Biohub、DOE 与 NIH 投资 $1.8B 于虚拟生物学数据计划

Biohub、美国能源部、国立卫生研究院以及新的资助合作伙伴于 2026 年 10 月 7 日宣布，对一项国际合作的重大扩展，旨在生成并提供能够支撑生物学预测性 AI 模型的数据。根据 Biohub发布的新闻稿，这些组织共同投入 $1.8 billion 用于资金、数据、计算和新测量技术。Biohub 将此项合计投资描述为迄今为止规模最大的协调性承诺，旨在生成可供 AI 使用的生物数据。组织方表示，其成果将成为面向研究社区的开放资源，为更深入的理解以及最终的人类疾病治疗奠定基础。

Biohub 科学主管 Alex Rives 表示，精准的生物学预测模型可以通过让科学家以数字方式进行实验来加速科学发现，其洞见有望大幅提升对疾病的理解并开启新的治愈路径。他称创建虚拟细胞是“下一科学时代最重要的挑战之一”，并指出这需要在国家和国际层面进行协调的数据生成，邀请全球科学界加入该项目。

DOE 与 NIH 通过 Genesis Mission 的承诺

能源部将在五年内投入超过 $500 million，用于实验室测量、建模和计算，以支持构建 AI 可用的开放数据资源的国际合作。DOE 的贡献通过 Genesis Mission 实施，这是该部门主导的国家计划，整合其国家实验室、产业界和学术界以利用 AI 进行科学发现。该工作涵盖数据收集、AI 分析、测量与成像、建模和计算，借助指数级超级计算、X 射线和中子散射、冷冻电子显微镜与断层扫描，以及遍布国家实验室体系的自主实验室。

DOE 科学事务副部长兼 Genesis Mission 主管 Darío Gil 表示，该合作将 DOE 的指数级计算、实验测量和建模资源——包括 Joint Genome Institute、Environmental Molecular Sciences Laboratory 以及先进结构光束线等用户设施——与 Biohub 的 AI 模型、工具开发和生物数据能力相结合。他称此合作为开放科学树立了新标杆，将加速医学和生物技术领域的发现。

NIH 将协调通过此前超过 $500 million 联邦投资开发的相关数据集、存储库和知识库的贡献，Biohub 将与 NIH 合作，对这些数据集进行标准化以用于 AI 模型训练。NIH 的角色通过其 Bio Genesis Mission 实施，这是该机构对国家 Genesis Mission 的贡献，属于《行政命令 14363》下利用人工智能和先进计算加速美国科学的联邦计划。Bio Genesis Mission 设定的目标是在未来五至十年内将生物医学创新的速度提升一倍，从发现到健康影响，并推进六项国家科学技术挑战，包括预测活体系统、加速药物发现与临床转化以及了解慢性疾病的根本原因。NIH 还表示正与 White House Office of Science and Technology Policy 以及其他 Genesis Mission 机构合作，推动美国科学与安全平台，该平台整合了先进计算、科学设施、数据资源和 AI 能力，覆盖整个联邦研究体系。NIH 贡献中涉及的资源包括由其国家医学图书馆和国家生物技术信息中心编目的国家生物医学存储库，以及 NIH 公共基金计划已在开发的协调生物图谱、共享数据标准和 AI 可用的生物医学数据集。

NIH 项目协调、规划与战略倡议副主任 Nicole Kleinstreuer 表示：“通过整合资源和专长，我们可以加速开发具备足够生物复杂性的通用细胞模型，以预测任何细胞对干预的响应。”她补充说，这些模型的回报可能广泛而深远，其实现医学突破的时间线将显著快于仅靠实验室实验的速度。

行业资助者加入虚拟生物学计划

Google DeepMind、Isomorphic Labs 与 Meta 共同向虚拟生物学计划投入 $300 million，以打造构建生命预测模型所需的技术和多模态数据集。Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 表示，公司作为创始成员加入该计划，并指出生成用于解决预测系统生物学的数据需要超越任何单一组织当前的产能。Google DeepMind 科学 AI 副总裁兼 Google Cloud 首席科学家 Pushmeet Kohli 说，对生物数据生成的投资将有助于为研究人员创建开放、标准化的数据共享平台。

The Virtual Biology Initiative于2026年4月29日宣布，作为为期五年的努力，旨在协调跨机构和跨学科的数据生成，并构建可用于AI的开放数据集，以实现对生命的预测模型。Biohub的首笔5亿美元承诺为该工作奠定基础：其中4亿美元用于支持新测量技术，包括能够在细胞内部解析近原子细节的冷冻电子断层成像、能够在活组织中成像数百万至数十亿细胞的显微镜，以及用于在分子、细胞、组织和整体生物体层面构建和扰动生物学的工程工具。另有1亿美元用于资助Biohub之外的研究。在四月的启动会上，Biohub表示，要实现高精度的细胞预测模型，需要的数据量将是当前可用数据的数量级。启动时公布的合作伙伴包括Allen Institute、Arc Institute、Broad Institute和Wellcome Sanger Institute，以及Human Cell Atlas和Human Protein Atlas联盟、NVIDIA和Renaissance Philanthropy。

Participating Institutions and Shared Data Infrastructure

加入帮助组织围绕虚拟生物学的科学社区的科学机构和联盟包括Allen Institute、Broad Institute、Gladstone Institutes、Human Cell Atlas、Human Protein Atlas以及Wellcome Sanger Institute。发布稿描述这些团体拥有自人类基因组计划以来组织国际合作的经验，并声明它们致力于在该倡议框架内以及通过独立努力共同合作。NVIDIA将通过加速计算基础设施、领域特定软件和技术专长支持该倡议，Renaissance Philanthropy则帮助扩大数据生成的资金。

随着倡议的推进，Biohub表示正在构建一个让合作伙伴数据以统一方式工作的层面：共享标准、通用标识符以及单一访问点。它还在召集跨机构和跨学科的研究人员，以连接互补专长并创造定义和追求联合科学问题的机会。

在过去十年中，Biohub主导了包括Tabula Sapiens、OpenCell和Zebrahub在内的开放数据项目，并构建和维护了包括CELLxGENE和CryoET Data Portal在内的社区数据基础设施。该组织表示，虚拟生物学倡议基于这些经验，旨在实现单一机构无法单独完成的规模化协同努力。