人工智能解决方案转向内部运营，Appen年度人工智能报告发现

Appen Limited已发布其第七份年度《人工智能状态报告》，该报告显示了人工智能使用的几个新发现。Appen是为公司开发大规模人工智能系统而提供高质量训练数据的领先提供商。

2021年报告发现，人工智能预算在过去一年中有了显著的增长，增长率为55%，预算范围从每年50万美元到500万美元。

报告的另一个主要发现是，随着公司试图更深入地了解其数据，人工智能正在朝着内部流程的方向发展。

Mark Brayan是Appen的首席执行官。

“今年的《人工智能状态报告》中的见解清楚地表明，公司正在全力以赴地投入人工智能，”Brayan说。“当我们七年前开始了解人工智能和机器学习的状态时，全球的组织渴望开始人工智能项目，但没有取得有意义的进展。今天，在疫情期间的转型时期，人工智能被认为是生存的核心，我们在调查结果中看到了这一点——预算增加，更多的技术人员负责，并且对外部训练数据提供商的依赖增加。”

人工智能项目也正在发生转变，因为这些项目的责任从商业决策者转移到技术人员或技术专家。这一转变导致了对人工智能项目的运营的关注度增加，并表明人工智能正在进入组织的管理部门。

Wilson Pang是Appen的首席技术官。

“今年的《人工智能状态报告》体现了人工智能项目的成熟、对更快和更大回报的渴望以及对第三方训练数据提供商如Appen的依赖是如何相互关联的，”Pang说。“高质量的数据是每个人工智能项目成功的基础，算法的任何调整都无法消除坏数据的后果。希望更快地实现更好结果的公司都明白，第三方训练数据是必不可少的。”

关键发现

让我们来看看Appen 2021年《人工智能状态报告》的主要发现：

• COVID-19：报告发现，去年由于COVID-19，所有规模的公司都加速了其人工智能战略，这一趋势将在2021年继续。拥有外部数据提供商的公司更有可能加速人工智能计划。
• 人工智能预算：只有26%的公司报告了低于50万美元的预算。反对较低预算的理由是，公司可能无法被视为市场领导者。预算达到100万美元或以上时，部署的可能性更高。
• 决策：与去年相比，今年有更高比例的技术人员负责人工智能决策过程。
• 数据：大多数组织正在与外部训练数据提供商合作进行人工智能项目。依赖外部数据提供商的公司更有可能认为他们的公司在人工智能部署中处于领先地位。
• 分歧：报告还发现，商业领导者和技术人员在伦理和可解释性等领域尚未站在同一立场上。技术人员对伦理更为关注，而商业领导者则关注可解释性。

您可以在此阅读完整的《人工智能状态报告》这里。