AI 后的教育：知识免费，困惑昂贵

走进几乎任何学校或大学，你都会看到一个 19 世纪教育的博物馆（在某些日子里，更像是一个陵墓）。人们穿着不同的衣服，桌子上有 MacBook，某人正在学习酿酒学，但基本的运作系统和托尔金在牛津大学任教时一样。

现在，将其与外部的现实对比起来：每个学生都在口袋里携带一个可以向 12 岁的孩子解释量子力学基本原理的设备。

使用与 1940 年代相同的教育方法，我们试图在算盘上运行 iOS。

请注意，问题不是“如何将 AI 集成到教育中？”问题更加令人不安：“如果 AI 可以教几乎所有东西给几乎所有人，那么现有的学校和大学的意义是什么？”

大多数学校不想触及这个问题。他们把头埋在沙子里，假装现在还是 2022 年，并且禁止使用 ChatGPT。他们认为与 AI 保持同步的方法是使用 AI 来检测 AI 生成的作业。

知识免费

几个世纪以来，教育都是基于一个简单的假设：老师知道学生不知道的东西，学校的任务是促进老师和学生之间的知识交流。

那个美好的世界永远消失了。知识不再稀缺或有价值。

如果你是一名老师，并且认为你有价值，因为你知道这些材料，你已经过时了。学生手机上的一个免费应用程序已经读过比你更多的书，从不忘记任何东西，并且可以用五种不同的方式解释同一件事而不失去耐心——所有这些都以摩根·弗里曼的声音讲述——如果那是学生想要的。所以，请停止欺骗自己。

但更糟糕的是，当不仅仅是知识，而且还有辅导——即将知识转移到学生头脑中的过程——变得免费时，旧模型（坐下，安静，我会教你不知道的东西）不再具有经济意义。在市场经济中，你不能为免费和丰富的东西收费。

论文已经死亡，我们还没有埋葬它，而且它很臭

让我们谈谈学校系统的基本和普遍元素：论文。

十年前，要求学生“写一篇 1500 字的论文，讨论第一次世界大战的原因”会迫使他们阅读、思考、提出自己的版本，然后写下来。做这件事的努力几乎可以保证他们保留一些加工过的材料。

在 2025 年，同样的任务会让学生：输入提示，调整一次或两次，复制，粘贴，呼出。完成的论文现在告诉你学生实际上知道什么，并且在令人沮丧的许多情况下，诚实的答案是“什么都没有”。

我们可以称之为“作弊”。或者我们可以称之为现实。

AI 没有打破几个世纪前的体系，而是揭示了该体系由于一个脆弱的假设而存在缺陷：产生文本等同于产生思想。

不，它不一样。

AI 是好奇者的心理燃料——也是其他人的拐杖

事情变得更加令人不安。

AI 不会让每个人都变得更聪明。它会放大已经存在的东西。

给一个好奇的学生提供 ChatGPT 的访问权限，你基本上已经给了他们超能力。他们可以深入研究任何主题，获得即时反馈，在实时中测试想法，并迭代得如此快，以至于十年前看起来像超人一样。

给一个不在乎的学生同样的工具，他们会用它来避免思考。为什么要为作业出汗，当你可以将其外包给机器并观看 Netflix 时?

所以，我们不仅仅会得到更大的结果差距，我们还会在学习的基本过程中产生分歧：

• 一组人使用 AI 来思考——他们将其视为思维的延伸。
• 另一组人让 AI 代替他们思考——他们将其用作思维的替代品。

试图用同样的模型教育这两组人——同一个教室，同样的作业，同样的期望——会感觉越来越荒谬。你不能在摩纳哥的赛道上教 17 岁的孩子如何开车，同时还教真正的 F1 飞行员。

老师不再是房间里最聪明的人

如果 AI 可以在 10 秒内用你自己的科目超越你，你作为老师的工作描述就会改变。

听起来很悲伤，我们不再需要“舞台上的贤人”——站在房间前面的行走的教科书。这个工作已经被机器接管了。

在 AI 的世界中，幸存过渡的老师做着其他事情。

现代老师的工作是让学生关心，让学生对主题充满热情——如果他们可以的话。他们必须教学生如何思考，这比知道什么更重要——如何提出正确的问题，如何发现无稽之谈，如何在机器出错时推回去，如何容忍困惑和信息过载。他们成为 AI 本身的向导，指导学生如何使用 AI 作为显微镜，而不是自动售货机。他们在信息（和虚假信息）泛滥的世界中担任策展人，帮助学生区分什么是信号，什么是噪音。

几乎没有老师接受过这种培训，很多人都朝着错误的方向奔跑。他们不使用 AI，他们对 AI持怀疑态度，一些人禁止使用 AI。我看过 Instagram 的视频：红脸的教授在礼堂里，对学生大喊“ChatGPT 不允许在我的课堂上使用”和“我不会容忍由礼貌的机器人写的论文”。这是否认的戏剧。在 2025 年，在课堂上禁止 AI 不是追求学术诚信；这是故意的专业疏忽。他们正在训练孩子为一个不再存在的劳动力市场和认知环境做准备。

