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人工智能

人工智能被用于个性化职场培训和教育

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未来几年,人工智能很可能会极大地改变工作格局,一些工作将会消失,而其他工作将会被创造出来。虽然目前尚不清楚工作自动化将如何影响经济,是否会创造出比被取代更多的工作,但有一点是明确的,那就是在人工智能创造的职位上工作的人需要培训才能有效地完成这些工作。

被取代的工人需要培训来适应新的与人工智能相关的工作领域,但如何能够快速地培训这些工人以保持在职场中的竞争力?答案可能是更多的人工智能,它可以帮助个性化教育和培训。

Bryan Talebi 是初创公司 Ahura AI 的创始人和首席执行官,Ahura AI 致力于使用人工智能使在线教育程序更加高效,针对使用它们的个体。Talebi 告诉 SingularityHub,Ahura 正在创建一个产品,该产品将从参加在线教育程序的人那里收集生物数据,并使用这些数据来适应个人的需求。

虽然存在与记录和分析个人的行为数据相关的安全和隐私问题,但权衡是,理论上,人们可以更快地获得有价值的技能。通过为学习者提供个性化的材料和指示,学习者的个人需求和手段可以得到满足。Talebi 解释说,Ahura AI 的原型个性化教育系统已经显示出了一些令人印象深刻的结果。根据 Talebi 的说法,Ahura AI 的系统可以帮助人们比当前的教育模型快三到五倍地学习。

Ahura 开发的 AI 增强学习系统通过一系列摄像头和麦克风工作。大多数现代移动设备、平板电脑和笔记本电脑都具有摄像头和麦克风,因此用户无需额外投资。摄像头用于跟踪用户的面部运动,捕捉眼球运动、不安和微表情。同时,麦克风跟踪语音情绪,分析学习者的词汇使用和语调。理念是这些指标可以用来检测学习者何时感到无聊或沮丧,并调整内容以保持学习者的参与度。

Talebi 解释说,Ahura 使用收集的信息来确定向每个学生交付材料的最佳方式。有些人可能更容易通过视频学习,而其他人可能更容易通过文本学习,还有一些人可能通过经验学习最好。Ahura 的主要目标是实时调整内容格式以提高学习者的信息保留率,它通过提供提高注意力的内容来实现这一目标。

由于 Ahura 可以解释用户的面部表情和身体语言,因此它可以预测用户何时感到无聊并即将切换到社交媒体。根据 Talebi 的说法,Ahura 可以在切换到 Instagram 或 Facebook 的 10 秒之前,以 60% 的置信度预测某人何时会切换。Talebi 承认仍然有很多工作要做,因为 Ahura 的目标是将该指标提高到 95% 的准确率。然而,他认为 Ahura 的性能显示出希望。

Talebi 还承认希望利用 Twitter、Facebook 和其他社交媒体平台使用的相同算法和设计原则,这可能会让一些人感到担忧,因为这些平台的设计初衷就是让人上瘾。虽然创建一个更吸引人的教育平台可以说是一个更高尚的目标,但也存在该平台本身可能上瘾的问题。此外,还有对可能滥用此类敏感信息的担忧。Talebi 表示,Ahura 对这些担忧非常敏感,他们认为保护他们收集的数据不被滥用至关重要,注意到一些投资者一开始就询问了该平台的营销潜力。

“重要的是,我们不能以这种方式使用这项技术。我们知道事情可能会出错,所以我们希望建立防护栏,以确保我们的系统是有帮助的,而不是对社会造成伤害,”Talebi 说

Talebi 解释说,该公司希望创建一个道德委员会来审查他们收集的数据的使用方式。Talebi 说,该委员会应该在思想、性别和背景方面多样化,并且应该“有牙齿”,以帮助确保他们的软件以道德的方式设计。

Ahura 目前正在开发其 alpha 原型,该公司希望在 beta 测试期间将其提供给超过 20 万用户的大规模试验中进行测试。该公司还希望增加他们的系统中使用的生物数据类型,计划记录诸如睡眠模式、心率、面部红晕和瞳孔扩张等数据。

博客作者和程序员,专攻 Machine Learning Deep Learning 领域。Daniel 希望帮助他人利用 AI 的力量为社会做好事。