Ascerta 获得 $18M A 轮融资，将企业 AI 支出转化为可衡量的投资回报率

Ascerta 获得了 $18 million 的 A 轮融资，同时将重点从 AI 成本管理拓展到更大的挑战：帮助企业确定哪些 AI 投资真正创造了业务价值。此轮融资由 Dell Technologies Capital 主导，Hitachi Ventures、BGV、Wipro Ventures 以及现有投资者参与。

这笔融资使这家位于华盛顿州贝尔维尤的公司累计融资达到 $22.9 million。与此同时，公司也更名为 Ascerta，此前的名称为 Pay-i。Ascerta 表示，此次品牌重塑反映了其向所谓企业 AI 管理的扩展：一个用于衡量 AI 成本、采用率和全组织业务成果的系统。

此时企业 AI 项目正从受控实验向更广泛的落地迈进。公司可以统计代币、许可证、代理运行次数以及 AI 生成代码的行数，但这些运营指标并不一定能显示某项计划是否在节省时间、提升收入或改进业务流程。正如 Unite.AI 之前所指出的，AI 成本控制在代理工作负载进入生产后变得显著更困难。Ascerta 认为，财务和技术领袖现在需要一个共享系统，将这些成本与业务成果关联起来。

从 AI 使用数据到业务价值的转化

Ascerta 成立于 2024 年，创始团队来自微软，包括 David Tepper、Doron Holan 和 Erik Winters。Tepper 担任公司首席执行官兼联合创始人，在微软工作了 19 年，负责 Azure 内部使用的生成式 AI 战略。Holan 担任首席技术官兼联合创始人，在微软工作了 27 年，参与构建用于处理每日数千亿请求的超大规模限流基础设施。Winters 担任首席运营官兼联合创始人。

该公司于 2025 年 5 月以 Pay-i 的身份从隐身状态出现，完成了 $4.9 million 的种子轮融资，重点聚焦 AI 成本管理。此后，Ascerta 表示，与企业的对话揭示了更广泛的问题。组织不仅想了解 AI 的花费多少，还想弄清楚谁在使用它、代理和模型在做什么，以及这些活动是否值得进一步投资。

Ascerta 可连接企业内部已在运行的 AI 系统，包括内部开发的应用和服务，如 Microsoft Copilot、Amazon Bedrock AgentCore、Salesforce Agentforce、GitHub Copilot、Claude Code 和 Codex。随后，它会跟踪 AI 活动的工作内容，并关联到该活动旨在影响的业务成果。

其目标是为 CIO、CFO 和 AI 负责人提供技术使用和财务表现的统一视图。平台并非把代币消耗或模型调用量视为最终目标，而是将 AI 用例与相关关键绩效指标关联，展示哪些项目已具备规模化条件，哪些需要干预，以及哪些应当停止。

企业 AI 生命周期的三款产品

Ascerta 将其功能划分为三款产品。Atlas 用于衡量单个工作流及更大组合中的 AI 价值、采用率和投资回报率。Forge 专注于工程团队使用编码代理的方式，为领导者提供将采用率与开发生产力关联的手段。Convoy 面向自行运营 AI 资源的组织，旨在帮助其在不扰乱生产的前提下分配这些基础设施。

公司表示，其衡量方式不仅考虑模型定价，还纳入子代币成本、隐藏费用和企业折扣等因素。它还能按个人、团队和工具细分采用率和成本数据。这种细致程度旨在揭示聚合支出报告可能掩盖的问题：两个部门可能使用相同的模型，却产生截然不同的业务回报。

Ascerta 目前的客户包括 Atos、Wipro 和全球保险公司，并列出了 Microsoft、AWS、IBM、Slalom 和 Trace3 作为其技术和服务合作伙伴。公司报告称，其平台帮助客户将 AI 项目的回报提升了 47%，将代理上线时间缩短了 24%，并将浪费的 AI 支出降低了 86%。这些数据为公司自报的结果，而非独立基准，但它们展示了 Ascerta 希望企业持续监控的经济效益。

为何投资者看好企业 AI 管理领域

A 轮融资将支持 Ascerta 的产品开发和增长，帮助其将企业 AI 管理打造为独立的软件类别。时机尤为关键：AI 代理正日益嵌入编码、客服和运营工作流中，而这些系统的成本与责任也日益跨越技术、财务和业务团队。

对 Ascerta 来说，机会并非仅仅打造另一款云成本仪表盘。其更大的论点是，企业需要一个运营层来决定 AI 应该投入多少资本。如果公司能够将技术活动转化为可读的业务绩效，它就能帮助组织从热情的试验转向有序的部署——并在董事会询问 AI 投资实际价值时，为高管提供更明确的答案。