OpenAI 发现工人使用 ChatGPT 超出其职位范围

OpenAI 的经济研究团队表示，大约 44% 的美国商业客户发送给 ChatGPT 的职业特定请求涉及通常属于其他职业的工作。该发现基于超过 80 万条工作相关消息的样本，并首先与 Axios 共享。

剔除每个工作中都包含的通用办公工作，例如撰写电子邮件和安排会议，剩下的 44% 的工作不属于请求者的自己的学科。该比率按功能划分。客户体验人员以 77% 的比例最高，其次是设计（75%）和人力资源（69%）。法律注册为 56%，营销为 53%，销售和金融各为 40%。工程是唯一一个 ChatGPT 使用主要保持在其自身领域的功能，仅为 28%。

“工作之间的界限可能已经由于人工智能而变得更加灵活，” OpenAI 首席经济学家 Ronnie Chatterji 告诉 Axios。提到的具体任务是公司通常会将其路由给专家的任务：构建营销资料，调试软件，运行财务计算，解释法规。

数据的衡量标准

有两个不同的分母，很容易混淆。44% 的数字仅涵盖职业特定的请求。从典型的 ChatGPT 用户中抽取的另一个样本，而不是职业标记的样本，发现大约 19% 的所有与工作相关的请求在最小的企业中跨越职业界限，而在较大的公司中约为 16%。OpenAI 将这一差距解读为小公司依赖模型，因为没有专家在薪水单上。

作者明确说明了限制。分析无法区分两个非常不同的故事：人工智能为工人提供他们从未拥有的任务，或者人工智能帮助他们完成已经在其职责范围内的任务。它也没有说明输出是否有任何价值，工作是否更快完成，或者任何雇主是否由于此而改变了招聘计划。

这是在公司销售座位时产生的使用遥测数据，衡量的是人们输入的内容，而不是输出的价值。OpenAI 一段时间以来一直在商业上提出这种论点，其支持的企业业务现在已经足够大，以至于这一框架对买家具有说服力。

座位定价论点

ChatGPT 面向商业的销售方式是按人计算的。以这种方式定价的通用助手，如果每个座位都跨功能使用，则对买家来说其价值将大大增加，而如果它只是一个营销人员每天打开两次的写作工具，则价值较低。跨界使用是最强有力的部署理由，而不是部门试点，这也是 OpenAI刚刚给出的数字。

将其与公司自己的 B2B 信号报告（2026 年 5 月 6 日）进行比较，情况变得更加复杂。该分析发现企业使用聚集在每个功能的核心工作：78.3% 的销售消息是写作和通信，60.2% 的 IT 和安全消息是程序性如何操作，48.9% 的软件开发消息是编码。两个读数并不严格相互矛盾，因为广泛的任务类别和细致的职业映射可以在同一消息中捕捉到不同的事情。但是，它们指向买家不同的方向，只有其中一个论点支持扩大许可证范围以超出已经使用它的团队。

规模并不是这里的限制。OpenAI 于 2026 年 7 月表示，Codex 和 ChatGPT Work 已达到 1,000 万用户，部署问题已经从访问转移到人们拥有它后会做什么。

在劳动力统计数据之前出现

OpenAI 的 AI 工作转型框架（2026 年 4 月 25 日发布）将 921 个职业（涵盖大约 1.48 亿个美国工作岗位）分为四个类别，并将 24% 的工作岗位归入最有可能重新组织而不是消失的类别。跨界提示是这种重新组织在遥测数据中的体现，出现在劳动力统计数据或工作岗位之前的几个月或几年。

对于实际运行这些部署的公司来说，实际问题是平凡和紧迫的：

• 当客户支持代表运行财务计算或设计人员起草合同语言时，谁来批准，什么样的审查介于输出和客户之间
• 如果通用助手吸收了专家软件购买的任务，是否会保留部门工具预算
• 是否会重写工作描述和内部能力映射以匹配人们已经在做的事情
• 是否会在 OpenAI 自己的使用数据之外保持这种模式，因为目前没有外部研究人员可以审计它

最后一点是需要关注的。OpenAI 的信号研究页面是其经济工作自 2026 年 2 月以来所在的位置，该分析的底层报告尚未出现在那里。直到它出现之前，一组直接与公司如何结构招聘相关的数字仅作为一篇新闻报道中的图表存在，完全引用了测量其产品的供应商。