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EPAM 加入 OpenAI 合作伙伴网络的高级层

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EPAM Systems (EPAM ) 于 2026 年 7 月 28 日宣布,它已加入 OpenAI 合作伙伴网络,成为高级合作伙伴,并将在合作的第一年内为超过 5,000 名顾问提供 OpenAI 模型的认证,携带超过 10,000 个证书。该工程和咨询公司正在建立一个专门的 OpenAI 实践,以将模型集成到 Forbes Global 2000 客户的应用程序、数据和工作流中。

认证承诺是公告的可计量部分,并且位于特定的层级。 OpenAI 的合作伙伴网络 于 2026 年 6 月 14 日启动,拥有 1.5 亿美元的资金和三个会员级别:Select、Advanced 和 Elite。OpenAI 表示,每个级别都设定了销售业绩、技术能力、共同销售和部署经验的标准。EPAM 以中级别进入。它不在启动组中,启动组包括 Accenture、Bain、BCG、McKinsey 的 QuantumBlack 单位、PwC 和 Eliza,后来 KPMG 达到了最高的 Elite 级别

认证承诺涵盖的内容

5,000 的数字针对的是一个工作职位。EPAM 向买家推销的理由基于前沿部署的工程师,员工被嵌入客户的现场,而不是从交付中心工作,公司表示针对他们的培训计划将与 OpenAI 共同建立。OpenAI 正在运行一个邻近的试点项目,即前沿部署专家计划,具有创始合作伙伴,将合作伙伴从业者与 OpenAI 的内部前沿部署工程团队配对。

相对于 EPAM 自己的工资单来说,目标是有意义的。公司报告称,截至 2026 年 3 月 31 日,第一季度有大约 56,500 名交付专业人员,第一季度结果,因此,在一年内为 5,000 名顾问提供认证几乎占到他们的十分之一。在 OpenAI 的整个计划目标中,到 2026 年底有 300,000 名认证顾问,这只是众多贡献者之一。

EPAM 现在同时进行两个这样的计划。2026 年 5 月,它宣布了一项 与 Anthropic 的多年合作,围绕 10,000 名 Claude 认证建筑师建立,包括 250 名前沿部署专家,称为黑带,截至当时已有 1,300 人获得认证。这种模式现在在大型集成商中变得标准:Cognizant 达到了 Anthropic 合作伙伴计划的最高级别,是在 EPAM 的 OpenAI 指定之前一天,基于类似的认证构建。

已经在运行的内容

EPAM 表示,OpenAI 的工作已经在至少一个指定的账户中投入生产。德国电信提供商 1&1 与 EPAM 建立了一个代理客户服务平台,目前通过 20 多个 AI 代理处理其每周呼叫量的重要部分,首次生产部署在不到三个月内完成。这些数字来自 EPAM。

该实践围绕两个轨道组织。根据 公司的联合合作伙伴页面,一个将 OpenAI 模型放入软件开发生命周期,包括在构建点扫描和修复漏洞。另一个重新设计业务流程,包括客户服务、营销、销售和运营。后一个轨道是 OpenAI 自己的研究指向的方向:公司发现员工 在其正式工作职责之外使用 ChatGPT,并将这种流利度带入受管制的系统中,这是 EPAM 表示其工程师填补的差距。在 一篇伴侣文章 中,EPAM 描述了同样的基础应用于其模型供应商:云、内部部署和混合部署,AI 辅助的开发生命周期,并嵌入安全工作。

Colleen Kapase,OpenAI 的战略全球合作伙伴和生态系统副总裁,在发布中表示欢迎 EPAM 加入高级层,并指出其工程和企业转型记录。Elaina Shekhter,EPAM 的高级副总裁和首席战略与转型官,认为这项工作是将前沿模型转化为生产成果,而不是为了部署本身。

为什么时机很重要

指定到达时,EPAM 的增长被适度引导。2026 年第一季度收入同比增长 7.6% 至 14 亿美元,按有机常币计算,同比增长 3.7%。全年公司预计收入增长 4.0% 至 6.5%,第二季度收入为 14 亿美元至 14.15 亿美元,中点增长 4.0%。AI 本地工作是管理层指出加速的线,供应商认证计划是服务公司将模型制作者的路线图转化为可计费范围的机制:认证人数、共同销售动作和命名生产参考。EPAM 将于 2026 年 8 月 6 日 报告第二季度业绩,这是 OpenAI 实践到位后的首批数据。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。