Roman Peskin, Co-Founder and CEO of ELVTR

AI 之后教育：知识免费，混乱昂贵

走进几乎任何学校或大学，你会发现那里就像一个19世纪教育的博物馆（在某些日子里，更像是一个陵墓）。人们穿着不同的衣服，桌子上有 MacBook，某人正在学习酿酒学，但基本的运作系统还是他们在J.R.R.托尔金在牛津大学任教时使用的那个。现在，将其与外部的现实对比一下：每个学生都在口袋里携带着一个设备，它可以向12岁的孩子解释量子力学的基本原理。我们现在使用与1940年代相同的教育方法，试图在算盘上运行iOS。请……问题不是“我们如何将AI融入教育？”问题是更令人不舒服的：“如果AI可以教几乎所有东西给几乎所有人，那么现有的学校和大学的意义是什么？”大多数学校不想触碰这个问题。他们把头埋在沙子里，假装现在还是2022年，并禁止使用ChatGPT。他们认为跟上AI的步伐就是使用AI来检测AI生成的作业。知识免费几个世纪以来，教育都是基于一个简单的假设：老师知道学生不知道的东西，学校的任务是促进老师和学生之间的知识交流。那个美好的世界永远消失了。知识不再稀缺或有价值。如果你是一名老师，并且你认为自己有价值，因为你知道这些材料，你已经过时了。学生手机上的一个免费应用程序已经读过比你更多的书，从不忘记任何东西，并且可以用五种不同的方式解释同一件事，而不会失去耐心——所有这些都可以用摩根·弗里曼的声音来完成——如果那是学生想要的。所以……请停止欺骗自己。但更糟糕的是，当不仅知识，而且辅导——即将知识传递到学生头脑中的过程——变得免费时，旧的模式（坐下，保持安静，我会教你不知道的东西）不再具有经济意义。在市场经济中，你不能为免费和丰富的东西收费。论文已经死亡，我们只是还没有埋葬它，而且它很臭。让我们谈谈学校系统的基本和普遍元素：论文。十年前，要求学生“写一篇1500字的论文关于第一次世界大战的原因”会迫使他们阅读、思考、创造自己的版本，然后写下来。仅仅是做这件事的努力几乎可以保证他们保留了一些处理过的材料。在2025年，同样的作业会让学生：输入提示，调整一次或两次，复制，粘贴，呼出。完成的论文现在告诉你，学生实际上知道什么，并且在令人沮丧的多数情况下，诚实的答案是“根本不知道”。我们可以称之为“作弊”。或者我们可以称之为现实。AI没有打破几个世纪的体系，而是揭示了该体系由于一个脆弱的假设而存在缺陷：产生文本等同于产生思想。不，不是这样了。AI 是好奇心的火箭燃料——也是其他人赖以生存的拐杖事情变得非常不舒服。AI不会让每个人都变得更聪明。它放大了已经存在的东西。给一个好奇的学生提供ChatGPT的访问权限，你基本上给了他们超能力。他们可以深入研究任何主题，获得即时反馈，在实时测试想法，并以十年前看起来不像是人类的速度迭代。给一个不在乎的学生同样的工具，他们会用它来完全避免思考。为什么要为作业出汗，当你可以把它外包给机器并观看Netflix？所以我们不仅仅会得到更大的结果差距，我们还会在学习的基本过程中得到分裂： 一组人使用AI来思考——他们把它当作自己思维的延伸。 另一组人让AI替他们思考——他们用AI作为自己思维的替代品。 试图用同样的模式教育这两组人——同一个教室，同样的作业，同样的期望——会变得越来越荒谬。你不能在蒙特卡罗赛道上教17岁的孩子如何开车，同时还要教真正的F1飞行员。老师不再是教室里最聪明的人如果AI可以在10秒内用你的科目超越你，你作为老师的工作描述就会改变。听起来很悲伤，我们不再需要“舞台上的贤者”——站在房间前面的行走的教科书。那个工作已经被机器接管了。在AI的世界中，幸存过渡的老师做着其他事情。现代教师的工作是让学生关心，让学生对主题充满热情——如果他们可以的话。他们必须教学生如何思考，这现在比知道什么更重要——如何提问，如何发现无稽之谈，如何在AI的不完美中工作，如何容忍混乱和信息过载。他们成为了AI本身的向导，指导学生如何使用AI作为显微镜，而不是自动售货机。并且他们在一个被信息（和虚假信息）淹没的世界中担任策展人，帮助学生区分信号和噪音。几乎没有教师接受过这种训练，很多人都朝着错误的方向奔跑。他们不使用AI，他们对AI持怀疑态度，一些人禁止使用AI。我看过Instagram的视频：脸红的教授在礼堂里，对他们的学生大喊大叫，“ChatGPT不允许在我的课堂上使用”，“我不会容忍由礼貌的机器人写的论文。”这是否认的戏剧。在2025年，在课堂上禁止AI不仅不是追求学术诚信，而是故意的专业疏忽。