AI 来了——这比你能说关于那些不容忍 AI 的教授的工作保障更有保证。

G.O.A.T. 效应：为什么大师变得更加有价值

如果 AI 可以教几乎所有东西给几乎所有人，你会认为人类老师的价值会降为零。

不，根本不是这样。

实际上，AI 摧毁了平均水平，但它使得异常的人变得更加有价值。

总会有巨大的需求去向真正站在顶峰的人学习。是的，这可能意味着从奥斯卡获奖者那里学习电影摄影，但也意味着从真正的创业者那里学习产品愿景——一个带着一无所有的移民创立了一家公司并将其上市的人。Z 世代甚至有一个术语来描述这一点——G.O.A.T.，历史上最伟大的人。

AI 确实知道材料，但它无法伪造伤疤。它无法教你那些不在教科书中的东西——糟糕的赌注，几乎被解雇的时刻，凌晨 2 点的决定，这些决定悄悄地将“有前途的职业”与“我成功了”区分开来。

因此，当 AI 将平均教学价格推向零时，对 GOAT 级别的人类教学的价格和需求将会增加。

新堆栈：AI，导师，大师

在基础层，AI 很快将成为通用知识的默认教师。事实已经明确：AI 辅导工具将能够将世界上的任何学生从零带到一系列领域的基准能力。

在其上面将坐人类层：接管我们曾经称之为“老师”的人。他们的工作不是超越 AI 的讲解；而是教你如何从中获得最好的东西，并让你保持关注。他们添加上下文，责任感，细微差别。他们教你如何与 AI 一起思考，并阻止你让它代替你思考——如何提出更好的问题，如何发现无稽之谈，如何在机器听起来自信但错误时推回去，这些都是现在的关键技能。

对于愿意并能够支付的精英小组来说，在上面是大师层：GOAT 们。这看起来更像一个学徒制或道场，而不是教室。

将其与传统大学进行比较：讲堂前面只有一个人试图为 200 名学生同时扮演这三个角色。

这根本不是一个公平的竞争。

学校和大学会发生什么

这个问题对我来说今年变得不再抽象，当我的女儿开始上大学时。突然，这不再是“高等教育辩论”，而是一张大约每年 5 万美元的发票。我发现自己正在问唯一一个诚实的父母在 2025 年可以问的问题：我到底支付了什么？

在过去 100 年的大部分时间里，答案是一个捆绑包：你支付知识（讲座和课程），社区（人们和体验），证书（纸张）和品牌（纸张上的名字和你的 LinkedIn 个人资料上的名字）。

AI 直接打破了第一个。提供知识方面，大学不再具有任何真正的优势。这并不意味着大学变得无关紧要，但这意味着知识本身不再能证明每年 5 万美元的价值。

大学可以真正创造价值的地方——以及它们将在未来十年内生存或灭亡的地方——是其他三个：社区，证书和品牌。

社区是四年的人类网络马拉松：你结交的朋友，成为联合创始人的室友，深夜的争论，你建立的社交资本。证书是筛选功能：向雇主和投资者发出信号，你已经通过了一系列挑战并幸存下来。品牌就是……人们不买古驰 T 恤，因为它的价格是 500 美元，相比优诺，它们的质量好 20 倍。所以，哈佛不会消失。

这些三个方面都不是微不足道的。在很多情况下，它们是值得付费的。但是，一旦 AI 使知识基本免费，大学就必须更加努力地证明其余的价格是合理的。有些大学会加倍努力，真正建立起非凡的社区和更强的品牌。许多其他大学会把头埋在沙子里，假装“知识”仍然是学生应该继续支付的理由。

重建，不要改造

教育中最危险的反射就是“添加一些 AI”到几个世纪前的现有结构中的冲动。这里添加一个聊天机器人，那里添加一个抄袭检测器，添加一个“AI 文化”单元。

这不是我们需要的。看着我们试图为一个想要汽车的世界培育一匹更快的马，真是痛苦。

我们应该停止尝试在一个已经死亡的身体上撒上 AI 的魔法粉，希望它会再次行走。AI 可能看起来像魔术，但这不是霍格沃茨。我们必须从每个学生都在口袋里随时携带一个超人、不知疲倦的导师的假设开始——然后从那里倒推设计。评估必须从带回家的文物转变为可见的思考、现场辩论、协作工作和无法伪造旅程的真实项目。教师培训必须从“知道你的科目”转变为“知道如何与机器学习”。

对于真正想要学习的高主动性学生，我们必须建立看起来更像创业加速器而不是学校的教育轨道。

21 世纪的真正鸿沟

AI 时代最大的不平等不会是谁可以访问工具。工具将很便宜，丰富。

真正的知识鸿沟将在于那些学会了如何与 AI 一起思考的人和那些被允许让 AI 代替他们思考的人之间。

第一组人将在历史标准上具有超人的能力——AI 将以天文比例放大他们的智力能力和生产力。第二组人将变得高度依赖，容易被操纵，并且会被一个移动得太快、说着他们从未真正学习过的语言的世界所困惑。

这是现代教育者的工作，决定我们的孩子中有多少人会站在哪一边的线上。

现在，通过禁止 AI 并维护为另一个世纪建造的模型，我们默认地做出了这个决定。

那些有勇气从头开始重建的国家和社会将拥有未来。其余的将成为博物馆中的展品。