人工智能
AI在媒体：如何生成AI改变媒体和娱乐行业
2021年，OpenAI推出了DALL-E，一种可以从文本提示生成真实图像的深度学习模型。这是第一个被广泛认可和商业化的生成AI工具。从那时起，100多个工具与媒体和其他领域中的生成AI相关的工具已经发布，应用于所有方面，包括艺术、音乐、营销、娱乐等。如果您想知道什么是生成AI，让我们简要讨论一下。生成AI– 一种专门的人工智能（AI）领域 – 使用高级算法生成真实的文本、音频、图像或视频。最值得注意的是，生成AI可以追溯到2014年，当时GANs（生成对抗网络）被引入。GANs是最早能够生成类似人类的图像的模型，这些图像在现实中并不存在。之后，VAE（变分自编码器）、扩散模型和变换器模型已成为生成AI的骨干。生成AI在2022年11月获得了显著的关注，当时OpenAI推出了ChatGPT– 一个大型语言模型（LLM），可以生成类似人类的文本并进行引人入胜的对话。仅仅五天后，ChatGPT就超过了100万用户。让我们讨论生成AI模型如何充电媒体和娱乐行业。
媒体和娱乐中的生成AI – 4个主要应用
到2030年，AI预计将成为一个1.5万亿美元的市场，影响所有主要行业，包括媒体和娱乐行业，它是AI影响的前沿。例如，社交媒体中的AI仅将达到120亿美元的市场规模。越来越多的消费者现在更喜欢与AI驱动的聊天机器人交互，以获得对其查询的即时响应。同时，营销人员也更倾向于在其广告活动中利用AI。让我们看一下AI在媒体中的主要应用。
1. AI驱动的内容写作
创意写作是生成AI最受欢迎的应用。像ChatGPT这样的LLM已经完全消除了写作障碍，通过激发新的创造力途径。记者、脚本编写者、社交媒体复制编写者、博客编写者和讲故事的人可以使用LLM创建引人入胜的内容。然而，AI基于内容生成已经引发了关于搜索引擎是否会对此类内容进行排名的争论。谷歌最近提到其立场，即它将根据专业知识、经验、权威性和可信度对内容进行排名，无论其生成方式如何。但是，如果有人计划使用AI来操纵搜索结果，那是不起作用的。
2. AI驱动的图像生成
像Stable Diffusion、DALL-E和Midjourney这样的图像生成模型可以从自然语言提示生成高质量、超现实的图像。在媒体和娱乐行业中，内容创作者可以在博客、文章、社交媒体帖子和广告中使用这些图像。这不仅可以降低制作成本，还可以为艺术家的作品带来更多创造力。此外，这些图像可以用作AI基于视频生成的输入提示。
3. AI驱动的电影制作
最近，28 Squared Studios与Moon Ventures合作，创作了短片“安全区”，由AI（ChatGPT）编写和导演。ChatGPT为每个角色提供了脚本、摄像机位置、服装和面部表情。安全区是AI在电影制作中的首次使用。在未来，我们可以期待看到完全由AI生成的电影。该片的制片人说，他们创作了这部短片，以展示生成AI和人类之间的合作潜力，展示他们如何合作生产高质量的内容。此外，该短片提供了对未来讲故事的预览，提供了对人类和AI在创意领域和谐共存的洞察。
4. AI驱动的营销
AI可以分析大量的营销数据，以验证什么有效，什么无效。在营销行业中。根据2023年的一项调查，73%的营销高管正在使用生成AI工具进行B2B和B2C营销。它可以帮助营销人员识别客户行为和模式，从反馈中生成引人入胜的文本、图像或视频内容。
生成AI摄影 – 新时代
最近，许多生成AI模型和工具被发布，正在改变摄影领域。一些著名的工具是：
- Runway Research创建了一个名为“Gen-2”的模型，可以从文本、图像或视频片段创建新视频。
- 2023年3月，Google Research与希伯来大学合作，推出了 Dreamix，一个基于扩散的模型，创作者可以用于视频编辑和基于文本的运动。
- Nvidia，一家美国的科技公司，制造和设计GPU（图形处理单元），推出了其文本到视频模型.该模型使用潜在扩散模型创建高质量的视频。
- 艺术家正在使用这些AI摄影工具的组合来创建音乐视频。
通过利用生成AI的视频制作能力，创作者可以调整视觉美感，以为其观众创造沉浸式体验。
接受生成AI：一步一步
生成AI创建的输出，尤其是图像和视频，缺乏完美。例如，DALL-E和Stable Diffusion有时会产生模糊的面部和缺失的手指。因此，需要人类的输入来完善和创建最终的内容。虽然生成AI工具有一些局限性，但这些AI系统的发展速度是显著的。
例如，可口可乐为AI如何创建引人入胜的广告设定了新的标准。他们的最新广告使用AI（Stable Diffusion）、电影和3D创建沉浸式体验。
https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg
我们应该担心媒体中的生成AI吗？ – 风险
尽管生成AI具有巨大的优势，例如效率、个性化和可扩展性，但也存在潜在的风险和缺点。这些是：
1. 工作岗位流失
根据高盛的说法，3亿个工作岗位将在2025年被AI取代。AI已经展示了创造力和白领工作的能力，这些工作以前被认为是人类独有的。如果不加控制，AI系统可能会导致严重的经济衰退。
2. 假内容
2018年，电影制作人乔丹·皮尔和BuzzFeed发布了一段非常逼真的深度伪造视频，视频中前美国总统巴拉克·奥巴马。该视频旨在提高人们对AI滥用的潜在风险的认识。它强调了如何使用某人的面部和声音来传播虚假信息和虚假信息。最近，在2023年3月，AI生成的前总统特朗普被警方拘留的图像变得流行。创建者Eliot Hughes确认这些图像是使用MidJourney V5生成的。
https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777
因此，媒体中的AI使用可能会引入大量难以验证和监管的虚假内容。
3. 知识产权和版权
在没有明确立法的情况下，确定AI生成内容的所有权和权利是困难的。例如，由于版权问题，Getty Images 禁止AI生成内容上传到该平台。在此基础上，Getty Images起诉Stability AI Inc.，指控他们未经许可或补偿使用了其数据库中的1200万张图像。
未来会怎样?
生成AI无疑是开创性的。它正在帮助各个行业的创意人员，尤其是媒体，提高其创造力和生产力。虽然生成AI的未来令人兴奋，但也令人担忧。2023年3月，埃隆·马斯克和32000多名其他技术领袖和AI开发者签署了一份请愿书，旨在暂停生产比GPT-4更强大的AI模型六个月。该想法是给政府和政策制定者足够的时间来建立健全的AI治理框架，以减轻任何AI风险，而不会扼杀创新。令人兴奋的时刻即将到来！有关更多AI相关内容，请访问Unite.ai。
