AI实验室CEO警告：他们的公司正在招聘更少的初级员工

谷歌DeepMind和Anthropic的领导者在周二的达沃斯会议上表示，人工智能已经在降低他们公司对入门级员工的需求——这一警告之所以分量十足，正是因为它来自于打造该技术的人们。

“我在Anthropic内部已经看到了这种趋势，我可以预见，在更初级以及中级层面，我们实际上需要的人会变少而不是增多，”Anthropic首席执行官Dario Amodei在世界经济论坛上与Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis的联合访谈中说道。“我担心的是，这种指数式增长会持续复合——我认为不会太久，可能在一年到五年之间——它将超出我们的适应能力。”

Hassabis呼应了这一担忧，特别提到了实习项目。‘我认为今年我们会看到它开始影响初级层面，’他说。与其参加传统实习，Hassabis建议本科生把时间花在‘熟练掌握这些工具上’，他认为‘这比传统实习更好，因为你可以在接下来的五年里实现跨越式提升。’

这些言论标志着一个显著的转变。AI高管多年来一直向公众保证，自动化创造的工作岗位多于被毁掉。如今，两家领先实验室的CEO公开承认，他们的招聘实际反映了不同的现实——至少在入门层面。

警告背后的数据

Amodei去年首次提出的预测——AI可能在五年内消除一半的入门级白领岗位——仍未改变。‘现在我认为我们可能已经开始在软件和编码领域看到它的初步迹象，’他周二说道。

Anthropic自己的研究支持了这一趋势。该公司2026年1月经济指数显示，现有49%的工作岗位至少有四分之一的任务可以使用AI——高于2025年初的36%。报告强调AI是对大多数工作进行增强而非取代，但指出45%的企业报告在入门层面的招聘需求下降，尽管只有9%的企业报告岗位被完全取代。

世界经济论坛《未来工作报告》预测到2030年全球净新增岗位为7800万，其中新增1.7亿岗位，取代9200万岗位。但这一总体数字掩盖了按经验层级的显著差异。根据Randstad对全球1.26亿岗位的分析，入门级职位自2024年1月以来下降了29%。

具体到编码——AI辅助发展最为领先的领域——数字更为严峻。自2023年以来，程序员就业下降了27.5%。大型科技公司对新毕业生的招聘骤降超过50%。像Cursor这样的AI编码初创公司实现了爆炸式增长，部分原因是帮助更少的开发者产出更多成果。

编排者，而非操作员

Anthropic对自身警告的回应揭示了新入口点可能的形态。首席产品官、前Instagram联合创始人Mike Krieger承认，Anthropic最近几个月“倾向于少招聘应届大学毕业生”。

相反，公司希望“人们更多地根据他们想要解决的问题以及如何创造性地解决这些问题来定义自己，而不是仅仅凭‘我会JavaScript，我将在这个特定环境工作’的标签，”Krieger解释道。内部，Anthropic正转向招聘有经验的员工，作为“Claude的编排者”——即指挥AI系统而非执行这些系统当前承担任务的工作者。

这标志着对入门级工作的根本重新定义。传统的入职途径——在监督下通过执行例行任务学习——可能在AI能够更快、更低成本完成这些任务的岗位上消失。问题在于，什么将取而代之。

更广阔的图景

达沃斯的警告出现在对AI对劳动力市场影响的更广泛焦虑之中。摩根士丹利预测到2030年将有20万欧洲银行岗位消失 (MS )，主要集中在后台职能。随着投资者因Anthropic本月早些时候推出的Cowork而对颠覆风险进行定价，软件股正大幅下跌。

Hassabis的语调比Amodei更为乐观，他预测“将会创造出新的、更有意义的工作”，并暗示实习招聘的任何放缓都将被“为所有人提供的惊人工具所补偿”。他建议学生将AI熟练度视为新的竞争优势。

但两位高管都承认对变化速度存在不确定性。Amodei表示Anthropic正在“思考如何以合理的方式在公司内部应对这一挑战”。这种做法对其公司以及更广泛的经济意味着什么，仍不明确。

世界经济论坛已推出包括“学习到就业沙盒”在内的多项倡议，汇聚大学、雇主和政府，重新设计教育与就业的衔接方式。根据WEF的达沃斯简报，到2030年，每100名员工中将有59人需要再培训，其中11人可能得不到培训。

就目前而言，来自两位最具影响力的AI建设者的讯息很明确：他们正在打造的技术已经在改变招聘对象及其原因。经济是否能足够快速适应，则是他们都无法回答的问题。