高等教育中的AI – 平衡风险和回报

关于生成式AI工具的讨论中，很大一部分集中在与学术诚信和AI抄袭相关的挑战上。作弊占据了话语权。

因此，许多管理人员和教师的主要关注点是寻找能够揭示AI生成文本的工具。对于今天的高等教育领导者来说，寻找可靠的AI检测工具可能是一项徒劳的任务。相反，重点应该放在如何利用AI来增强学术体验和发展评估实践，以更好地评估学习者的理解能力。

AI检测；一个有缺陷的命题？

到目前为止，AI检测工具在准确、无偏见地揭示AI生成的响应方面尚未达到预期。 马里兰州的研究人员发现，即使是“最佳可能的检测器”也仅比随机分类器略有改善。 六个国家的研究人员对14种检测工具进行的另一项研究发现，检测工具的准确率差异很大，范围从33％到79％。

AI检测工具也引入了偏见。根据斯坦福大学的一项研究，这些解决方案将英语作为第二语言（ESL）的学生的写作误标为AI生成的写作，超过一半的时间。关于这些工具错误地将患有自闭症谱系障碍的学生的写作标记为AI生成的写作的类似担忧也已被提出。

最近对一组客户进行的关于AI检测工具的研究发现，用户对结果有很少的信心。更糟糕的是，我们的发现证实了其他研究人员在其他地方发现的结果——写作经常被误标为AI生成的，准确率太低，无法在学生和日常学术诚信目的中使用。

现实是，今天的工具还没有达到任务的要求，而且会引起严重的准确性和道德问题，而且它们可能永远也无法达到。有一个更好的前进方式——专注于通过建立更真实的评估和协作学习体验来发展我们的评估实践，以鼓励更深入的学习。

建立更好的参与度

在生成式AI工具出现之前很久，教育者就重视真实的评估，例如批判性思维练习、采访、案例研究、团队项目和演讲。研究表明，分配给学习者需要他们解决问题、批判性思考和自我反思的任务（而不是简单地回忆知识）有益。对于商业课程，真实的评估可能看起来像与一组同龄人进行谈判。

给学生机会展示批判性思维和解决问题的能力，为他们提供了成为成功专业人士所需的技能，根据对该主题进行文献综述的研究人员的说法。

关于AI抄袭的辩论重新激发了教师开发评估以更深入地评估同时降低AI生成响应有效性的努力。正如香港大学专业发展负责人Cecilia Ka Yuk Chan所写，教师必须“开发需要批判性和分析性思维的评估任务，以避免AI辅助抄袭。”

在生成式AI时代，真实评估变得更加重要。关注批判性思维、个人观点和自我反思的任务对于生成式AI技术来说，要以看似真实的方式产生这些任务是非常困难的。活动还可能探索这些工具没有太多历史数据可供参考的主题领域，例如当前和本地事件、个人经历和未来预测。

开发这些真实评估需要耗费时间。它需要时间紧迫的教师可能需要重新审视课程并为学生创建全新的作业。

具有讽刺意味的是，AI工具可以帮助解决这个挑战。通过利用AI工具帮助课程设计过程中的头脑风暴和创意，开发吸引人的真实评估和其他活动可以变得更加高效。然而，教师始终必须控制并审查和批准任何AI生成的课程设计建议——这是一个低风险、高回报的甜蜜点，适合应用AI。

数字学习环境可以促进真实评估、项目工作和团队合作。它们可以在一个环境中进行，并且可以继续在彼此的基础上建设。通过结合数字学习环境和生成式AI的可能性，我们可能很快就会看到全新的、创新的和符合教学法的学习体验成为现实。

前进的道路

无论AI的利弊如何，其使用将继续扩大。AI将为学生和机构带来更大的机会，当未来展开时。机构需要专注于最大化AI的益处并在学习体验中解锁其潜力，而不是试图限制可能的威胁，并将真实评估视为前进的道路。

AI将带来变化。关于AI的讨论和辩论经常引发了与以前的技术相比的比较。拼写检查器和计算器在课堂上的出现引发了关于这些工具是否有助于或阻碍学生实际学习能力的讨论。与这些工具已经成为学术领域中常见的使用方式类似，AI可以成为帮助学生的工具。因此，重新思考学术诚信和学习者旅程的许多其他方面对于成功至关重要。

需要灵活的政策和实践。由于AI生成工具已经到来，维持限制性政策已经不再可行，特别是考虑到生成式AI即将成为我们与之交互的所有事物的一部分（例如Microsoft Office中的协同编辑）。AI辅助和AI抄袭之间的界线每天都变得更加模糊。

建立政策。建立一个由机构独特文化支持的政策框架，并制定明确的指南以利用AI的优势，同时具有保障措施，这一点至关重要。各部门和教师应该有自主权根据其学科内容相对地应用这些政策。与学生共同创造和讨论实践对于在整个机构内建立信任文化也至关重要。

赋予教师开发道德方法的权力。教师是推动学习的引擎，支持他们对于提供学习者在AI时代的伟大体验至关重要。机构需要赋予教师权力，让他们接受真实评估实践，包括利用AI的力量使行政和课程设计任务更加高效。

是时候学习了

AI工具将越来越深入地融入我们日常生活的过程中，包括课堂。要实现这些工具带来的好处，教师和管理员需要培训和机构支持。机构必须为他们提供必要的知识和技能，以利用机会同时降低风险。这些机会包括实现长期以来一直渴望的目标——评估学习者将知识应用于现实世界情况的能力。那些利用AI的力量建立更好的学习体验的人将确保学生在AI时代学习。