Databricks 面向 Slack 的 Genie 应用正式全面推出

2026年11月12日，Databricks 宣布其面向 Slack 的 Genie 应用正式全面推出。该应用让员工无需离开 Slack，即可提出受权限控制的数据问题、分析文件、创建图表、安排分析任务，并批准已连接工具中的操作。

用户可以直接向 Genie 发送私信，也可以在频道或群组私信中提及 @Genie。回复会保留在相关对话或讨论串中，注明信息来源，并允许用户在 Databricks 中打开对话以了解更多背景信息。可连接的企业知识来源包括 Google Drive、Confluence 和 Jira。

默认范围为 Genie One，它会将请求分发到已连接的数据环境中。用户也可以将某个对话或频道固定到经过配置的 Genie Agent，让回答仅依据该代理的数据和指令生成。频道所有者可以选择已连接的 Databricks 工作区、回复的公开或私密可见性，以及 Genie 范围。

从回答到经批准的操作

通过连接外部工具的 MCP 连接器，Genie 可以使用发出请求的用户凭证创建或修改文档、评论工单以及更新记录。执行这些更改之前，Genie 会先准备好待审批内容。只有提问者本人可以批准或拒绝工具操作；如果提供了范围选择器，批准范围可以是仅一次、始终适用于该聊天，或始终适用。

用户可以用自然语言创建定期分析，也可以点击回答下方的安排按钮创建；分析结果会发送到请求者与 Genie 的私信中。该应用还支持上传文件、返回 PDF 等文档，并可在 Slack 中显示表格和图表。产品文档指出一项显示限制：回复设为私密时，图表不会显示。

权限与可见性是两个独立的控制项

Genie 会以提问者的身份处理每项请求，并受 Unity Catalog 和已连接数据源的权限限制，只能使用获准访问的信息。不过，这种信息检索控制本身并不会限制 Slack 中的受众。公开回复是默认设置，频道或群组私信中的所有成员都可以看到，包括无法访问底层数据的成员。

可见性可以针对个人、频道或整个工作区设置。工作区设置优先于频道级设置，而频道级设置又优先于个人选择；管理员还可以要求所有回复均设为私密。因此，管理员必须明确管理两者之间的区别：用户权限决定 Genie 可以检索哪些信息，协作设置则决定谁可以阅读回答。

问题处理和答案生成均在客户的 Databricks 工作区内进行，对话历史记录也存储在该工作区所在的区域。负责在 Slack 与工作区之间转发消息的中央服务不会保留或记录请求或答案内容，只存储 Slack 工作区与 Databricks 工作区之间的对应关系。大语言模型处理发生的位置由工作区的地理位置及跨地理区域处理设置决定。

部署控制与限制

Unity Gateway 提供集中的 MCP 策略、成本控制和监控功能，包括追踪 Genie 执行的操作及发出请求的用户。审计日志会将 Slack 标记为请求来源，并将其与 Databricks 网页端及 Microsoft Teams 的活动分别记录。安装需要由 Slack 工作区管理员完成；之后，用户需要通过 Databricks 身份验证并选择工作区。使用 Private Link 的工作区还需要账户管理员为该应用配置基于上下文的入口规则。

该应用会自动选择用户获准访问的 SQL 仓库，不提供计算资源选项。用户无法通过 Slack 创建 Genie 代理；将特定代理固定到对话中，也只会影响新建的对话。Databricks 提醒，旗下代理可能生成不准确的回复，并要求用户在据此采取行动前核实输出内容。

此次发布让 Slack 成为 Databricks 现有治理模式的又一个前端。员工可以在对话中查询业务背景信息并采取行动，同时，管理员仍可控制信息检索权限、外部操作以及相关分析结果的受众。