2025 年的人工智能：仍然是您的快速实习生，而不是创意总监

今年夏天，Velvet Sundown 的歌曲《Dust on the Wind》在一周内获得了 100 万次 Spotify 流媒体播放。这种热度是真实的：忧郁的歌声，怀旧的歌词，漂亮的封面艺术，一段关于重聚乐队在海滩小屋的故事。

然而，Velvet Sundown 完全是由 AI 生成的——歌声，视觉，背景故事。没有人类，没有乐器，没有小屋。每个人都能看出来。

这种情况揭示了一个事实，即炒作者和末日预言者都忽略了它：AI 已经占据了创意工作流程的很大一部分，但它仍然无法拥有创意本身。它在生产、改编、格式化和优化方面非常出色，但在感知文化细微差别、创造新流派或决定何时冒险方面却远远不够。

换句话说：AI 是一个令人恐惧的实习生，而不是创意总监。而最聪明的创意领导者正在演变成创意编排者，他们设计提示，策划输出，并将人类判断融入到日益自主的管道中。

AI 如何加速创意工作

生产力收益是不可否认的。Runway 的 Gen-3 Alpha、Luma 的 Dream Machine，以及 Google 的 Veo 3 和图像到视频功能正在推动文本到视频的转变，从演示到日常生产选项。“TIME” 将 Runway Gen-3 Alpha 评为“2024 年最佳发明”，这表明生成式 AI 正在进入管道，而不是外围。

对于结构化、可重复、中级技能任务（语法纠正、摘要、格式化、初稿），AI 提供了显著的生产力提升。专家 估计，生成式 AI 可以增加 2.6-4.4 万亿美元的年度经济价值，而 随机 实验表明，ChatGPT 改善了专业写作的速度和质量，尤其是对于经验较少的工人。这是实习生的能量：快速、渴望、在搭建方面非常出色。是的，领先的 LMMs，如 OpenAI 的 GPT-5 Pro、Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和 Google 的 Gemini 2.0/2.5，现在可以原生处理文本、图像和音频输入，将这种加速推向更真实的工作流程。

我们在音频和音乐中看到同样的模式。像 Suno 和 Mubert 这样的工具 使 任何人都可以在几秒钟内生成制作就绪的音轨——对于草稿、情绪板、临时音轨和社交衍生品来说很棒，但很少是永恒、文化转变的声音。

AI 仍然存在的缺陷：文化直觉、原创性、风险

然而，每次尝试让 AI“导演”，都提醒我们哪里仍然存在界限。漫威的《秘密入侵》 引发了争议，因为它将标题序列外包给了 AI 系统，而《体育画报》的 AI 撰写的产品评论 损害了其可信度。两者都强调了同一点：在没有强大的人类手段的情况下，AI 输出是可识别的、文化上不敏感的或通用的。

越来越多的研究 发现，LLM/LMM 建议使风格同质化，压缩文化细微差别，往往将作家推向西方规范，减少集体思想的多样性。翻译：AI 使得平均作品更好，但它也使得不同的作品更相似。这与真正的创意总监的工作相反。

这是我们在滚动浏览无数 Midjourney 风格的关键艺术作品或听到另一个 AI 生成的流行歌曲时感到的“创意天花板”：模型是基于昨天的口味训练的，并且是为了预测中位数下一个令牌而优化的。它们反映了趋势，而不是设定趋势。

为什么代理 AI 不会取代品位

2025 年是“副驾驶”变成代理人的年份。系统设置子目标，调用工具，迭代，测试和改进，而无需人类在每一步都牵着它们的鼻子。 麦肯锡，普华永道，4A 都指向了这个方向。

甚至时尚的《Vogue Business》 传达了同样的情绪：代理堆栈调整广告视觉效果，交换文案，并在实时重新分配媒体预算。Manus AI 和其他公司现在 将自己作为“自治员工”进行营销，承诺端到端执行。

