AI 和即将到来的媒体崩溃

目前，记者们经常警告说，人工智能（AI）可能会对人类产生灾难性的影响。然而，这些担忧在某种程度上被夸大了，尤其是对于整个人类来说。但是，对于记者本身来说，这些担忧却相当有道理。

要了解为什么会这样，让我们更深入地了解人工智能的子领域。人工智能是一个最广泛的术语，但我们可以将其分为基于规则的系统和机器学习系统。机器学习系统可以根据其应用（视频、图像、自然语言等）进行分类。在这些子领域中，自然语言处理取得了最大的进步。特别是，2017 年出现了变换器模型（Transformer Model），之后变换器的规模迅速增长。一旦模型超过 7 亿参数，就通常被称为大型语言模型（LLM）。

大型语言模型的核心“技能”（如果可以这么称呼的话）是其预测不完整文本块中下一个最可能的单词的能力。我们可以利用这种预测机制从头开始生成大量文本，只需让大型语言模型一次预测一个单词。

如果大型语言模型是在具有可变质量的庞大数据集上训练的，这种预测机制经常会产生糟糕的写作。这正是 ChatGPT 目前的情况。当我与记者讨论这个话题时，我遇到了怀疑——记者们看到 ChatGPT 写得有多差，他们就认为人工智能对他们构不成威胁，因为它很无能。

但是，ChatGPT 并不是唯一的大型语言模型。如果一个大型语言模型是在由最好的记者撰写的精心挑选的文本数据集上训练的，那么它将发展出像最好的记者一样写作的能力。

与记者不同的是，大型语言模型不需要薪水。

写作与知道写什么

在我们继续之前，我们需要区分写作的机制和知道什么值得写的创造力。人工智能无法采访举报人或长时间地逼迫政客直到他们不小心说出真相。

人工智能无法收集信息。但是，它可以用优雅的方式描述由人类收集的信息。这曾经是记者和作家所独有的技能。现在，他们不再独占这一技能。

根据当前的进展速度，人工智能可能会在一年内写得比 99% 的记者和专业作家更好。它将免费、按需、无限地提供写作服务。这将是一个任何记者或作家都无法赢得的竞争。

零成本写作的经济学

任何拥有需要传达的事实清单的人都可以将这些事实转化为一篇写得很好的文章。任何找到一篇关于某个主题的文章的人都可以产生另一篇涵盖相同主题的文章。这篇衍生文章将与第一篇文章一样好，并且不会抄袭或违反其版权。

边际成本 的概念将变得无关紧要，因为写作的边际成本将为零。

目前，书面媒体的经济学基于人类劳动。写得好的内容是稀缺的，因此具有价值。整个行业都是围绕着捕获这一价值而建立的。

当人工智能可以免费生产高质量的内容时，这些行业的财务基础将会崩溃。

出版物的废除

让我们考虑传统的出版物。像《纽约时报》这样的公司几十年来一直雇佣熟练的作家来制作每天有限数量的文章（通常约为 300 篇）。这个模型本质上受到作家数量和所涉及成本的限制。

在人工智能可以在无成本的情况下生成无限数量文章的世界中，为什么要将生产限制在固定的数量内？为什么不为每个读者创建个性化的内容，根据他们的兴趣定制，并按需生成？

在这个新范式中，传统的周期性刊物和固定文章数量的模型将变得过时。出版物可以转向一个模型，即内容被持续创建和个性化，以满足个别读者的具体需求。一个读者可能每天需要一篇文章，而另一个读者可能需要 5000 篇。

那些以打包 300 篇文章到每日一期为主要产品的出版物将会灭绝。

搜索引擎变成答案引擎

搜索引擎作为分销商，连接用户与预先存在的内容。为了实现这一点，它们执行四个步骤。

首先，它们索引大量的预先写好的内容。其次，它们从用户接收查询。第三，它们在预先写好的内容中搜索与用户查询相关的项目。第四，它们对检索到的内容进行排名，并向用户呈现一个排序后的结果列表。

