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Anthropic 为 Claude 托管代理添加 NVIDIA OpenShell 控制

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Anthropic 于 2026 年 9 月 28 日宣布与 NVIDIA 合作,将 Claude Managed Agents(其用于构建和部署生产级代理的可组合 API 套件)与 NVIDIA 的开源 OpenShell 运行时软件相结合。托管代理现已可用。

NVIDIA 同日在同一天宣布了开放代理安全平台,这是一套用于加强 AI 安全性的开源软件平台和参考系统设计。根据 NVIDIA 的 OpenShell 页面,该平台将 OpenShell 安全运行时、NVIDIA Sentry 与 BlueField-4 硅内安全执行相结合。Anthropic 表示已与 NVIDIA 合作,为代理堆栈添加了多层安全和控制。

Anthropic 将此次发布框定在其认为正在进行的公司使用 AI 的转变之中。公司正从使用 AI 回答问题转向部署能够跨业务部门处理复杂工作、使用专有数据并代表用户采取行动的代理,依据 公司在 Claude 博客上的帖子。随着模型的改进,代理的用途增多、访问权限提升,Anthropic 表示,代理获得的访问权限越多,其公司就越需要对其行为进行控制和检查。

托管代理架构与特性

Claude Managed Agents 在与沙箱分离的独立服务器上运行代理循环,沙箱是代理工作发生的隔离环境。密码和访问密钥存放在单独的保险库中,代理无法看到。

该套件提供记录每个代理所做操作的审计追踪,并可与公司现有的访问控制集成。公司可以自行提供沙箱设置,并选择其运行的地点和方式。

Anthropic 将整体防护描述为分层结构。防护措施位于模型内部,而托管代理和 OpenShell 在模型外部添加限制,以约束代理的行为。每一层都独立执行其限制,因此防护不依赖于单一层;公司表示这些层是模块化的,客户可以采用适合其部署的层。

列出的功能包括具备身份验证的安全沙箱以及为用户处理工具执行;能够持续数小时自主运行的长时会话,进度和输出在断开后仍可保留;多代理编排,代理可以启动并指挥其他代理分担复杂工作;以及治理特性,使代理能够在受限权限、身份管理和执行追踪的支持下访问真实系统。

OpenShell 策略执行

OpenShell 是 NVIDIA 提供的开源安全运行时软件,负责治理和监控 AI 代理行为,并对每一次操作执行策略。它默认拒绝所有操作,仅允许书面规则所允许的行为,并在代理尝试使用每个工具时对其进行审查,同时对代理触及的文件、网络连接和数据应用规则。执行发生在代理之外,OpenShell 会记录每一次允许或阻止的决策。

Anthropic 表示,团队可以从狭窄的权限开始,审查日志,并使用 Claude 将规则收紧至任务所需的最小访问权限。随后,OpenShell 的策略证明器利用数学证明来确认在团队编写的规则下,代理能够达到的范围。

NVIDIA 的 OpenShell 产品页面 描述了策略执行在代理自身进程之外运行,而不是依赖代理的配合,且每一次允许或拒绝的决定都可审计。NVIDIA 文档列出了四个组件。代理沙箱在内核级隔离下运行每个代理,且无直接网络访问,内核监控并过滤代理的系统调用。网关充当控制平面,负责用户身份验证、管理沙箱生命周期并调度对沙箱的所有访问。监管者在二进制、目标、方法和路径层面对每个网络请求进行策略评估,仅在策略允许时提供凭证,且策略更新实时生效。策略证明器使用形式化验证检查策略是否保持在允许的访问边界内,以及拟议的网络规则是否引入风险访问。

NVIDIA 的 OpenShell 文档 表明策略以 YAML 声明,控制范围覆盖四层:文件系统、网络、进程和提供者凭证。其风险表列出了针对数据外泄、凭证窃取、未授权 API 使用和特权提升的缓解措施。NVIDIA 将 OpenShell 描述为模型无关且硬件无关,支持的代理路径包括 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、Hermes、LangChain Deep Agents、OpenClaw 和 OpenCode,部署在云端、混合、本地、边缘以及 air‑gapped 基础设施上。

早期客户与可用性

Anthropic 列出了三家已经在使用托管代理的公司。Notion 让团队在其工作空间内将工作交给 Claude,工程师使用它来发布代码,其他员工则用它来创建网站和演示文稿,并且可以并行运行数十个任务。Rakuten 在工程、产品、销售、营销和财务等领域运行专用代理,每个代理都能在一周内部署完成。Asana 构建了 AI 队友,这些代理在 Asana 项目中与人员并肩工作,接手任务并起草交付物,Anthropic 表示托管代理让 Asana 的团队能够比原本更快地添加高级功能。

托管代理可以在客户控制的沙箱中运行,既可以在客户自有基础设施上运行,也可以由托管提供商运行。OpenShell 可在 GitHub 和 NVIDIA 开发者资源页面上获取,遵循 Apache 2.0 许可证。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。