人工智能

人工智能创新如何打破儿童自闭症晚期诊断的障碍

mm

医学界一致认为,对于具有发育迟缓的儿童,例如自闭症,早期诊断和早期干预可以带来改变人生的差异。据估计,美国有多达25%的儿童处于发育迟缓的风险之中,我们作为一个国家,有责任为所有儿童和家庭提供早期、可及和公平的医疗服务。

然而,最近的一份报告显示,美国儿科专科中心的长等待时间和医疗服务的障碍已经达到危机水平。该报告由Scott Badesch(美国自闭症协会前总统)设计和撰写,由我的公司Cognoa赞助,揭示了评估和诊断发育迟缓和自闭症的现状过程中的低效和不公平。从不必要的复杂和漫长的诊断过程到人员短缺、报销不充分和医疗服务的不平等,报告的发现证实了一个不幸的现实:我们作为一个国家,正在失败我们的儿童。

虽然当前的情况看起来很黯淡,技术创新可以提供显著和立即的缓解,从而解决这些重大障碍。

医疗界、支付者、政策制定者和技术人员需要迅速采取行动,确保此类技术可用且负担得起,以解决这些紧迫的问题,确保没有孩子被落下。

早期是关键 – 晚期诊断的终身影响

美国疾病控制和预防中心(CDC)估计,自闭症影响了美国今天的1/36的儿童。

尽管自闭症可以在18个月大时可靠地诊断出来,但是平均诊断年龄仍然停滞在4岁以上。非白人儿童、女孩和来自农村或弱势社会经济背景的儿童往往被诊断得更晚或完全被忽略。

在儿童早期发育的关键时期,早期干预可以显著改善终身结果。事实上,研究表明,4分之1的2-3岁被诊断为自闭症的儿童,在早期干预后,到6岁时,诊断已经不再相关。相反,缺乏或延迟的治疗会增加终身精神健康问题的可能性,同时所有原因的医疗费用也会增加一倍。

流程瘫痪

如调查报告中所强调,美国儿科专科中心的自闭症诊断等待时间过长是不可接受的常见现象。根据研究,61%的专科中心报告称,初步请求自闭症评估和评估之间的等待时间超过4个月。令人不安的是,25%的中心报告称等待时间超过半年,21%的中心报告称等待时间超过一年,或者由于请求过多而无法接受新的转介。

这一问题的主要因素之一,如77%的诊所在研究中所指出的,是评估过程过于复杂和冗长,以及临床医生所承担的文档负担。69%的诊所还确定了人员短缺,包括临床医生和行政人员短缺,令人惊讶的是,43%的诊所认为报销流程繁琐、缺乏报销以及拒绝接受医疗补助和商业保险是显著的障碍。

诊断中心的可及性是另一个加剧这一问题的限制因素。超过80%的县在美国没有在通勤距离内的自闭症诊断中心,使得这些地区的家庭更难及时获得干预措施。

诊断过程中缺乏标准化带来了进一步的挑战。全国范围内使用了30多种不同的工具,自闭症诊断的评估和提供者类型因州、支付者而异。此外,83%的中心报告称自闭症评估需要超过3小时,25%的中心报告称完成时间超过8小时。这种低效和缺乏标准化只会让儿童和家庭处于更长时间的不确定状态。

人工智能打破障碍

美国儿科学会(AAP)强调,儿科医生可以通过早期诊断和转介证据为儿童带来显著的改变,而不是将所有儿童转介给专科医生。作为儿童的第一线医疗服务提供者,儿科医生可以在解决诊断延迟和确保早期干预方面发挥重要作用。

利用人工智能和技术创新可以使儿科医生能够快速、准确地评估、诊断和管理具有发育迟缓和自闭症的儿童。人工智能有巨大的潜力帮助简化和标准化自闭症评估和诊断过程,通过扩大能够评估和诊断儿童的提供者池来解决医生短缺问题,并确保在初级和专科医疗服务中获得更广泛、更公平和更及时的医疗服务。

人工智能可以评估数千个人类特征和特点,包括各种语言和运动指标,以确定指向自闭症的最具预测性的特征。人工智能可以通过减少时间密集的评估(通常对于许多儿童来说是不必要的)并确保所有人群中的一致性方法来使诊断过程更加高效和公平。

人工智能可以使医疗服务更加便捷、经济和有效,但前提是它必须负责任地开发。多样性对于考虑性别、种族、民族和社会经济背景的差异至关重要。程序员应该不断测试和纠正算法,以确保数据是最新的并真正代表所有人群。这在自闭症诊断中尤为重要,因为女孩的自闭症表现与男孩不同,平均诊断时间也晚了1.5年。

虽然人工智能可以解决固有的局限性,创造高效、安全和改变人生的解决方案,但它也必须与人性化相结合。人工智能支持医生,使他们能够更快、更有效地根据大量数据提供答案,并让他们能够更有成效地与患者相处。

前进之路

新兴创新揭示了自闭症诊断的光明前景,但前提是它们必须在适当的环境中得到优化和利用。必须采纳支持报销和使用FDA批准的AI驱动解决方案的政策。当负责任地在无偏见、代表人群的数据上训练时,人工智能可以使更多的提供者能够在初级医疗服务中自信地评估、诊断和管理儿童。

目标明确 – 我们需要为每个儿童提供早期干预的机会。医学界意见一致。数据是无可置疑的。技术已经存在。是时候打破现状,呼吁我们的政策制定者、医疗保健领袖、保险公司和技术人员优先处理和解决与儿童发育迟缓和自闭症诊断相关的问题。我们可以积极地做得更好。

沙里夫·塔拉曼博士是 Cognoa 的首席执行官,Cognoa 是一家领先的儿科行为健康和数据公司,开发基于人工智能的技术,以实现对患有发育和行为健康问题的儿童的早期和公平诊断和护理。塔拉曼博士此前曾担任 Cognoa 的首席医疗官,并拥有近二十年的神经发育疾病、临床信息学和医疗创新临床专业知识。