DeepMind 推出 Dramatron 脚本写作软件

Alphabet 的 DeepMind 开发了一种新型 AI 工具，这可能会对创意领域产生重大影响。 Dramatron 依赖现有的预训练大型语言模型来生成长篇和连贯的文本，这可以帮助共同撰写剧本和剧本。

该 AI 工具依赖于分层故事生成来实现文本的一致性。它首先创建一个日志行，然后交互式地生成诸如角色描述、情节点、位置描述和对话等内容。然后，您可以使用这些材料来编译、编辑和重写脚本或剧本。

DeepMind 开发了 Dramatron 作为一种写作工具和激发写作灵感的方式。DeepMind 团队通过让 15 名剧作家和编剧在两个小时的研究会话中共同撰写脚本来评估 Dramatron。

根据 DeepMind 的说法，一位剧作家成功地将四个经过大量编辑和重写的脚本与 Dramatron 共同撰写。这些脚本随后被用于一场名为 机器人戏剧的公共剧场演出，该演出由一群经验丰富的演员组成，他们将 Dramatron 脚本搬上了舞台。

关于 Dramatron 的重要观察

DeepMind 联系了行业专业人士来收集关于 Dramatron 的重要观察。

首先，该工具是一种共同写作系统，只与人类作家合作使用。它从未被创建或评估为独立工具。换句话说，Dramatron 补充了人类的创造力。

还需要注意的是，AI 具有自上而下的分层故事生成结构，这意味着它不符合每个作家的写作过程。

DeepMind 团队还观察到，语言模型的输出可能包含用于训练模型的测试中的元素，一个可能的缓解方法是让人类共同作者搜索输出中的子字符串以识别潜在的抄袭。

需要考虑的另一个重要观察是，Dramatron 可能会复制偏见和刻板印象，这是其他类似 AI 工具的特征。为了避免这种情况，应使用 Perspective API 来估计语言输出的毒性评分。Perspective 依赖于机器学习模型来识别辱骂性评论，模型根据文本可能在对话中产生的影响对短语进行评分。

DeepMind 发布了一篇预印本论文，与语言模型合作撰写剧本和戏剧脚本：行业专业人士的评估，该论文探讨了剧作家如何反映他们“不会使用 [Dramatron] 来写完整的戏剧”。相反，他们会使用该工具进行“世界构建”，探索具有不同角色或情节的替代故事，并用于创意想法生成。