Cerebras 拥有“世界上最快的 AI 计算机”

根据初创公司 Cerebras Systems 的说法，CS-1 是世界上最强大的 AI 计算机系统。它是最新的尝试，旨在创建 最好的超级计算机，并且已经被美国联邦政府的超级计算程序接受。

CS-1 使用整个晶圆，而不是芯片，其计算机设计在晶圆上有许多小核心。一个晶圆上的核心有超过 1.2 万亿个晶体管，这比处理器芯片上的 1000 万个晶体管要多得多。如果这还不够，CS-1 超级计算机在一个系统中有六个 Cerebras 晶圆。它们被称为晶圆级引擎。

Cerebras 的第一个 CS-1 被送到了美国能源部的阿贡国家实验室。400,000 个核心将用于处理非常困难的 AI 计算问题，例如研究癌症药物相互作用。阿贡国家实验室是世界上最大的超级计算机买家之一。

CS-1

CS-1 可以使用 Cerebras 软件平台编程，并可以与现有的基础设施一起使用，根据初创公司的说法。晶圆级引擎（WSE）比最大的图形处理单元具有更多的硅面积，400,000 个稀疏线性代数计算（SLAC）核心灵活、可编程，并针对神经网络进行了优化。

CS-1 有一个铜色的块或冷板，用于将热量从巨大的芯片中引出。冷水管负责冷却，风扇吹出冷空气将热量从管道中带走。

根据许多人的说法， 最大的突破是仪表盘。阿贡国家实验室一直在不断地尝试将神经网络分散到大量的个别芯片上，使其比其他超级计算机机器（如 Google 的 Pod）更容易编程。

Cerebras CS-1 基本上是一个巨大的、自成体系的芯片，神经网络可以放在上面。已经开发了一个程序来优化神经网络的数学运算在 WSE 的电路中分布。

根据阿贡国家实验室的计算、环境和生命科学副实验室主任 Rick Stevens 的说法，“我们有工具来做这件事，但没有像 CS-1 这样成熟的解决方案，[它]全部自动完成。”

从头开始构建

根据 Cerebras 的说法，他们是唯一一个从头开始构建专用系统的初创公司。为了实现其令人惊叹的性能，Cerebras 优化了 CS-1 系统的芯片设计、系统设计和软件的每个方面。这使得 CS-1 能够在几分钟内完成通常需要几个月的 AI 任务。

超级计算机还大大减少了训练时间，单张图像分类可以在微秒内完成。

根据对科技网站 VentureBeat的采访，Cerebras 首席执行官 Andrew Feldman 说：“这是你可以从 300 毫米晶圆中切出的最大的正方形。”他继续说，“即使我们拥有最大的和最快的芯片，我们知道一个非凡的处理器并不一定能够提供非凡的性能。如果你想要真正快速的性能，你需要构建一个系统。而你不能把法拉利引擎放在大众汽车中以获得法拉利的性能。要做的是你移动瓶颈，如果你想要获得 1000 倍的性能提升。”

在 CS-1 系统推出后，Cerebras 已经将自己定位为超级计算机行业的领导者之一。他们的贡献无疑将对解决世界上一些最紧迫的 AI 挑战产生重大影响。这些系统大大减少了解决许多问题所需的时间。