他们正在训练孩子为一个不存在的劳动力市场和认知环境做准备。AI已经来到这里——这比那些不容忍AI的教授的工作保障更有保证。G.O.A.T. 效应：为什么大师变得更加有价值，而不是更不值钱如果AI可以教几乎所有东西给几乎所有人，你会以为人类老师的价值会降为零。不是这样的。实际上，AI摧毁了平均水平，但它使杰出的人变得更加有价值。总会有人对直接向真正成功的人学习有巨大的需求。是的，这可能意味着向奥斯卡获奖者学习摄影，但也意味着向一位从零开始创业并将公司上市的移民创始人学习产品愿景。Z世代甚至有一个术语来描述这种现象——G.O.A.T.，历史上最伟大的人。AI确实知道材料，但它无法伪造伤疤。它无法教你那些不在教科书中的东西——糟糕的赌注，几乎被解雇的时刻，2点钟的决定，它们在“有前途的职业”和“我成功了”之间做出了安静的区分。因此，当AI将平均教学的价格推向零时，对GOAT级别的人类教学的价格和需求将会上升。新堆栈：AI，导师，大师在底层，AI很快就会成为默认的老师，用于通识教育。事实已经明确：AI导师将能够将世界上的任何学生从零带到一系列领域的基础能力。在其上面将是人类层面：接管我们以前称之为“老师”的工作。他们的工作不是超越AI的讲课；而是教你如何从中获得最好的效果，并让你保持关注。他们添加上下文，责任感，细微差别。他们教你如何与AI一起思考，并阻止你让AI替你思考——如何提出更好的问题，如何嗅出无稽之谈，如何在机器听起来自信但错误时推回去，这些都是我们今天需要具备的批判性技能集。在上面，对于愿意并能够支付的精英群体来说，就是大师级别：GOAT。这里的学习看起来更像创业加速器，而不是课堂。将其与传统大学相比：一个人类站在讲堂前面，试图为200名学生同时扮演这三个角色。这根本不是一个公平的竞争。那么学校和大学会发生什么？这个问题对我来说今年变得不再抽象，当我的女儿开始上大学时。突然，这不再是一个“高等教育辩论”，而是一个大约5万美元每年的账单。我发现自己在问唯一一个诚实的父母在2025年可以问的问题：我到底在支付什么？在过去100年的大部分时间里，答案是一个捆绑包：你支付知识（讲座和课程），社区（人们和体验），证书（纸张），和品牌（纸张和LinkedIn上的名字）。AI直接击中了第一个要点。提供知识，大学不再具有任何真正的优势。这并不意味着大学变得无关紧要，但它意味着知识本身不再能证明每年5万美元的价格。大学可以真正创造价值的地方——以及它们将在接下来的十年里生存或灭亡的地方——是其他三个：社区，证书和品牌。社区是四年的人际网络马拉松：你结交的朋友，成为联合创始人的室友，深夜的辩论，社会资本的建立。证书是筛选功能：向雇主和投资者发出信号，表明你经历了一系列挑战并幸存下来。品牌就是……好吧，人们买古驰T恤不是因为它相对于优衣库的价格有20倍的差异。所以，哈佛不会消失。这些都是微不足道的。它们在很多情况下是值得付费的。但是一旦AI使知识基本免费，大学就必须努力赢得价格标签的其他部分。有些大学会加倍努力，真正建立非凡的社区和更强的品牌。很多其他大学会把头埋在沙子里，假装“知识”仍然是学生应该继续支付的理由。重建，而不是改装教育中最危险的反应是将AI添加到现有的几个世纪老的结构中的冲动。这里添加一个聊天机器人，那里添加一个抄袭检测器，添加一个关于“AI识读能力”的单元。这不是我们需要的。看着我们试图为一个想要汽车的世界培养更快的马，这很痛苦。我们应该停止尝试在一个已经死去的身体上撒上AI的魔法，希望它会再次行走。AI可能看起来像魔术，但这不是霍格沃茨。我们必须从这样的假设开始：每个学生都在口袋里随时携带着一个超人、不知疲倦的导师——并且从那里反向设计。评估必须从带回家的文物转变为可见的思维、实时辩论、协作工作和真实项目——你无法伪造旅程。教师培训必须从“了解你的科目”转变为“了解人类如何与机器学习”。对于真正想要学习的高主动性学生，我们必须建立看起来更像创业加速器而不是学校的教育轨道。21世纪的真正鸿沟AI时代最大的不平等不会是谁可以使用这些工具。这些工具将很便宜，供应充足。真正的知识鸿沟将在那些学会与AI一起思考的人和那些让AI替他们思考的人之间。第一组人将在历史标准上具有超人的能力——AI将以天文数字倍数放大他们的智力能力和生产力。第二组人将变得高度依赖，容易被操纵，并且会被一个发展太快、使用他们从未真正学习过的语言的世界所困惑。这是现代教育者的工作，决定我们的孩子将站在这条线的哪一边。目前，通过禁止AI并维护为另一个世纪建造的模型，我们正在默认做出这个决定。