这很强大，但它并没有使代理成为总监。这只是意味着编排层（以前是一个创意负责人和一个电子表格）正在成为软件。有人仍然需要定义口味，决定哪些文化风险值得承担，承担代理越界时的责任，并知道何时需要抛弃剧本，发明模型无法自动完成的东西。

法律和经济影响

还有更多：随着 AI 生成的内容变得与人类作品无法区分，版权和归属问题变得更加复杂。在欧盟，分阶段的 AI 法规义务现在 要求 GPAI 提供商从 2025 年 8 月 2 日起履行透明度和版权义务，并在 2026-2027 年有额外的里程碑。从创造性的角度来看，掌握 AI 编排的人与完全抵制它的人之间的差距正在扩大。从经济角度来看，中级创意角色面临着被取代的风险，而高级创意策略师变得更加有价值。

首先弄清楚人机劳动分工的公司将获得不成比例的市场优势。那些自动化一切的公司冒着陷入 Velvet Sundown 陷阱的风险——技术上精湛，但文化上空洞的输出。

创意领导者（及其团队）现在应该做什么

1. 成为提示/系统设计师，而不仅仅是简介撰写者。 将提示、防护栏和评估指标视为活的设计系统。构建您品牌的私人语料库，以便您的模型停止默认为中位数互联网语气。（是的，这意味着投资数据治理和检索管道。）
2. 在循环中安装“文化编辑”。 研究表明，AI 推动 向西方规范和同质化发展；通过本地审查员、多元化参考委员会和精通讽刺、俚语、禁忌的红队成员来对抗这一点。
3. 在低风险的漏斗部分试验代理堆栈。 在将超级碗广告交给他们之前，让自治代理进行 A/B 测试缩略图、电子邮件主题行或性能营销变体。使用新兴框架（麦肯锡、普华永道、4A）设置自治级别、升级路径和审计日志。
4. 升级您的生产工具箱，但保持人类美学标准。 Runway 的 Gen-3 Alpha 相机控制、Luma 的 Dream Machine 和 Google 的 Veo 3 现在与 Gemini/YouTube 相关联，具有可见和不可见的水印，非常适合预可视化、动画和快速迭代。然而，最后的剪辑仍然需要一个人来决定什么不应该在那里。
5. 培训解释，而不是按键。 在 JETA，我们看到专家的 Q&A 中划定的分界线：如果任务是结构化的，请自动化它；如果它需要抽象思维、风险评估或创造性解释，请让一个人负责。这一劳动分工将随着代理系统的成熟而变得更加明显。

标签、来源和“真实”的价值

那么，AI 是新的创意总监吗？至少在 AGI 到来之前还不是。当（或如果）一般智能到来时，经济和美学将会重新平衡。已经很明显：来源将变得更加重要，因为标签规则将标准化“由 AI 制作”的披露（YouTube Shorts 将在 Veo 支持的剪辑中加上带有 SynthID 的水印；C2PA 在图像管道中继续传播。）

与此同时，市场继续奖励人类工艺。黑胶唱片 记录 ~1.4 亿美元的美国收入在 2024 年，这是 第 18 个连续增长 年。观众可以在屏幕上感受到触觉： 奥本海默的 三位一体测试，使用实际效果而不是 CGI 实现，或者 壮志凌云：雄狮坠落将演员绑在真正的喷气式飞机上。这些都是信号真实性、风险和品位的选择。

近期的未来是混合的：大规模的工业化 AI 生成内容，以及对原始、业余、手工和人类经验的反向趋势。随着 AGI 的到来，人类制造的体验不会消失；它们可能会变得更加珍贵，因为它们不是机器制造的。创意总监将演变成创意编排者：决定何时依靠 GPT-5 Pro/Gemini/Claude 代理，何时仅使用人类。并且在我们可以看到的未来，最高价值的工作仍然是大胆的、奇怪的、文化上精确的和战略上冒险的。并且这仍然需要一个人坐在椅子上。