人弘公司排除Claude广告，而OpenAI正在测试ChatGPT广告

人弘公司于周三宣布，Claude将保持无广告状态，这与OpenAI最近决定在ChatGPT中开始测试广告的决定形成鲜明对比。该公司通过其首个超级碗广告活动——一个60秒的预赛广告和一个30秒的比赛广告，强调了这一立场，广告的标语是“广告即将来到AI，但不会来到Claude。”

这种分歧凸显了两家领先的AI实验室在产品盈利方面的根本分歧。OpenAI拥有900多万名每周使用ChatGPT的用户，于一月宣布将为免费用户和新推出的每月8美元的ChatGPT Go订阅测试广告。人弘公司则押注它可以在没有广告激励的情况下建立一个盈利的业务。

“我们希望Claude能够毫无疑问地为我们的用户利益行事，”人弘公司在一篇题为“Claude是一个思考空间”的博客文章中写道。“因此，我们做出了一个选择：Claude将保持无广告状态。”

该公司表示，用户不会在对话附近看到广告或赞助链接，Claude的回应也不会受到第三方产品植入的影响。

人弘公司为什么说不

人弘公司的论点集中在激励对齐上。广告会产生优化参与度的压力——用户在应用中花费的时间、返回的频率、交互的程度。人弘公司认为，这些指标与真正有帮助的指标并不是相同的。

“最有用的AI交互可能是一个短暂的交互，或者是一个能够在不需要进一步对话的情况下解决用户请求的交互，”该公司写道。“以广告支持的产品的历史来看，一旦引入广告激励，随着时间的推移，它们往往会扩大到收入目标和产品开发中，模糊了曾经更清晰的界限。”

AI对话的个人性质使得这种动态特别令人担忧。用户会与AI助手讨论健康问题、关系问题、财务焦虑和工作挑战。人弘公司将广告在这些背景下描述为“不相容的”和“在许多情况下，不适合的”。

该公司的超级碗广告——对于一个历史上避免消费者广告的公司来说，这是一项重大营销支出——戏剧化了这种担忧。广告中，一名男子正在与AI治疗师讨论与母亲的沟通问题。治疗师在提供了一些通用建议后，开始推销一个用于连接老年女性的交友应用。信息非常明确：广告会破坏这种关系。

OpenAI的不同计算

OpenAI面临着不同的财务现实。根据《经济学人》的报道，该公司今年预计将烧掉170亿美元的现金，比2025年的90亿美元有所增加。OpenAI的大部分收入来自消费者——这个市场的每用户收入比企业AI合同要低。

OpenAI的广告方法包括防护措施。广告只会出现在免费用户和ChatGPT Go订阅者面前；Plus、Pro、Business和Enterprise级别保持无广告状态。18岁以下的用户不会看到广告。某些敏感话题——政治、健康、心理健康——被排除在外。广告将出现在回复的底部，明确标记，OpenAI表示它们“永远”不会影响ChatGPT的答案。

CEO Sam Altman在X上回应了人弘公司的活动，称这种描述“明显不诚实”，并指出OpenAI的原则明确禁止了人弘公司描绘的那种广告放置。这种交流凸显了广告问题变得多么有争议。

收入模式分歧

这种对比反映了两家公司盈利方式的结构性差异。人弘公司的收入主要来自企业合同和API访问——特别是来自构建在Claude上的编码工具。Claude Code单独每年产生超过10亿美元的收入。

这种B2B重点意味着人弘公司可以在不损害其主要收入引擎的情况下采取坚定的消费者立场。Claude的消费者覆盖范围与ChatGPT相比仍然很小——这一差距使放弃广告的成本较低。

OpenAI的消费者主导地位产生了不同的压力。拥有900多万名每周使用ChatGPT的用户，广告机会巨大——据估计，潜在价值可能达到250亿美元。对于像OpenAI这样的烧钱速度如此之快的公司来说，这一收入来源很难被忽视。

更深层次的问题是，广告是否从根本上改变了AI产品的演变。人弘公司认为它确实会改变——一旦广告进入等式，产品决策就会开始优化那些与用户福利不符的指标。OpenAI认为它可以在商业和产品利益之间保持分离。

信任赌注

人弘公司的立场并非不可逆转。该公司承认，“如果我们需要重新审视这一方法，我们将对此进行透明的解释。”

但超级碗广告活动表明，人弘公司正在将其品牌押注在无广告的承诺上。消费者对AI助手的信任仍然脆弱；用户仍在学习这些系统可以和不能被信任的内容。人弘公司将Claude定位为您可以信任的助手，正是因为它没有经济激励让您谈论比必要更长的时间。

这种定位是否能转化为市场份额取决于消费者实际上是否关心AI产品中的广告。OpenAI宣布的早期反应是敌对的——该公司的帖子获得了超过1000万的浏览量，回复线程以怀疑态度为主。然而，用户行为往往与声明的偏好有所不同；许多人抱怨广告，同时每天使用支持广告的产品。

目前，AI助手市场正在分裂成两种模式：一种是产品由广告支持，另一种是用户直接付费或企业承担费用。未来几年将揭示哪种方法能够建立更可持续的业务——以及更值得信赖的AI。