到目前为止，一切都很好。但是，如果内容可以按需免费生成，那么搜索引擎为什么要将预先存在的内容返回给用户？它们可以简单地生成答案。用户当然会更喜欢对其查询有一个直接的答案，而不是一个可能质量参差不齐的结果列表。

现在，让我们考虑下一步的逻辑。如果搜索引擎不再将用户引导到他人写的内容，那么会发生什么？

互联网上的大部分内容都是为了获利而写的。人们撰写文章，在谷歌上排名，获得流量，并将其转化为收入（使用广告、联盟链接或直接销售产品或服务）。

当流量消失时，这个生态系统会发生什么？

社交媒体：下一个多米诺骨牌

社交媒体平台最初被设计为促进用户之间的交互。我足够老，记得人们登录 Facebook 是为了在朋友的墙上写消息、戳人或向某人扔一个虚拟的绵羊。

今天的社交媒体不同了。Instagram 上最常见的关注者数量是零。第二最常见的关注者数量是 1。绝大多数的浏览量、分享量、评论量和关注者数量都被少数专业创作者所占有。大多数用户发布nothing，并且没有人关注他们。

简单地说，大多数用户访问社交媒体是为了找到他们可能会喜欢的内容。社交媒体公司像搜索引擎一样扮演着分销商的角色。搜索引擎和 Facebook 之间的主要区别在于，Google 使用查询来选择内容，而 Facebook 则在没有查询的情况下选择内容。

如果是这样，那么下一步就很明显了。社交媒体为什么要推广用户生成的内容，而不是可以按需生成的基于人工智能的内容？至少最初是文本内容，可能最终还会包括图像和视频。

当社交媒体不再将用户引导到创作者制作的内容时，会发生什么？

星际迷航复制器类比

我们正在进入一个新范式，人工智能作为内容的 星际迷航复制器。

在星际迷航中，不需要农民种植食物、商店出售食物、厨师烹饪食物或服务员提供食物。复制器可以创建任何你想要的食物，按需直接将原材料转化为最终产品。

同样，我认为在我们的未来中，不需要任何创建书面内容、分发书面内容、以特殊方式混合书面内容或为用户提供预先存在的书面内容的公司。唯一有价值的功能将是获取原材料并将其转化为最终产品。

我们仍然需要创建以前不存在的信息并收集以前不公开的信息的方法。其他一切都将通过人工智能引擎来完成，它们将可用的信息转化为个性化的内容。

对内容创作者和分销商的影响

交易者经常谈论“正向敞口”和“负向敞口”。理解这些概念的最简单方法是问自己——如果这件事发生了，我会受益还是受损？

人工智能正在崛起。尤其是在自然语言和其他人工生成内容领域，它的发展速度非常快。每个专业人士都需要问自己——我现在对人工智能有正向敞口还是负向敞口？

如果你是一名内容创作者——比如一家新闻机构——而你的成本结构为非零，那么你可能会遇到麻烦。你很快就会面临来自零成本内容创作者的竞争，这是一场你无法赢得的竞争。你基本上只有三个选择：退出市场；将成本降至零（通过成为一家人工智能公司）；或者破产。

如果你处于内容分销的另一端，你可能有更多时间来应对这场颠覆带来的影响。网络效应将帮助你在几年内抵御颠覆的影响。但是，最终，必然发生的事情终将会发生。搜索引擎取代了网络目录。订阅取代了搜索引擎以前提供的许多功能。很快，按需内容创作将取代这两者。

政府和监管的作用

作为在苏联出生的人，我不是政府监管言论的粉丝。道德风险通常高于任何暂时的好处。

然而，我认为政府可能在决定这一进展的方式方面发挥着重要作用。

我们有好的和坏的政府监管例子，以及它们对行业的影响。“创造互联网的 26 个字”使一个初生的行业发展到价值数万亿美元。然而，90 年代对互联网服务提供商的监管使美国的互联网服务提供商数量从 3000 多家减少到 6 家，导致美国消费者在发达国家中拥有最差的带宽。

