Databricks 将 Genie 打造成自主型企业人工智能协作助手

Databricks 于 2026 年 11 月 11 日推出了全新的 Genie，并将其描述为一款自主型人工智能协作助手，可持续处理企业长期任务。该助手能够运行定时或由事件触发的任务、跟进缺失信息，并同时管理多项工作；用户则可以决定哪些操作需要审批。

Databricks 表示，已有数千家客户在生产环境中使用 Genie。新版本旨在接手分析过程中的相关工作：监控变化、征求意见，并在新信息到来时采取行动。举例来说，它可以将超出承保准则的保险理赔案件转交处理，也可以提出营销预算调整方案，供审批。

业务背景与搜索

核心功能是如今已全面推出的 Genie 本体。它会自动从仪表板、SQL 查询和笔记本中提取可重复使用的知识片段；Unity Catalog Pages 和 Metric Views 则保留经过明确治理的定义。Databricks 的 OntoRank 系统会综合考量来源权威性、认证情况、与用户的相关性、受欢迎程度和时效性，以选取上下文并解决相互冲突的定义。

Genie Search 也已全面推出，支持 Google Drive、Jira、Confluence 和 Workday；SharePoint 支持仍处于 Beta 阶段。它会为这些系统中的内容建立索引，在返回结果前执行相应的权限检查，并可将索引与 SQL 和 MCP 连接器结合使用，以获取实时信息并在外部工具中执行操作。组织目录也已全面推出，目前从 Workday 开始接入；它会补充汇报关系和协作信号，帮助排定相关知识的优先级。

并非所有组件都已全面推出。外部 BI 知识源仍处于 Beta 阶段，初期支持 Power BI；用于审查和整理本体的 Ontology Manager 则将于近期以 Beta 版推出。

Genie Agents 新增文档分析与外部共享功能

除了核心助手之外，Genie Agents 现在也能在公共预览版中分析 PDF、幻灯片等文档，并与经过治理的表格内容结合分析，同时提供精确到页面的引用。原生 MCP 连接器已全面推出，允许智能体获取上下文并执行创建工单、更新记录和发布消息等操作。OpenSharing 和 Genie Clean Rooms 仍处于 Beta 阶段，可供合作伙伴和客户使用。

OpenSharing 提供经过治理的智能体，其中预先载入了多个 Databricks 账户中的数据、指令和知识。Clean Rooms 则允许接收方提问，而无需查看底层数据或专有逻辑，并提供对对话和输出规模的控制。Databricks 表示，通用汽车已在销售、工程、供应链和人力资源运营等部门部署了 1,000 多个 Genie 智能体，展示了该公司正在推动的跨部门应用模式。

管理控制与基准测试结果

自主能力配有 Unity Gateway 控制措施。追踪记录会捕捉问题、答案、引用对象、响应时间和操作，为管理员提供可查询的 Genie 工作记录。管理员可以限制 MCP 工具、要求操作须经审批、设置预算和支出上限，并查看使用情况。Genie 会以每位用户的身份执行操作，也可以准备访问权限申请，但审批权仍由管理员和数据所有者掌握。

Genie One 是用于开展这些工作的界面，也能创建幻灯片、仪表板和交互式页面，并支持定时刷新以及用于可重复工作流程的共享技能。Databricks 表示，用户可免费使用 Genie One 至 2027 年 1 月 31 日，并将在此之前提供更详细的成本控制功能。

为支持其对上下文的重视，Databricks 发布了与 Turing 共同开发的基准测试。在该公司的评测中，Genie 的任务运行通过率为 91%，而两个匿名前沿智能体中表现较强者的通过率为 58%；Genie 平均每次运行使用 431,829 个令牌，耗时 100.3 秒。每个智能体都在同一个工作区中，将每项任务运行五次。该工作区属于一家虚构的英国能源供应商，包含表格、笔记本、仪表板、已保存的查询和文档，其中也有过时及重复的内容。

Databricks 提醒，这项测试反映的是已积累了业务知识的成熟部署环境；在新部署环境中，或者仅凭表格架构就足以完成任务时，差距可能会缩小。这一限制也体现了此次发布所凸显的核心企业级要求：要实现更广泛的自主能力，必须依托经过治理且易于访问的组织知识，同时由管理员决定 Genie 可以承担哪些任务和操作。