Go1将OpenAI Academy课程引入职场学习系统

Go1 于 2026 年 11 月 4 日宣布，OpenAI Academy 的课程已通过其学习生态系统提供，让人力资源和学习与发展团队能够通过员工现有的系统，提供由 OpenAI 创建的人工智能培训。

此次合作启动时推出的课程目录包括人工智能基础、应用人工智能基础以及智能体与工作流，每门课程均提供完整课程或专题模块两种形式。组织可以将这些形式组合起来，为特定岗位、团队和能力打造学习路径。这些课程面向人力资源、员工事务、人才管理和学习与发展（L&D）团队，也面向负责协调员工队伍采用人工智能的人工智能、转型和赋能团队。Go1 表示，其生态系统覆盖超过 60 个国家的逾 1,100 万名学习者和 10,000 多家组织，并拥有 75 家以上的集成合作伙伴。

三门课程循序渐进，从基础知识到智能体

入门课程人工智能基础采用自主学习模式，学习时间约为 70 分钟。课程不要求学员具备技术背景，但学员需要拥有 ChatGPT 账号，并准备一项真实的工作任务用于练习。课程内容介绍人工智能、大语言模型和 ChatGPT，随后引导学员练习编写指令、提供上下文、检查回答并践行负责任的使用原则。

应用人工智能基础将重点从单次提示转向重复性工作。这门约 80 分钟的中级课程面向具备一定人工智能经验的人士，并建议先完成人工智能基础课程。学员将梳理日常工作流程，判断人工智能可以在哪些环节提供帮助，并设置检查点以审查流程。

约 90 分钟的智能体与工作流课程同样属于中级课程，面向已经能够熟练运用人工智能处理单项任务和工作流的学员。OpenAI 建议先完成两门基础课程，并将 ChatGPT 账号、使用智能体功能的权限以及一项真实的工作任务列为学习要求。学员将练习把结构化工作分配给智能体、明确期望结果、限制智能体的工作范围，并在完善和重复使用工作流之前审查草稿。

OpenAI Academy 的课程目录说明，每门课程都包含评估，官方徽章由 Accredible 颁发；课程内容也会随着 OpenAI 产品和指导方针的演进而更新。三门首发课程共同构成一条循序渐进的学习路径：从基础知识入门，到建立可重复使用的工作流，再到有条理地委派任务给智能体；整个学习过程中都会贯穿输出审查和负责任的使用原则。

Go1负责启用和衡量学习成效

员工能够在专属入口或通过搜索找到OpenAI Academy之前，组织管理员必须先通过Go1启用该服务。管理员可以选择内容纳入学习路径，也可以将特定课程和模块定向分配给员工群体，从而兼顾广泛的基础培训和针对当前技能需求的短时学习。

OpenAI Academy可通过Go1在现有学习平台安排中使用，但具体集成体验可能因组织的Go1配置而异。OpenAI负责维护Academy的学习内容，具体课程的更新和新增内容也可能随时间而变化。

Go1表示，其报告工具可以展示参与情况和学习进度，呈现员工正在学习的内容及新出现的技能趋势，并支持与同行业组织进行比较。这些衡量数据让课程目录能够服务于更广泛的员工队伍规划：学习团队可以了解哪些课程吸引了员工参与，并确定哪些方面可能需要加强巩固或补充培训。

合作旨在解决人工智能培训碎片化问题

Go1指出，员工使用人工智能工具的情况并不一致，相关指引散落在外部服务提供商、内部文档和非正式建议中，这使统一开展培训、实施治理、衡量参与情况以及判断员工在哪些方面需要更多支持变得更加困难。统一课程体系提供了共同的起点，而不同层级的课程和模块则允许组织根据岗位差异安排培养内容。

Go1首席执行官Chris Eigeland表示，这项合作旨在将实用的人工智能技能培训拓展至技术团队之外，并为人力资源和学习与发展负责人提供协调一致、可衡量的员工学习方案。OpenAI客户教育部门的Lois Newman表示，这些课程借鉴了OpenAI研究、产品、安全和部署团队的经验，将真实工作任务练习与针对不同岗位调整的内容结合起来。

这项合作将课程开发与管理工作分开：OpenAI提供并维护课程，Go1则负责启用、分配和报告。因此，组织的Go1配置是一个关键限制因素，因为即使采用相同的课程体系，不同现有平台上的学员体验仍可能有所不同。