EvenUp 获得 1.5 亿美元 E 轮融资，估值超过 20 亿美元，颠覆个人伤害法律领域

EvenUp 已获得了一笔里程碑式的 $150 million Series E funding round，由 Bessemer Venture Partners 领投，这笔投资使得 EvenUp 的估值超过了 $2 billion。这轮融资得到了包括 REV（RELX 的风险投资部门，RELX 是 LexisNexis Legal & Professional 的母公司）在内的主要投资者的支持，还包括 B Capital、SignalFire、Adams Street、Premji Invest、Bain Capital、HarbourVest、Lightspeed 和 Broadlight Capital。

这笔投资是法律 AI 领域有史以来最大的投资之一，它使得 EvenUp 的总融资金额达到 $385 million，并标志着该公司在两年内的第四轮融资。每一轮融资都被投资者预先投资，这表明了公司的发展势头和投资者对 AI 能够改变法律行业的信心。

构建个人伤害法律的骨干

EvenUp 成长的核心是其 Claims Intelligence Platform，该平台由专有的 Piai™ 模型驱动。该模型经过数十万个人伤害案例和数百万医疗记录的训练，不仅仅是帮助律师，它还能够策略、起草和审查案件。通过自动化重复性的法律任务，它使得律师事务所能够更快地解决案件，获得更公平的赔偿，并花更多时间为客户辩护。

该公司表示，其技术已经帮助获得了数十亿美元的赔偿，并将案件解决时间压缩了数千年。”法律 AI 不再是边缘投资，它正在成为个人伤害法律的骨干，”EvenUp 的 CEO 和联合创始人 Rami Karabibar 说。“在六个月内，我们平台上的案件数量几乎增加了一倍，达到每周 10,000 起。律师事务所在不增加员工的情况下增加了收入，而受害者获得了更好的结果，速度也更快。”

法律行业的快速采用

EvenUp 的影响是可以量化的。该公司已经帮助解决了超过 20 万起案件，涉及超过 100 亿美元的赔偿。目前，超过 2,000 家律师事务所使用其平台，包括美国前 100 家个人伤害律师事务所中的 20%。

这种牵引力已经转化为业务表现，年度回归收入同比增长一倍。投资者认为，这标志着法律行业运营方式的结构性转变的开始。 Sameer Dholakia，Bessemer Venture Partners 的合伙人，描述了该公司的使命是为每一位个人伤害律师提供“一个值得信赖的 AI 伙伴，它将数十万起案件的集体智慧带到每一个决策中。”

法律生态系统中的高管们也表达了同样的观点。 Sean Fitzpatrick，LexisNexis Legal & Professional North America 的 CEO，说这次投资反映了对“以客户为中心的创新”的承诺，这种创新有助于法律专业人士实现更好的结果。 Sebastian Duesterhoeft，Lightspeed Venture Partners 的合伙人，补充说 EvenUp 的专有数据、领域专业知识和可衡量的结果“为法律 AI 设定了新的标准。”

以极快速度进行产品创新

EvenUp 成功的决定性特征之一是其无情的产品速度。该公司报告说，今年推出的新 AI 产品占新销售额的近 90%，这凸显了律师事务所采用该技术的速度有多快。

其中一个突出的例子是 Mirror Mode，这是一项 AI 驱动的功能，允许事务所上传一个获胜草稿（例如要求信或动议），并自动生成定制版本，模仿其语气、结构和推理。结果是大规模的个性化：每个文档都能从事务所之前的最佳工作中受益，同时保持质量和一致性。

全国各地的律师事务所都报告了可衡量的收益。 Kyle Wright，Wisehart Wright 的管理律师，在俄亥俄州说，他的律师事务所使用 EvenUp 的 Case Companion 实时拆解对方的论点后，最初的和解方案从 5 万美元增加到 175 万美元。其他人引用了年度收入增长超过 70% 的数据，而无需增加员工，这证明了 AI 驱动的效率已经在重塑盈利模式。

AI 对法律实践的未来意义

像 EvenUp 这样的平台的崛起指向了法律服务的新篇章——在那里，AI 成为基础设施而不是小众工具。在个人伤害法律领域，影响是深远的。小型事务所现在可以利用大型事务所曾经独有的数据驱动的洞察力，平衡了客户可能被对手超越的竞争环境。

这种能力的民主化可能会缩小司法鸿沟，为更多受害者提供高质量的代表和更快的解决方案。随着机器学习系统在数百万案例中完善其对结果的理解，它们可能有助于标准化最佳实践并减少不同规模的事务所之间的差异。

在更广泛的法律生态系统中，这种转变可能也会重新定义法律本身的经济学。随着 AI 接管文档创建、证据审查和案件分析等重复性任务，律师可以专注于策略、谈判和人类判断——这些是机器无法复制的辩护方面。

尽管数据隐私和伦理使用仍然存在挑战，但轨迹是明确的：AI 不是取代律师，而是 提升法律工作的能力。随着这项技术的不断发展，司法系统可能不仅会变得更快，而且会变得更加公平。

uman judgment—the parts of advocacy that machines cannot replicate. While challenges around data privacy and ethical use remain, the trajectory is clear: AI isn’t replacing lawyers; it’s elevating what legal work can be. And as this technology continues to evolve, the justice system may grow not only faster—but fairer.