AI系统识别需要重症监护室的COVID-19患者

由滑铁卢大学和DarwinAI的研究人员开发的新型人工智能（AI）系统，可以帮助医生在COVID-19疫情期间高效利用有限的资源。该系统能够识别需要重症监护室（ICU）治疗的患者。

确定ICU必要性

该AI系统通过使用200个临床数据点来预测ICU入院的必要性，包括血液检查结果、医疗史和生命体征。

Alexander Wong是滑铁卢大学系统设计工程教授和加拿大研究椅位AI和医学成像专家。

“这是临床决策支持过程中一个非常重要的步骤，用于分诊患者和制定治疗计划，”Wong说。

该AI软件是在巴西圣保罗的Hospital Sirio-Libanês的400个病例数据上训练的，基于医生决定是否将COVID患者收入ICU治疗。

神经网络从这些数据中学习，并能够以超过95%的准确率预测新COVID病例中ICU入院的需要。它还能够识别导致其预测的关键因素，这有助于临床医生更好地理解这一过程。

卫生官员的工具

该技术不旨在取代卫生官员，而是作为一种工具，可以更快、更明智地做出决定，从而帮助患者在需要时获得医疗服务。

Wong也是滑铁卢大学视觉和图像处理（VIP）实验室的主任。

“我们的目标是帮助临床医生根据过去的患者病例和结果做出更快、更明智的决定，”他说。“这都是关于增强他们的专业知识，以优化医疗资源的使用和个性化患者护理。”

该技术免费提供给工程师和科学家，以便他们可以继续改进它。它现在被纳入一个更大的临床决策支持系统中，该系统是通过COVID-Net开源计划开发的。

该研究题为“COVID-Net临床ICU：通过可解释性和信任度量化增强COVID-19患者ICU入院预测”将在2021年神经信息处理系统会议的12月10日工作坊上发表。该研究还涉及DarwinAI的研究人员Audrey Chung和Mahmoud Famouri，以及工程博士生Andrew Hryniowski。