脑机接口
脑机接口类型的心理书写

霍华德·休斯医学研究所的研究人员成功地使脑机接口能够输入用户的心理书写,这是第一次。该团队破解了与手写字母相关的大脑活动,从而实现了这一结果。
参与者是一位患有瘫痪的个体,他的脑中植入了传感器,该团队依靠算法来识别他尝试书写的字母。该系统能够分析并实时在屏幕上显示文本。
根据斯坦福大学的霍华德·休斯医学研究所调查员Krishna Shenoy的说法,这一发展可以使瘫痪人士能够快速输入而无需使用他们的手。Shenoy与斯坦福神经外科医生Jaimie Henderson合作。
该工作于5月12日发表在Nature 杂志上。
参与者能够输入每分钟90个字符,这比以前记录的某种类型的脑机接口的输入速度快了两倍以上。
加利福尼亚大学伯克利分校的神经工程师Jose Carmena说,“这是该领域的一项重大进展”,可以帮助不同类型的残疾人。“脑机接口可以将思维转化为行动。”
“这篇论文是一个完美的例子:接口解码了书写的思维并产生了行动。”
损伤和神经活动
即使一个人遭受了导致无法行走、握持或说话的损伤或疾病,但大脑的神经活动仍然存在。因此,研究人员可以利用这种活动来创建有益于这些个体的系统。
Shenoy的团队多年来一直致力于解码与语音相关的神经活动,并开发了一种方法,允许参与者植入传感器并使用他们的思维在屏幕上移动光标。
然而,尚未对书写进行过真正的努力。
“我们希望找到新的方法,让人们能够更快地交流,”该团队的神经科学家Frank Willett说。
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BCI和植入式传感器
该团队与一位65岁的参与者合作,该参与者参加了BrainGate2临床试验。BrainGate2正在测试BCI设备的安全性,这些设备可以直接从大脑传输数据到计算机。
Henderson在控制手和臂的脑部区域植入了两个小型传感器,这使得该个体能够通过尝试移动自己瘫痪的臂来移动机器人臂或光标。
当参与者想象书写时,传感器会捕捉来自个别神经元的信号,机器学习算法会识别出产生每个字母时的脑模式。该系统使得该男子能够几乎与同龄人在智能手机上输入文本一样快速地复制句子和回答问题。
根据Willett的说法,BCI之所以能够快速运行,是因为每个字母都会产生一种非常独特的活动模式,可以被算法轻松区分。
该团队现在将转向一位无法说话的参与者,研究人员相信该新系统可以极大地造福因各种情况而导致瘫痪的个体。












