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ChatGPT 即将登陆金融领域,我们来讨论其风险和回报

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ChatGPT 的发布让世界陷入了狂热之中。在发布后的五天内,它就拥有了超过一百万的用户。在两个月内,打破了记录,成为历史上增长最快的消费者应用程序,拥有1亿用户。为了更好地理解这一点,TikTok 花了九个月的时间才达到这一里程碑,而Instagram则花了2.5年的时间才达到这一里程碑。

自其发布以来,生成式人工智能在几乎所有领域都取得了飞速的发展,包括金融领域。 BloombergGPT 于三月下旬宣布,其功能包括情感分析、风险评估、欺诈检测和文档分类,以及其他金融自然语言处理任务。

现在,潘多拉的盒子已经打开,无法回头。我们将看到生成式人工智能和大型语言模型在金融领域扮演更重要的角色,可能导致投资专家转向新的职位,强调提示工程和上下文分析。

由于变化是不可避免的,下一步是调试系统,通过检查潜在的风险并考虑如何减轻它们。

风险:确认偏见和过度依赖机器“专业知识”

目前,金融市场正在经历严重的波动,让所有投资者感到晕动病。现在,让我们考虑一下,如果我们添加一大批依赖人工智能的金融顾问来提供投资建议会发生什么。

我们都知道人工智能容易出现偏见;我们也知道,人类的性质使我们更容易过度信任机器,特别是那些看起来非常智能的机器。这种偏见——被称为”机器启发式“——如果专业人士过度依赖人工智能预测而不检查输出时,可能会失控。

当前的ChatGPT版本基本上同意任何你说的话,所以如果人们根据不清楚、不完整或错误的信息询问ChatGPT关于金融市场,他们会得到确认他们想法的答案,即使这些想法是错误的。很容易看出这可能会导致灾难,特别是当人类偏见或懒惰的核实被添加到混合物中时。

回报:提高效率、生产力、风险管理和客户满意度

对冲基金,如Citadel,以及摩根士丹利这样的银行巨头,已经在采用这项技术作为知识资源,因为它在完成例行任务(如数据组织和风险评估)方面非常擅长。当将其作为投资专业人员工具箱中的一个工具时,它可以帮助金融经理在更短的时间内做出更好的决策,从而腾出时间让他们做自己最喜欢的、需要专业知识的工作。

它还可以分析实时金融数据,识别欺诈交易,并采取立即行动以防止损失。检测这些欺诈模式将很难或不可能通过传统方法发现。仅在美国,金融机构在2022年就因欺诈而损失了$4.5亿,因此,对银行来说这是一个巨大的回报。

此外,生成式人工智能还允许更智能的虚拟助手提供个性化和高效的客户服务,24小时不间断。例如,印度的Tata Mutual Fund与对话式人工智能平台Haptik合作,创建了一个聊天机器人,以帮助客户解决基本的账户查询和提供金融建议,导致呼叫量减少70%,客户满意度提高。

风险:不充分的合规法规

很难想象,但GPT的令人难以置信的力量仍然处于相对的婴儿期。未来毫无疑问会看到一个如此先进的版本,以至于我们现在无法完全理解其能力。因此,全球社区必须建立严格、全面的监管框架,以确保其公平、合乎道德的使用。否则,很可能会看到歧视性做法出现,原因是有偏见的数据,无论是故意还是无意的。

目前,缺乏对GPT技术的控制,公司和国家正在争相决定如何处理这项技术以及如何限制其使用。例如,在处理高度敏感数据的行业中,例如金融、医疗保健和政府,许多组织已经禁止使用ChatGPT,因为他们不知道自己的数据会有多安全。亚马逊、威瑞森、摩根大通、埃森哲和高盛都是这种全面禁止的例子。

在更大范围内,各国也处于同样的监管困境中,有些国家,如德国意大利,发布了临时禁令,直到他们能够确保不会违反GDPR。对于所有欧盟成员国来说,这是一个严重的问题,尤其是在OpenAI已经报告的数据泄露之后。

不幸的是,监管机构在制定这项技术的坚实法律框架方面已经落后了。一旦他们赶上来,我们可以期待看到GPT在全球社区的每个领域占据一席之地。

回报:更好的监管意味着更快的采用

GPT技术的缺乏控制是一个主要的瓶颈,阻碍了更广泛的采用。是的,它现在是一个流行的新鲜事物,但如果没有全面性的规则和指南来规定其使用,它不能被视为任何长期企业战略的一部分。

一旦全球社区制定和实施了适当的框架,企业将更加愿意投资这项技术,从而在甚至最注重网络安全的行业中开启新的应用浪潮,例如医疗保健和政府。

风险:用业余爱好者淹没金融市场

我之前提到,生成式人工智能只能根据其输入提供输出,这个问题有更广泛的影响,而不仅仅是让经验丰富的专业人士变得有点懒惰。至少行业老手有背景和技能来理解他们所提供的数据,这比那些认为自己可以通过学习如何使用ChatGPT来伪装成专业顾问的业余爱好者要好得多。

没有什么问题是DIY投资者,尤其是当你喜欢探索金融市场并在自己的风险下尝试冒险时。问题在于,当这些相对缺乏技能、有空闲时间和一点钱的人决定自己比实际上更有能力,因为他们有了人工智能,并将自己标榜为专业人士时,他们的缺乏真正的经验和正式培训可能会导致短期的混乱,并给真正的专业人士带来额外的压力。

回报:ChatGPT可以给专业人士带来长期的声誉提升和民主化金融建议

好消息是,如果真正的老手能够经受住暂时被淹没的市场的不便,他们将会看到人们如何快速厌倦听泛泛的建议,这些建议他们可以在雅虎财经上读到,并且会看到业余爱好者如何快速地退出市场,就像他们进入市场一样快,只留下有经验的顾问来接收现在没有顾问的客户,他们希望从能够提供真正结果的人那里获得专业帮助。

在另一方面,ChatGPT也可以在弥合金融知识差距和帮助那些无法获得专业顾问的人学习基本的投资策略方面发挥作用。其生成有用、基本的投资建议的能力意味着现在可以开始使金融教育更加容易获得,甚至对于那些以前无法支付专业金融服务的人来说也是如此。

降低通往更好金融稳定的壁垒是这项技术的一个极其重要的好处,因为目前,只有全球三分之一的成年人具有金融知识。

Mikhail Taver 是特拉华州Taver Capital的创始人和管理合伙人,Taver Capital是一家专注于投资全球人工智能公司的国际风险投资基金。在与主要金融集团和工业公司合作的20年期间,Mikhail担任高级管理职务,已完成超过250笔并购和私募股权交易。他拥有CFA、ACMA和CGMA认证。