人工智能是否能真正具有创造力？

当珍·古道尔发现黑猩猩使用工具——将棍子弯曲成适合的形状来穿透白蚁丘，像钓鱼一样拉出昆虫——她引起了轰动。“工具制造者”不再是我们物种的专有头衔，人们集体经历了身份危机。同样的事情正在发生在人工智能身上。创造力是否是人类所独有的？

硬件大脑

许多人认为人工智能不能创造，因为它是由人类制造和训练的，并且基于人类自己的想法。但是，人类也创造和训练了贝多芬、迪金森和达·芬奇。天才并不是从地上冒出来的，就像希腊神一样。无论你喜欢与否，你创造的所有东西都至少部分地受到他人教给你的东西的启发。

甚至在地理上隔离的文化中，人们也会反复创造出相同的艺术和文学主题——大洪水、会说话的动物、有翅膀的人和拟人化的行星。人们的大脑在各个方面都非常相似，无论他们去哪里，他们都会写相同的故事和分享相同的梦想。就像人工智能一样，你的大脑是硬件化的，以便拥有某些想法。

洛夫莱斯测试——以阿达·洛夫莱斯的名字命名，她是第一位计算机程序员——是尝试理解人工智能是否能创造的提议之一。要通过测试，人工智能必须创造出一些原创或先进的东西，以至于程序员无法解释人工智能如何生成它。

但是，人工智能是否必须突破自己的代码界限才能成为原创的？即使人类也不能做到这一点——基因、激素和大脑结构决定了你的想法和行为，但你仍然可以找到方法来创造性地表达自己。这种思维方式认为，人工智能和人类一样，正在创造它所能创造的东西。

因此，仅仅因为人工智能的神经网络限制了它可以生成的内容，并不一定排除它创造新想法的可能性。每个人的想法都有一个看不见的边界。

创造力来自哪里？

有些人说，生成式人工智能只是重新排列人们输入的数据。但是，每个人都从他们读过的书、欣赏的艺术和听过的歌曲中借鉴。那么，这是抄袭吗？你如何划清界限？

为了学习，人类和机器都需要输入。人们通过与他人的艺术作品互动来学习绘画——看图片书、涂色、描绘和尝试复制卡通人物。

同样，机器学习使软件能够消化数百万个数据点——比一个人一生中能经历的要多得多——并重新排列它们来创造出新东西。生成对抗网络使用卷积神经网络来复制人类的创造力。随着它的学习，其输出会改进，导致许多人认为人工智能是创造性的。

其他人认为，创造力来自新的经历。但在某些方面，写下发生在你身上的事情或画出你看到的东西与创造力是相反的——创造力是指能够独立创造新东西的能力，而不是记录。

因为人工智能永远不会经历濒死体验或乘坐人力车，所以它写的任何故事都是完全虚构的。有些人会说，这使得它比写过冒险经历的人更具创造力。

但是，新的经历也会促使人们以不同的方式思考世界，而不仅仅是为故事提供基础。参观寺庙或照顾生病的配偶可以触发以前未知的感情或想法，从而导致自我表达，这是创造力的定义之一。

人工智能是否会变得创造性？

这取决于你如何定义创造力。在很多方面，神经网络的功能与人类大脑相似，你可以在人类和人工智能程序生成想法的方式之间画出平行线。但是，如果创造力需要自我表达，那么人工智能绝对不是创造性的，因为它既没有情感也没有表达自己的需要。它只是按照要求执行任务。

人工智能软件没有像悲伤、喜悦或愤怒这样的内部提示来激发它写歌。它没有宗教信仰、最喜欢的口味、欲望、恐惧、希望或梦想。它就像一个放在架子上的大脑，完美地保存着，毫无感情，透过一层甲醛雾看着外面的世界。它总是需要人类来引导它。没有人类的想法，它在短时间内不会有任何进展。

顶层空间

有可能人工智能有一天会超过人类的创造力和智慧。如果人们在黑猩猩弯曲几根棍子时就感到恐慌，他们的集体自尊心可能会受到打击，如果计算机开始写出比他们更好的诗歌的话。

也许，这不会是世界的末日。学习接受自己的局限性是有道理的。无论人工智能是否能真正变得创造性，人类最终可以依靠这样一个事实：他们创造了人工智能——没有人类的输入，它只会是一些代码行。