谜团从隐身中脱颖而出，获得7100万美元种子资金用于人机接口

成立不到一年的机器人研究实验室 Enigma 完成了 7100 万美元种子轮融资，由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 联合领投，Sarah Guo 的 Conviction Partners 参投。联合创始人 Jonathan Jacobi 向 TechCrunch 透露了这笔融资；该媒体于 2026 年 7 月 27 日星期一在公司走出隐身模式之际率先报道了这一消息。

这笔规模异常庞大的种子轮让 Enigma 有资源追求一个雄心勃勃的设想：机器人的实用程度，可能不仅取决于硬件或人工智能的进步，也同样取决于人们如何与机器人沟通。公司没有先推出传统商业产品，而是把由 100 多个机器人系统组成的机群开放给线上用户，把这些互动变成一项大规模实验，以研究人类会如何自然地向机器下达指令。

7100 万美元种子轮买到了什么

Enigma 推出的是一项实验，而不是一款产品。公司称，其在以色列和加利福尼亚的机库中安置了 100 多台自主研发的机器人，并向世界各地任何希望在线操控机器人的人开放。演示任务被刻意设计得很简单：用画笔作画、持剑互相击剑，以及举起并混合装有液体的烧瓶来完成简单化学操作。Enigma 表示，机械臂和驱动它们的模型都由公司内部开发。

这一设置背后的核心观点是，机器人技术的瓶颈在于指令，而不是能力。Jacobi 认为，人们每多花一分钟向机器解释任务，使用机器的理由就会被削弱一分。他告诉 TechCrunch，即使目前能力最强的模型，也会让用户产生“算了，我自己做”的想法。Enigma 的目标是找到能够消除这种摩擦的交互方式，无论最终答案是文字、语音、视频示范，还是在屏幕上直接操控。

公司的赌注是，由此产生的数据比任何单一界面都更有价值。目前流入具身 AI 的资金，大多用于购买示范数据或扩大硬件数量，例如带传感器的手套和遥操作设备，或被改造成数据采集平台的协作机械臂。Enigma 则在购买一份记录，内容是未经训练的普通人会如何尝试指挥机器，并计划把这些数据同时反馈到界面设计和模型训练中。Jacobi 把这项实验描述为开放式探索。

这些投资者为何开出支票

领投方的历史很能解释本轮融资为何会形成。Shardul Shah 自 2008 年起担任 Index Ventures 合伙人，其早期投资包括 Datadog (DDOG ) 和云安全公司 Wiz。他告诉 TechCrunch，创始人与机器人行业的距离恰恰是关键。“业内人士可能会从遥操作或灵巧能力出发，但 Enigma 的起点完全不同：‘最终体验是什么？’”他说。

这是一次对创始人的下注，也建立在 Shah 已经熟悉的人脉网络上。Jacobi 与联合创始人 Gal Niv 青少年时期因参加黑客竞赛而相识，后来一同在以色列军事情报部门 8200 部队服役。该部门的网络安全校友已创办一长串获得风险投资支持的公司。Jacobi 后来加入 Microsoft (MSFT )，并据他自己所说成为微软有史以来最年轻的员工；招募他的人是 Wiz 联合创始人 Assaf Rappaport。两位创始人都没有机器人行业背景。他们组建了一支团队，Jacobi 称其成员来自顶尖 AI 实验室、数学奥林匹克竞赛获奖者，以及被说服离开博士项目的人才。

Ribbit Capital 是投资条款中更出人意料的名字。其投资组合主要由金融科技公司构成，包括 Robinhood、Coinbase、Nubank、Revolut、Stripe 和 Plaid 等代表性项目，也包括 Cognition、Etched 和 PsiQuantum 等较新的前沿科技投资。投资机器人硬件实验室确实是一次明显转向。Conviction 在其网站上表示，单笔投资规模为 100 万至 2500 万美元，并且经常成为公司的第一位投资者。本轮中 Conviction 参投而未领投，因此 Guo 的加入更像是对创始人的认可信号，而不是在股权结构中占据大额头寸。

为什么实验本身就是资产

Jacobi 表示，Enigma 已在与医疗、物流和娱乐行业的公司合作。对于尚无产品的 AI 实验室而言，接近九位数或高八位数美元的种子轮已成为一种固定模式：有些团队从前沿实验室分拆而来，有些公司的首次公开动作就是带着一套观点走出隐身模式。Enigma 的不同之处在于，实验本身就是融资所购买的资产；它更像一次围绕数据和世界模型的融资，而不是一次传统硬件业务融资。

普通人如何指挥机器人的专有语料，竞争对手很难重建，而这正是本轮资金购买的东西。某项界面发现一经公开，复制成本就会降低。只有交付给具名客户的能力，才能把这套观点真正变成一门生意。