人工智能为非营利组织：如何提高效率

人工智能在推动销售和收入方面的潜力是众所周知的，但它不仅可以惠及营利性企业。人工智能在非营利领域也有许多有前途的应用场景。

非营利组织意识到了这一潜力，且89% 的非营利组织认为人工智能将使他们更加高效。然而，只有 28% 的非营利组织已经实施或尝试过这项技术。这主要是由于缺乏对人工智能及其功能的理解，因此这里介绍了人工智能可以提高非营利组织效率的五大方式。

1. 在个体层面管理捐赠者

筹款和捐赠者管理是人工智能在非营利组织中最重要的应用场景之一。机器学习工具可以分析捐赠者数据库中的信息，并通过社交媒体等来源丰富数据，以便更好地了解每位捐赠者。然后，您可以利用这些见解来个性化与这些人的关系，以提高参与度和防止流失。

人工智能可以识别最有可能捐赠的捐赠者，或显示如何与其他用户最佳地进行沟通。许多非营利组织尝试通过细分来实现这一点，这有所帮助，但人工智能可以在个体层面上实施这一策略。

这种个性化非常有效。当英国非营利组织帕金森病英国使用人工智能对其捐赠者进行细分时，它收到了400 多笔超过 15,000 美元的捐赠，这些捐赠原本会通过传统方法错失。

2. 自动化外联和用户服务

非营利组织还可以使用人工智能来自动化其对现有和潜在捐赠者的消息。编写和发送电子邮件比许多人意识到的要耗时，平均占用28% 的工作日。因此，通过人工智能自动化此过程可以每天节省几个小时。

生成式人工智能 模型可以使用外联材料模板，然后根据每个特定用户自定义消息。这样，您可以以最能吸引每个人的方式解决每个问题，从而产生更多的参与度。

同样，人工智能还可以自动化客户服务角色。聊天机器人可以全天候不间断地回答人们对组织的提问，无论您有多少员工可用。这些快速的回应将有助于促进透明度，并表明您关心人们的想法。

3. 自动化内部控制

运营非营利组织涉及许多重复、数据密集的行政任务，人工智能可以自动化这些任务。将这些任务留给智能机器，可以让您有更多时间专注于细致、有价值的工作，同时不会忽略管理非营利组织的关键步骤。

非营利组织必须确保三个核心控制以防止错误和欺诈——职责分离、交易授权和彻底的文档记录。这些步骤很重要，但耗时，人工智能程序可以简化这些步骤。

人工智能可以分析工作流程和访问权限，以确保员工的职责和控制保持分离以防止欺诈。同样，当有人请求交易时，它可以自动提醒授权人员进行审查和授权。每当员工或志愿者完成任务时，人工智能可以自动记录和存档以实现更快、更透明的文档记录。

4. 分析公众情绪

情绪分析是人工智能在非营利组织中的另一个重要应用场景。任何组织都应监测其公众形象，以了解如何改变以满足消费者的期望，但非营利组织面临的审查比大多数组织都要严格。人工智能可以通过扫描网络文章和社交媒体帖子来帮助实现这一点，以查看人们对组织的看法以及这些看法如何反映他们的情绪。

自然语言处理（NLP）工具可以分析文本以了解它所代表的情绪，例如愤怒、失望和支持。这些见解可以帮助揭示是否有任何非营利组织的计划被误解，或者相反，超出了预期。然后，您可以就采取最有效的步骤做出明智的决定。

使用手动流程彻底审查这些互动几乎是不可能的。人们每分钟在 Facebook 上分享170 万件内容。人工智能可以让您在几分钟内扫描所有内容以查找对组织的每个提及或互动。

5. 提高网络安全

人工智能也是防御网络犯罪的重要工具。尽管大型企业可能是黑客最明显的目标，但网络犯罪分子过去曾攻击过非营利组织，如红十字会，窃取了大量敏感信息。许多非营利组织可能没有足够的资源组建一个完整的安全团队，但人工智能可以自动化这些工作。

机器学习驱动的网络监控工具可以学习数据库中正常行为的样子，因此可以发现异常。当发生异常时，该软件可以包含潜在的漏洞并提醒 IT 员工进一步调查。这种自动化可以让您足够快地响应以阻止数据泄露，而无需手动检查网络活动 24/7。

同样，自动化安全工具可以扫描设备以查找过时的软件，备份关键文件，并监控暗网以查找泄露的密码。这些见解可以让您在 IT 部门规模无关紧要的情况下保持安全。

非营利组织可以从人工智能中获得很多益处

运营非营利组织可能很复杂，但人工智能可以使其变得更容易。应用人工智能的组织可以在任何这些五个方面变得更加高效、透明和安全。这些优势将帮助它们尽可能有效地实现目标，尽管面临日益增长的障碍。