运动员通过英特尔的3D和AI技术达到巅峰表现

人工智能（AI）技术在体育领域的发展常常被忽视，但它有可能彻底改变运动员的体验。

最近，英特尔推出了3D运动员跟踪（3DAT）技术，并由EXOS（一家领先的运动表现提升公司）进行试点。该技术旨在通过使用AI来分析运动员的速度、加速度和生物指标等因素，帮助有抱负的专业运动员最大限度地发挥他们的表现能力。

莫尼卡·劳德米尔克（Monica Laudermilk）是EXOS研究副总裁。

“英特尔的3DAT技术使我们能够看到以前肉眼无法看到的指标，”劳德米尔克说。“我们可以将这些信息综合起来，并将其转化为教练和运动员可以使用的有形东西。这是一个游戏规则的改变者，因为最小的调整可以为我们的运动员带来真正的、有影响力的结果。”

以前无法访问的数据带来的新见解

3DAT的一个关键方面是，它使教练和运动员能够访问以前不存在或无法访问的数据，从而对表现提供了至关重要的见解。该技术依赖于简单的视频来提供准确的骨骼分析和表现指标，实现对运动员在运动过程中的身体进行深入分析。

阿什顿·伊顿（Ashton Eaton）是英特尔奥运技术团队的产品开发工程师，他也是十项全能的两届奥运金牌得主。

“在体育和运动领域，有一个巨大的空白，即人们在运动时的感觉和他们实际知道自己正在做的事情之间的差距，”伊顿说。“当我跑100米短跑时，我会与教练合作来调整动作，以节省几分之一秒，但这都是凭感觉。有时有效，有时无效，因为我不知道我的身体实际上在做什么。但3DAT使运动员能够准确地了解他们的身体在运动时正在做什么，因此他们可以精确地找到需要调整的地方，以变得更快或更好。”

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无需手动操作的技术

3DAT依赖于摄像头来拍摄运动员在跑步训练中的视频，这意味着对于运动员来说，这项技术是完全无需手动操作的。他们不需要担心传感器或其他可能影响表现的可穿戴设备。

视频数据的帧率为每秒60帧，并被发送到云端进行分析，使用英特尔可扩展处理器（Intel Xeon Scalable processors）进行分析。这些处理器还具有内置的英特尔深度学习提升（Intel Deep Learning Boost）AI加速功能。

分析完成后，教练会收到报告和图表，提供对表现的详细概述，这些信息可以用来进行相应的调整。

克雷格·弗里德曼（Craig Friedman）是EXOS表现创新团队的高级副总裁。

“3DAT为我们提供了信息和见解，不仅仅是关于人们如何跑步和如何改进，还包括可能阻碍他们的因素。这些数据使我们能够在力量训练室中进行调整，以帮助解锁更多的潜力，”弗里德曼说。

英特尔表示，他们将继续与EXOS合作，通过该技术为教练、运动员和其他表演者提供有价值的见解。