一位拥有15年以上实践经验的高级PR和营销领导者，曾在IT和科技驱动的公司工作。Around PR Studio的CEO和联合创始人，该公司是一家专门为美国和欧洲的科技和AI公司提供创业可见性、投资PR和AI时代声誉战略的PR和通信机构。
就在几年前，公关的主要目标很简单：在媒体上获得尽可能多的提及，在顶级媒体如Business Insider或TechCrunch上露面，从而为您的公司创造可见性。然而，随着人工智能的崛起和LLM的出现，游戏规则已经改变。如今，记者和媒体编辑不再是唯一塑造信息议程的人。以下所有内容都来自我们为科技和AI公司执行的真实活动。这些不是抽象的想法，而是简单、经验驱动的见解，得到了具体例子的支持。为什么公关变得至关重要。再次以前，人们会通过谷歌搜索来找到有关服务或公司的信息。今天，越来越多的人依赖于AI助手。问AI关于市场趋势、初创公司排名或最近的融资轮次，它会从采访、文章、社交媒体帖子和无数其他来源中收集信息，以提供一个完整的图景。在这个新世界中，公关不再仅仅是关于获得出版或“被看到”。它是关于教导算法和使用它们的人，您的公司真正代表什么。当AI向用户解释信息时，它通常从六个主要来源中获取信息： 权威文章 维基百科 Medium 专家评论 领英 Reddit 即使在这些地方中出现几次，也有助于AI建立您品牌的清晰、结构化的视图，使得人们和算法更容易识别您。这比以往任何时候都更重要，因为AI生成的答案已经接触到了大量的受众。 Google的AI概述仅在每月就接触到了超过15亿的用户，展示了AI如何迅速成为人们发现信息的主要方式之一。今天，您的媒体报道和社交存在双重作用——它们不仅塑造人们如何看待您的品牌，也为AI提供了数据来理解它。换句话说，公关不仅仅是关于被注意到的；它是关于确保算法“理解”您的故事，就像您的受众一样清楚。LLM可见性策略如果今天的公关是关于帮助算法理解您的品牌，那么下一个逻辑问题是：您实际上如何在实践中实现这一点？关键是将可见性视为一个系统，而不是单个放置或活动，LLM使用这些信号来构建其答案。以下，我将分解LLM系统识别、理解和实际提及您的品牌的关键要素。媒体存在顶级出版物仍然发挥着重要作用。像Forbes、Business Insider、Tech Radar或路透社这样的媒体的特稿展示了可信度和权威性。然而，人们经常忽视的是二级媒体的作用。许多公司仍然在追求一级媒体，认为一篇大特稿就足够了。但实际上，在细分媒体上刊登几篇精心放置的文章往往会产生更大的影响。它们可能没有同样的知名度，但它们共同帮助建立了您是谁的更清晰、更一致的图景。例如，让我们来看我们的客户 Aery Bizkaia，一家无人机开发公司。我们没有专注于大型媒体，而是将文章放在二级媒体上。今天，这些文章出现在谷歌搜索结果的第一页面，甚至被LLM系统收录。这就是LLM实际上如何建立答案。在实践中，它们不仅仅看最具声望的媒体；它们寻找在可信来源中重复的信号。关键是以LLM为目标的内容，而不仅仅是人类读者。这意味着创建直接回答您受众和AI可能提出的真实问题的文章。例如： 如何在[行业]中解决[问题] 如何[趋势]改变[行业] 在[领域]中什么真正有效 [领域]中的常见错误（以及如何避免它们） 如何选择合适的[工具/解决方案] [受众]在[行动]之前应该考虑什么 当LLM被训练时，它们不仅仅注意到您的品牌名称；它们实际上吸收了上下文——您的公司做什么，您带来了什么样的专业知识，以及您如何处理您的领域。从某种意义上说，这些文章教AI如何“思考”您的品牌。专家定位如果您想提高您的可见性，仅仅撰写文章是不够的——提供专家评论同样重要。找到相关的评论请求可能看起来很棘手，但实际上只需要几分钟，每天，很容易。以下是如何简化它： 使用Qwoted、HARO或Twitter #journorequest等平台来找到寻找专家意见的记者。 截止日期很紧，所以尽快发送您的评论——速度可以带来被收录或被忽略的区别。 使您的评论独特：分享您自己的经验、见解或实用建议，其他人可以真正使用。通用语句很少被收录。 保持简洁：记者可能会剪辑大部分您写的内容。先提出您的主要想法，并坚持一个或两个强有力的观点，使您的见解真正突出。...
