AI 模型与平台

人工智能被用于个性化职场培训和教育

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在未来几年里,人工智能很可能会极大地改变就业市场,虽然有些工作会消失,但也会创造新的工作。目前尚不清楚工作自动化的性质将如何影响经济,是否会创造更多的工作岗位而不是取代现有的工作岗位,但可以肯定的是,在人工智能创造的工作岗位上工作的人需要接受培训才能有效地完成这些工作。

被取代的工人需要接受培训才能在新的与人工智能相关的工作领域中工作,但如何能够快速地让这些工人接受培训以保持在职场中的竞争力?答案可能是更多的人工智能,它可以帮助个性化教育和培训。

Bryan Talebi 是初创公司 Ahura AI 的创始人和 CEO,该公司旨在使用人工智能使在线教育程序更加高效,针对使用它们的特定个体。Talebi 向 SingularityHub 解释说,Ahura 正在创建一个产品,该产品将从参加在线教育程序的人那里收集生物数据,并使用这些数据根据个人的需求调整课程材料。

虽然与记录和分析个人的行为数据相关的安全和隐私问题存在,但这种做法的好处在于,理论上,人们可以更快地获得宝贵的技能。通过为学习者提供个性化的材料和指示,学习者的个人需求和手段可以得到满足。Talebi 解释说,Ahura AI 的原型个性化教育系统已经显示出了一些令人印象深刻的结果。根据 Talebi 的说法,Ahura AI 的系统可以帮助人们比当前的教育模式快三到五倍地学习。

Ahura 开发的增强学习系统通过一系列摄像头和麦克风工作。大多数现代移动设备、平板电脑和笔记本电脑都具有摄像头和麦克风,因此使用该平台的用户几乎没有额外的投资成本。摄像头用于跟踪用户的面部运动,并捕捉眼球运动、不安和微表情等细节。同时,麦克风跟踪语音情绪,分析学习者的词汇使用和语调。这种想法是利用这些指标来检测学习者何时感到无聊或沮丧,并调整内容以保持学习者的参与度。

Talebi 解释说,Ahura 使用收集的信息来确定向每个学生交付材料的最佳方式。虽然有些人可能更容易通过视频学习,但其他人可能更容易通过文本学习,而有些人可能更容易通过经验学习。Ahura 的主要目标是实时调整内容格式以提高学习者的信息保留率,这是通过提供提高注意力的内容来实现的。

由于 Ahura 可以解释用户的面部表情和身体语言,因此它可以预测用户何时感到无聊并即将切换到社交媒体。根据 Talebi 的说法,Ahura 可以在用户切换到 Instagram 或 Facebook (META ) 十秒钟之前,以 60% 的置信度预测这种情况。Talebi 承认仍然有很多工作要做,因为 Ahura 的目标是将该指标提高到 95% 的准确率。然而,他相信 Ahura 的表现显示出希望。

Talebi 还承认希望利用 Twitter、Facebook 和其他社交媒体平台使用的相同算法和设计原则,这可能会让一些人感到担忧,因为这些平台的设计初衷是让人上瘾。虽然创建一个更吸引人的教育平台可能是一个更高尚的目标,但也存在该平台本身可能上瘾的风险。此外,还存在滥用此类敏感信息的潜在风险。Talebi 说,Ahura 对这些担忧非常敏感,他们认为确保收集的数据永远不会被滥用至关重要,注意到一些投资者一开始就询问该平台的营销潜力。

“重要的是,我们不能以这种方式使用这种技术。我们知道事情可能会出错,所以我们希望建立防护措施,以确保我们的系统有助于社会,而不是对社会造成伤害,”Talebi 说

Talebi 解释说,该公司希望创建一个道德委员会来审查收集的数据的使用方式。Talebi 说,该委员会应该在思想、性别和背景方面多样化,并且应该“有牙齿”,以帮助确保软件的设计是合乎道德的。

Ahura 目前正在开发其 alpha 原型,该公司希望在 beta 测试期间将其提供给超过 20 万名用户,以进行大规模的对照试验。该公司还希望增加用于其系统的生物数据种类,计划记录睡眠模式、心率、面部潮红和瞳孔扩张等数据。

博客作者和程序员,专攻 Machine Learning Deep Learning 领域。Daniel 希望帮助他人利用 AI 的力量为社会做好事。