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AI 飞行员实现自主飞行器在拥挤空域中的导航

人工智能

AI 飞行员实现自主飞行器在拥挤空域中的导航

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卡内基梅隆大学(CMU)的研究人员团队开发了他们所谓的第一个 AI 飞行员,使自主飞行器能够在拥挤的空域中导航。

该人工智能(AI)系统可以安全地避免碰撞,预测其他飞行器的意图,并与其行为协调。它还可以通过无线电与飞行员和空中交通管制员进行通信。该团队表示,他们希望开发 AI,使其最终与人类飞行员无法区分。

通过图灵测试

Jean Oh 是 CMU 机器人研究所(RI)的副研究教授,也是 AI 飞行员团队的成员。

“我们相信,我们最终可以通过图灵测试,”Oh 说。

该 AI 依赖于视觉和自然语言来与其他飞行器进行通信,类似于人类飞行员,这有助于实现安全和社会兼容的导航。该团队通过在 Allegheny County 机场和 Pittsburgh-Butler 区域机场收集的数据来实现这一协调,包括空中交通模式、飞行器图像和无线电传输。

该 AI 配备了六个摄像头和计算机视觉系统,帮助它检测附近的飞行器。它还具有自动语音识别功能,使用自然语言处理(NLP)来理解传入的无线电消息,并通过语音与飞行员和空中交通管制员进行通信。

在拥挤空域中导航

由于当前的空域已经很拥挤,联邦航空管理局(FAA)和 NASA 已经提议将城市空域划分为车道或走廊,这些车道或走廊对何时、什么类型以及多少飞行器可以使用它们有所限制。该提议将导致当前使用和标准做法发生重大变化,并可能导致空中交通拥堵等问题。

开发用于在拥挤和由飞行员控制的低空交通下视觉飞行规则(VFR)中操作的 AI 存在许多挑战,但该团队的系统旨在与此环境中的飞行器无缝交互。

Sebastian Scherer 是 RI 的副研究教授,也是团队成员。

“这是第一个在当前空域中工作的 AI 飞行员,”Scherer 说。“我不认为空域会为无人机(UAV)改变。无人机将不得不适应空域。”

该 AI 飞行员尚未在实际飞行器上进行测试,但它在飞行模拟中表现出色,展示了它在其他有人驾驶的飞行器周围导航的能力。

Jay Patrikar 是 RI 的博士生,他参与了该项目。

“我们需要更多的飞行员,AI 可以帮助,”Patrikar 说。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。