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公司如何利用AI、IoT、AR/VR实现企业可持续发展目标

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许多有助于实现可持续发展目标和减少排放的技术被行业4.0企业和制造商所追求。这些包括自动化、传感器技术、IoT和无线连接。因此,整个行业和制造商现在可以生成、收集、跟踪和分析大量数据,这些数据是AI项目的基础。今天的企业和领导者现在正在有效地利用这些数据和技术来推进他们的数字化转型,同时也支持他们的企业和可持续发展计划。

AI、IoT、机器学习对于可持续发展至关重要

由于这种使用,制造商正在实施诸如AI和AR/VR等技术来创建增强的产品设计、优化的生产规划和物流、预测维护、改进的质量和过程控制、敏捷机器人、能源效率和最小的浪费在他们的运营中。这些技术已经被证明可以通过更大的效率和降低成本来推进组织的数字化转型战略。
AI可以接收和处理大量信息,得益于先进的传感器设备和计算机视觉。与人类分析所需的时间相比,巨大的数据量可以快速分析。通过使用机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)来增强数据,可以产生更好的结果。因此,AI在可持续制造中发挥着更重要的作用。

AR/VR如何发挥重要作用

对于AR/VR来说,它也为可持续的商业实践任务添加了更多的力量。让我们首先解释AR/VR之间的区别。

增强现实(AR)是制造商或企业业务使用的一种技术,它将虚拟元素添加到现实世界中。这些虚拟元素可以以文本、图像、3D模型或动画的形式出现。它们通常通过智能手机或特殊的AR眼镜显示。AR可以用于各种目的,例如营销、设计/工程、教育、导航或培训。

虚拟现实(VR)则是指一种创建虚拟世界的技术,企业用户可以通过VR眼镜进入该世界。在VR环境中,用户可以交互、操作对象,甚至可以执行物理动作。这使用户能够与虚拟世界交互。VR可以用于各种目的,例如设计、模拟、培训或客户现场访问。

利用AR/VR的制造商很快意识到,他们正在通过满足消费者对可持续实践的需求、实践负责任的消费和生产、减少产品设计和重新设计阶段的浪费、促进和教授回收实践以及支持品牌透明度来帮助地球。作为具体的例子,利用AR/VR培训取代现实世界培训的航空航天和军事组织可以节省飞机排放。虚拟设计和工程可以减少物理产品生产线上的浪费。虚拟化的客户现场访问也可以减少物理会议的排放。

可持续实践在品牌产品的创造、分销和销售中变得越来越受欢迎。通过购买特定的产品,消费者正在表达他们的意见。即使它更昂贵,他们也选择支持环保意识、可持续的品牌,而不是不那么环保的品牌。

虚拟化技术还提供了多种可持续解决方案。现场AR活动是其中一种解决方案,因为它们消除了不必要的旅行、过度印刷和其他与现场活动相关的浪费。然而,连接的企业体验是制造商们正在兴奋地探索的新趋势。在这里,建筑商和承包商可以扫描一个特殊的二维码,触发蓝图或数字设计的房屋或商业设施,他们可以在虚拟环境中看到完成产品的近似图像,减少浪费和排放,这些原本会在物理环境中产生。

3D与AI推动更高水平的可持续发展

AR/VR应用程序的一个关键要求是精确地叠加对象的模型或数字孪生。这有助于提供装配和培训的工作指令,并捕获制造中的错误或缺陷。用户还可以跟踪对象并根据工作进度调整渲染,巩固可持续的商业实践。

大多数设备上的对象跟踪系统使用2D图像和/或基于标记的跟踪。这严重限制了3D中的叠加精度,因为2D跟踪无法以高精度估计深度,进而影响比例和姿势。这意味着,即使用户从一个角度和/或位置看起来像是一个很好的匹配,但叠加会在用户在6DOF中移动时失去对齐。此外,对象检测、识别及其比例和方向估计——称为对象注册——通常是通过计算或使用标准训练库(例如Google MediaPipe、VisionLib)的简单计算机视觉方法实现的。

这对于规则和/或较小、较简单的对象(例如手、脸、杯子、桌子、椅子、轮子、规则几何结构等)效果良好。然而,对于大型、复杂的企业用例对象,标记的训练数据(尤其是在3D中)并不容易获得。这使得使用2D图像跟踪来对齐、叠加和持续跟踪对象以及将渲染模型与之融合变得困难,甚至不可能。通过利用AR/VR和AI,用户可以实现适当的结果,并确保他们的虚拟化过程已经导致了更可持续的商业实践。

有了这些技术,制造商和企业可以知道他们在AI、混合现实解决方案和IoT等方面的投资将帮助他们在未来几年内更接近他们的企业可持续发展目标。

e 他们的虚拟化过程已经导致了更可持续的商业实践。有了这些技术,制造商和企业可以知道他们在AI、混合现实解决方案和IoT等方面的投资将帮助他们在未来几年内更接近他们的企业可持续发展目标。

Dijam Panigrahi 是 GridRaster Inc 的联合创始人和首席运营官,GridRaster Inc 是一家领先的云端 AR/VR 平台提供商,能够为企业提供高质量的 AR/VR 体验。