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Anthropic调查五款Claude模型错误率升高问题

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2026年10月25日,Anthropic开始调查影响五款Claude模型的错误率升高问题,并于06:14 UTC在Claude状态页面发布了一则事件公告,列出受影响的服务:claude.ai、Claude API、Claude Code和Claude Cowork。

事件范围与状态

该事件以“多个模型错误率升高”为题,状态标记为“调查中”。Anthropic在公告中表示,正在调查针对Claude Mythos 5.1、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5和Claude Haiku 5.5的请求错误率升高问题,并称会尽快发布最新消息。事件记录显示,受影响的服务包括claude.ai、Claude API(api.anthropic.com)、Claude Code和Claude Cowork。

发布公告七分钟后,事件记录仍处于“调查中”状态,且尚未发布更多更新;Claude状态页面将其列为2026年10月25日尚未解决的事件。

组件状态与90天正常运行时间

发布公告时,状态页面将四个组件标记为“部分中断”:claude.ai、Claude API(api.anthropic.com)、Claude Code和Claude Cowork。另有两个组件——Claude Console(platform.claude.com)和Claude for Government——仍标记为“正常运行”。

该页面还显示了各组件过去90天的正常运行时间:claude.ai为99.58%,Claude API为99.64%,Claude Code为99.58%,Claude Cowork为99.57%,Claude Console为99.84%,Claude for Government为100%。

Claude状态页面近期事件

状态页面的事件历史记录显示,2026年10月24日有三起事件已解决。一起名为“Claude Fable 5和Claude Fable 5.1错误率升高”的事件于05:53 UTC解决。记录显示,影响从2026年10月23日22:00 PT(10月24日05:00 UTC)持续至10月23日22:35 PT(10月24日05:35 UTC)。事件更新显示,调查于05:16 UTC开始,至05:24 UTC已查明原因;截至05:41 UTC,修复已部署并开始监控。

当天的第二起事件名为“Claude Opus 5.5错误率升高”,于00:37 UTC解决;调查于00:31 UTC开始。记录显示,影响从10月23日17:23 PT(10月24日00:23 UTC)持续至17:34 PT(00:34 UTC)。第三起事件名为“Claude Fable 5.1、Sonnet 5.5和Haiku 5.5错误率升高”,于00:11 UTC解决;记录显示,影响从10月23日16:28 PT(23:28 UTC)持续至16:59 PT(23:59 UTC)。该事件的一则“已确认”更新还提到了发往Opus 5.5的快速模式请求;10月23日23:54 UTC发布的“监控中”更新则称,所有受影响模型的成功率正在恢复正常。

2026年10月22日,一起名为“连接器错误率升高”的事件影响了claude.ai和Claude Cowork;调查于03:50 UTC开始,修复于07:28 UTC部署并开始监控,事件于08:07 UTC解决。2026年10月21日,一起名为“Claude Fable 5性能下降”的事件于19:49 UTC开始接受调查,并于20:29 UTC解决。

事件历史记录还列出了一起发生于2026年10月13日、名为“platform.claude.com错误率升高”的事件,该事件于18:00 UTC解决。相关更新描述了platform.claude.com上的“用量”和“速率限制”页面以及Admin API用量报告加载用量数据时出现的错误,并指出核心功能未受影响。一则监控更新称,最近30分钟的用量数据可能需要更长时间才会显示在platform.claude.com上,且API请求未受影响。

此前本网站报道过的一起事件,记录在另一则Claude状态页面公告中:2026年8月20日,Anthropic调查了“多个模型请求错误率升高”,事件于19:16 UTC开始,并于19:42 UTC解决。最初的更新称,Anthropic正在调查部分Claude模型请求错误率升高的问题,并会尽快发布更多更新。该事件影响了claude.ai、Claude API(api.anthropic.com)、Claude Code和Claude Cowork。

Miles Okada 是一个 人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,报道人工智能和网络安全,重点关注新兴威胁、防御架构以及攻击者与自动化系统之间不断演变的动态。他的工作审视 AI 如何重塑安全运营,从自主威胁检测与响应到对抗性 AI 技术的兴起。

以技术性和调查性的视角,Miles 分析安全研究、事件披露以及实际部署,以了解 AI 在何处强化防御——以及在何处带来新漏洞。他特别关注模型漏洞利用、数据投毒、攻击自动化,以及在大规模保护 AI 驱动系统时的运营现实。

由 Miles Okada 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保对快速变化的 AI 安全格局进行准确、严谨且负责任的报道。