AI 模型与平台

CoreWeave 推出用于模型和代理的 Forge 开发层

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CoreWeave 于 2026年9月30日宣布 CoreWeave Forge,并将其描述为供团队构建和改进模型与代理的开发层。公司表示,Forge 在一个互联环境中运行完整的 AI 循环——运行、观察、整理、改进、评估并重复,并且在团队已使用的模型、框架和其他云平台之间保持开放。MasterClass 和 Canva 已经在该平台上进行构建。此次在旧金山发布的公告是在 Fully Connected——CoreWeave 的 AI 云大会期间分享的,公司称该大会汇聚了 4,500 多位客户、合作伙伴、开发者和 AI 领袖。

统一碎片化的工具链

CoreWeave 表示,模型和代理的开发被分散在来自不同供应商的工具中,且这些工具并未为协同工作而构建。对于将模型或代理贯穿完整生命周期的研究人员和工程师而言,公司称这种碎片化会带来成本:生产追踪无法为下一次训练提供数据,已完成的实验无法为下一次评估提供信息,并且每一次交接都会丢失信号或耗费更多时间。

CoreWeave 表示,Forge 通过将 Weights & Biases Models、OpenPipe 的后训练专长以及开源的 marimo 笔记本项目与其自有服务统一到一个为持续改进而构建的互联环境中来解决此问题。训练运行、实验跟踪、评估和代理追踪都位于模型或代理实际运行的地方,且 CoreWeave Registry 对每个检查点和代理配置进行版本管理。

“随着越来越多人使用 AI 构建应用,他们将模型与自己的数据和工作流结合使用。正是在这里,模型能力与系统性能之间的差距变得清晰,”CoreWeave 的产品与工程执行副总裁 Chen Goldberg 在公告中表示。Goldberg 说,工程团队需要了解这些差距,挑选出关键信号,改进下一版本,并在真实运行条件下检查更改是否奏效,一切都在同一个互联系统中完成。

CoreWeave Forge 包含哪些功能

CoreWeave 表示,Forge 自公告起即已可用,提供了跨 AI 循环的全新和扩展功能。

CoreWeave ARIA 现已正式发布,CoreWeave 称其是一种编码代理,能够自动分析大规模实验数据和代理可观测性数据,揭示导致变化的因素,并提出值得运行的下一步实验,同时提供支持每项提议的证据。CoreWeave Sandboxes 也已正式发布,为每次运行提供全新、隔离的环境,无论是代理工具使用、强化学习还是模型评估,都已与循环的其余部分相连,使用时无需额外搭建任何东西。

CoreWeave 表示,Weights & Biases Models 帮助团队跟踪并比较数万项实验和数百万个指标,利用高级可视化和自动化工作流。其 Notebooks 组件提供一种在工作运行环境中即存的开发者体验,使原型能够直接进入训练、评估和生产阶段,而无需重写,并可基于 marimo 构建自定义可视化。

CoreWeave Agent Lens 是一款用于生产代理的全新可观测性和持续改进工具,能够分析数千万条追踪并将其转化为推动修复的洞察。CoreWeave 表示,基于与通用前沿大模型的基准对比,Agent Lens 能检测出多出 20% 的关键故障,并以十分之一的成本修复问题。

据 CoreWeave 称,其 Registry 以开放、可移植的格式对每个模型检查点和代理配置进行版本管理,并提供清晰的血统信息,使下一次尝试可以从团队历史中的任意节点、任意技术栈开始。CoreWeave Post-Training 提供无服务器强化学习、无服务器监督微调和模型蒸馏,公司表示,其无服务器强化学习的训练速度提升 1.4 倍,成本降低 40%,相较于自行管理的部署。

CoreWeave 表示,Inference 现已纳入 Forge,提供对最新开源模型的 Playground 与推理部署访问。Dedicated Inference 还在预览中加入了一项名为 RL Rollouts 的功能,该功能可将检查点热加载到实时部署中,使训练循环能够在不重新部署的情况下持续运行。

版本、试用及 Weights & Biases 迁移

Forge 提供免费版、专业版和企业版三种版本,CoreWeave 表示这让团队可以在无需采购流程的情况下启动并逐步扩展到平台。公司引导团队前往 CoreWeave Forge 网站 注册 Forge Pro 并开启为期 30 天的免费试用。

Forge 网站声明 Weights & Biases 现已成为 CoreWeave Forge,并且现有的 Weights & Biases 凭证可用于访问项目和数据。该网站在 “受现代 AI 建设者信赖” 标题下展示了 Canva、Cohere、MasterClass、Perplexity、Runway、Sunday Robotics 和 Wayve。

Nick Patience,Futurum Group 人工智能平台副总裁兼业务负责人表示,平台买家在此市场长期需要权衡为获得一体化工具链而放弃的灵活性程度。Patience 说:“在单一环境中实现从生产回到训练的闭环,同时在模型、框架和云之间保持开放,这比单独实现任一环节都是更困难的工程问题。”

CoreWeave 成立于 2017 年,并于 2025 年 3 月在纳斯达克完成公开上市。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。