ChatGPT 即将进入金融领域，我们来讨论其风险和回报

ChatGPT 的发布让世界陷入了狂热之中。发布五天内，它就拥有了超过一百万的用户。两个月内，它打破了记录，成为历史上增长最快的消费者应用程序，拥有1亿用户。为了更好地理解这一点，它只用了五天时间就拥有了超过一百万的用户，而TikTok则花了九个月的时间，Instagram则花了2.5年的时间才达到这一里程碑。

自其发布以来，生成式人工智能在几乎每个领域，包括金融领域，正在逐步走向高潮。 BloombergGPT 于三月下旬宣布，其能力包括情绪分析、风险评估、欺诈检测和文档分类，以及其他金融自然语言处理任务。

现在潘多拉的盒子已经打开，就没有回头路了。我们将看到生成式人工智能和大型语言模型在金融领域扮演更重要的角色，可能导致投资专家转向新的职位，强调提示工程和上下文分析。

由于变化是不可避免的，下一步就是调试系统，或者说，通过查看潜在的风险并考虑如何减轻它们来进行调试。

风险：确认偏见和过度依赖机器“专业知识”

目前，金融市场正在经历严重的波动，让所有除了最有铁石心肠的投资者感到晕动病。现在让我们考虑一下，如果我们添加一大批对人工智能依赖很大的金融顾问来提供投资建议，会发生什么。

我们都知道人工智能容易出现偏见；我们也知道，人类的天性使我们更容易过度信任机器，尤其是那些看起来非常聪明的机器。这一偏见——被称为”机器启发式“——如果专业人士开始过度依赖人工智能的预测，而不将输出与自己的知识和经验进行核对，那么它很容易失控。

当前的ChatGPT基本上同意你说的一切，所以如果人们开始询问ChatGPT关于金融市场的信息，基于不明确、部分或错误的信息，他们将得到确认他们想法的答案，即使这些想法是错误的。很容易看出这可能会导致灾难，尤其是在人类偏见或懒惰的事实核查被添加到混合物中时。

回报：提高效率、生产力、风险管理和客户满意度

像Citadel这样的对冲基金和Morgan Stanley这样的银行巨头已经在将这一技术作为知识资源，因为它在完成数据组织和风险评估等例行任务方面非常擅长。当将其纳入投资专业人员的工具箱中时，它可以帮助金融经理做出更好的决策，节省时间，让他们专注于最擅长的部分。

它还可以实时分析金融数据，识别欺诈交易，并采取立即行动以防止损失。使用传统方法很难或不可能发现这些欺诈模式。仅2022年，美国金融机构就因欺诈损失了超过$4.5亿，所以这对银行来说是一个巨大的回报。

此外，生成式人工智能可以实现更智能的虚拟助手，提供个性化和高效的客户服务，24小时不间断。例如，印度的Tata Mutual Fund与对话式人工智能平台Haptik合作，创建一个聊天机器人来帮助客户处理基本的账户查询和提供财务建议，导致电话量减少70%，客户满意度提高。

风险：不充分的合规性法规

很难想象，但GPT的不可思议的力量仍然处于相对的婴儿期。未来无疑会看到一个如此先进的版本，以至于我们现在无法完全理解其能力。由于这个原因，全球社区必须建立严格、全面的监管框架，以确保其公平、道德的使用。否则，很可能会出现歧视性做法，可能是故意或无意的，由有偏见的数据引起的。

目前，持续的控制严重缺乏，让公司和国家争相决定如何处理这项技术以及应该有多严格的限制。例如，在处理高度敏感数据的领域，如金融、医疗保健和政府，许多组织已经完全禁止任何使用ChatGPT，因为他们不知道自己的数据会有多安全。亚马逊、威瑞森、摩根大通、埃森哲和高盛都是这种全面禁止的例子。

在更大范围内，各国也处于同样的监管困境之中，有些国家，如德国和意大利，由于担心违反GDPR规定，已经对其实施了临时禁令，直到他们能够确保它不会引起违反GDPR规定的行为。这对所有欧盟成员国来说是一个严重的问题，尤其是在OpenAI已经报告的数据泄露之后。

不幸的是，监管机构在开发这项技术的坚实法律框架方面已经落后了。然而，一旦他们赶上，我们可以期待看到GPT在全球社区的每个领域占据一席之地。

回报：更好的监管意味着更快的采用

GPT技术的缺乏控制是一个主要的瓶颈，阻碍了更广泛的采用。是的，它现在是一个时髦的新鲜事物，但如果没有关于其使用的全面规则和指南，它就不能被视为任何长期企业战略的一部分。

一旦全球社区开发和实施了适当的框架，企业将感到更舒适地投资于这项技术，从而在甚至最注重网络安全的领域，如医疗保健和政府，开启一波新的使用案例。

风险：金融市场被业余者淹没

我之前提到，生成式人工智能只能根据其输入给出输出，这个问题的影响比让经验丰富的专业人士变得有点懒惰更为广泛。至少行业老手有足够的背景和技能来为他们提供的数据进行背景化，这比那些认为自己可以通过学习如何使用ChatGPT来伪装成专业顾问的业余爱好者要强得多。

没有什么问题是成为一个DIY投资者，尤其是如果你喜欢探索金融市场并在自己的风险中进行实验。问题是，当这些相对无技能的人拥有大量闲钱和空闲时间时，他们可能会因为人工智能而认为自己比实际上更有能力，并决定将自己打造成专业人士。他们缺乏实际经验和正规培训可能会在短期内造成一定的混乱，并给真正的专业人士带来额外的压力。

回报：ChatGPT可以给专业人士带来长期的声誉提升和民主化的金融建议

这里的好消息是，如果真正的老手能够经受住暂时被淹没的市场的不便，他们将会看到人们如何快速厌倦听到通用建议，这些建议他们可以在雅虎财经上读到，并且会看到业余爱好者会像他们进入市场一样快速地退出市场，只留下真正的顾问来接待现在没有顾问的客户，愿意为真正的专业帮助付费。

在另一方面，ChatGPT也可以在弥合金融知识差距和帮助那些无法获得专业顾问的人学习一些基本的投资策略方面发挥作用。它能够生成有用的基本投资建议，这意味着现在可以使金融教育更加容易获得，甚至对于那些以前无法支付专业金融服务的人来说也是如此。

降低通往更好金融稳定的障碍是这项技术的一个非常重要的好处，因为目前，只有全球三分之一的成年人具有金融知识。