当被问及我的建议时，我通常指出政府监管可以通过三种方式帮助这一新生态系统的发展，而不是阻碍它：

1. 规范 互操作性，使消费者更容易切换服务提供商。

资本主义的运作方式类似于自然选择——那些做事更好或更高效的公司将比那些做得不够好的公司发展得更快。“锁定”机制使切换更加困难，例如无法将数据从一个服务导出并转移到竞争对手，这会减慢这一进化过程并导致增长较慢。

如果政府可以在整个科技行业内规范互操作性，我们将看到更多好的功能和好的行为得到奖励。我们将为公司创造激励，鼓励它们创新满足人们需求的东西，而不是创新方法来从被锁定的受众中榨取更多的东西。

2. 通过关注垄断滥用而不是垄断风险来执行反垄断法。

我们都知道，当两家公司合并时，所产生的实体可能会变得庞大，并相对于其客户拥有过大的权力。但是，过大的权力并不总是会导致糟糕的服务或掠夺性定价。

与此同时，已经拥有过大权力的公司经常在我们眼前从事反竞争行为。而且，联邦贸易委员会（FTC）却专注于阻止合并和收购。

如果政府专注于禁止和严格执行反竞争行为，如 倾销 和 捆绑销售，尤其是在大多数人口使用的技术产品方面，这整个系统就会变得不堵塞。

一些具体的例子可能有助于说明这一点。

提供一个浏览器，这是一个非常复杂的软件，开发成本数十亿美元，却是免费的——这是倾销的一个明显例子。新的浏览器公司，如 Cliq 或 Brave，很难在这个领域创新，因为他们的更大竞争对手免费提供这个昂贵的产品。结果是，所有浏览器现在看起来都一样，从 2016 年以来，这个领域就没有发生过重大创新。

将企业消息应用程序作为每家企业都必须购买的文档编辑套件的一部分提供——这是捆绑销售的一个明显例子。即使像 Slack 这样成功的初创公司也基本上被迫将自己卖给一家更大的公司，只是为了能够在一个竞争对手已经被捆绑在一起的领域中作为付费产品竞争。

当人工智能发展成为一个比互联网更大的新生态系统时，我们将看到在这个新兴领域中出现更大的滥用——除非政府介入，确保倾销和捆绑销售不会带来好处。

3. 考虑如何补贴或保护原创内容创作。

政府通过补助和其他补贴来资助基础研究和科学。它还通过专利来保护人们在研究中发现的新思想。这些机制之所以必要，是因为复制一个有效的想法比创造一个新的有效想法要便宜得多。如果没有干预，这可能会导致一个“悲剧性的共同体”（tragedy of the commons），在那里每个人都从邻居那里复制，而没有人创造任何新东西。

在新闻和内容创作中，这些机制是多余的，因为在不违反版权的情况下复制他人的写作是一个困难的过程。但是，随着人工智能的出现，这一过程不再困难。随着改述他人写作的成本接近零，我们将需要机制来激励人们做些其他事情——而不是改述他人。最好的答案可能看起来与我们今天在基础研究中看到的答案相似。

应对这一挑战的最佳方式

人工智能带来的转变是人类面临的最重大挑战之一。记者和其他内容创作者将首先受到影响。内容分销商将紧随其后。我们最终将进入一个完全新的范式，我将其称为“星际迷航复制器”模型，用于内容创作和分销。

我们有机会建立一些比现在更好的东西。就像印刷机的发明导致了启蒙运动一样，人工智能的发明可能会导致第二次启蒙运动。但是，不幸的是，并非所有可能的未来都是良性的。

这取决于我们来引导这一进化朝着正确的方向发展。