说，这些文章教AI如何“思考”您的品牌。

专家定位

如果您想提高您的可见性，仅仅撰写文章是不够的——提供专家评论同样重要。

找到相关的评论请求可能看起来很棘手，但实际上只需要几分钟，每天，很容易。

以下是如何简化它：

• 使用Qwoted、HARO或Twitter #journorequest等平台来找到寻找专家意见的记者。
• 截止日期很紧，所以尽快发送您的评论——速度可以带来被收录或被忽略的区别。
• 使您的评论独特：分享您自己的经验、见解或实用建议，其他人可以真正使用。通用语句很少被收录。
• 保持简洁：记者可能会剪辑大部分您写的内容。先提出您的主要想法，并坚持一个或两个强有力的观点，使您的见解真正突出。

即使这些小贡献也很重要，因为随着时间的推移，它们帮助您的名字和专业知识脱颖而出。

数据和研究

发布自己的分析和研究是被LLM注意到的最有力的方式之一。算法喜欢数字、报告、图表和任何可衡量的数据。即使小型研究或内部见解也可以产生重大影响。

关键是使您的数据易于消化：清晰地结构化您的发现，突出最重要的见解，并以人类和算法都可以访问的格式发布——文章、博客、新闻稿或社交媒体帖子。

最近，我们与客户 Global Work AI一起进行了一项关于远程求职者的研究。该研究揭示了招聘过程中的一个重大挑战。今天，如果您在谷歌或ChatGPT上搜索公司名称，顶级媒体报道将我们的研究列为第一，包括Business Insider、Digital Journal、King Neswire等媒体。

即使是关于市场趋势或初创公司挑战的简短报告也可以成为AI生成答案的来源。LLM将这些材料视为可信的内容。因此，定期分享小型、原创研究至关重要，以保持您的品牌的一致可见性和在您领域的专业地位。

创始人的个人品牌

人们自然更信任其他人而不是企业账户，因此创始人的在线存在现在是提高公司可见性的最有力的方式之一。

创始人可以建立个人品牌的一些最有效的方式包括：

• 免费发布平台，如Medium、Hackernoon或Substack
• 响应记者询问
• 积极参与专业社区：领英、Facebook、Slack、Reddit
• 在会议上发言，如Web Summit、Slush和TechChill
• 出现在播客中

最近的数据显示，领英已经成为AI聊天机器人如ChatGPT、Claude和Gemini生成专业答案时使用的顶级来源。事实上，领英内容的引用频率（包括帖子、文章、新闻稿，甚至个人资料）已经增加了一倍，现在是AI模型中搜索查询的领先域名。

这些活动共同留下了一个清晰的在线痕迹，帮助人们和AI系统将创始人与公司联系起来。随着时间的推移，这建立了认可、信任和权威——不仅对于个人，也对于整个品牌。

一致性

定期的内容和重复的信息有助于人们和AI理解您是谁以及您的品牌代表什么。

您的定位不应该只出现一次或两次；它需要在不同平台和格式中反复出现，理想情况下30-50次。

为了实现这一点，您需要在以下方面使用相同的措辞：网站、客座专栏和文章、采访、创始人简介、客户简介、播客、新闻稿。

例如：

“Around PR Studio是专门从事初创公司可见性、投资公关和AI时代技术和AI公司在美国和欧洲声誉战略的最有效公关和通信机构。”

在不同渠道中使用相同的措辞不是重复——这是LLM学习和记住您的品牌的方式。每次一致的提及都加强了您的存在，帮助AI准确地将您的专业知识、服务和愿景与您的公司联系起来。

搜索和列表

最重要的收获之一是：如果您在谷歌上不可见，LLM不会注意到您。像ChatGPT、Gemini或Perplexity这样的AI系统密切关注搜索结果中显示的内容。换句话说，如果您的公司没有出现在谷歌、目录、列表或排名中，AI就不会有信号来注意到您。

通常，您可以轻松添加公司的目录和列表，通常是免费的，会出现在谷歌的第一页面。这使它们成为提高人类和AI可见性的简单但强大的方式。一些例子可以是：GoodFirms、DesignRush、Clutch、TechBehemoths等。

填写这些列表并不需要太多时间或资源，但它可以对AI系统找到您的公司产生重大影响。

知识足迹

您的品牌必须在网上留下清晰的足迹，因为这正是LLM系统所依赖的。您的公司在不同来源中被提及的次数越多，算法就越有可能注意到并识别您。

但这不仅仅是关于存在；您还需要检查您实际上是否显示出来。尝试这样做：

• 在隐身模式下用公司名称搜索谷歌，看看第一页上显示的内容
• 在AI聊天机器人如ChatGPT、Gemini或Perplexity中测试公司或创始人名称
• 记录出现在答案中的文章和提及
• 查看哪些来源被最常引用

这种做法帮助您了解什么有效，什么不够，哪里需要加强您的可见性，监控工具如Algomizer、AthenaHQ、Limy和Profound提供了对您的品牌在AI响应中显示位置的见解。

AI可见性的未来

那么，未来会怎样？LLM系统正在比以往任何时候都快地演变，人们越来越多地将其用作搜索引擎和个人顾问——从商业问题到心理健康提示。很明显，LLM正在成为销售和品牌可见性的强大渠道，这自然引发了一个问题：付费广告会出现吗？

答案可能是肯定的，但不是以传统的、侵入性的全屏横幅的形式。相反，它可能会以微妙的优先级的形式出现，您的品牌在AI生成的答案中会比其他品牌更高。可以把它看作是赞助推荐，而不是经典广告。

同时，纯粹的“付费排名”模式不太可能奏效。如果AI系统只是出售顶级位置，它们将失去人们的信任，一旦信任消失，用户就会转向其他地方。

更有可能的是，我们会看到一个混合模型：权威、强信号存在和潜在的付费提升的组合。在未来，我们可以期待付费位置和真正权威来源的混合。这意味着现在比以往任何时候都更重要的是确保您的业务在所有渠道中都具有可见性、可识别性和可信度。