AI 热潮疲劳：为什么记者对您的新闻稿感到无聊

AI 黄金热潮

在 2025 年，我们处于人工智能军备竞赛的中间。几乎每家科技公司，以及越来越多的各个行业的企业——从金融、医疗保健、制造业到其他行业——现在都声称自己是人工智能公司。

随着生成式人工智能工具、_large language models_ 和机器学习继续主流化，高管们渴望得到能够突出他们的人工智能计划的头条新闻。然而，尽管有大量的新闻稿和媒体推介，大多数人工智能供应商发现自己迷失在噪音中，他们的努力几乎没有任何报道。

这并不是由于媒体对人工智能缺乏兴趣。事实上，人工智能是当今技术新闻中覆盖最广泛的主题之一。问题在于数量：一个无休止的公告、_buzzwords_ 和重新打造的传统工具的洪流，这使得创新和模仿之间的界限变得模糊。对于记者来说，这种内容的泛滥带来了真正的挑战，因为他们努力从噪音中分离出信号。

媒体格局被“人工智能”淹没

媒体生态系统已经爆发出了新的媒体渠道，从传统报纸和科技博客到专业新闻稿、行业播客和TikTok 解释器。在所有这些渠道中，每一天都带来一波新的与人工智能相关的新闻，包括新的开源模型发布、研究论文、投资、产品集成和思想领导力文章。

人工智能现在遍布几乎每个主要行业。在金融领域，公司正在推出算法交易系统和欺诈检测引擎。在医疗保健领域，人工智能驱动诊断成像、治疗计划的预测建模和药物发现算法。在制造业中，它驱动视觉系统用于质量控制和预测维护工具。在零售、物流、能源和教育领域，现有的工具通常被仓促地重新打造为人工智能驱动的，通常基于第三方大型语言模型，具有最小的专有开发。

这种饱和的结果是记者被淹没在听起来都一样的推销中。当每家公司都声称他们的行业正在被人工智能改变时，新鲜感逐渐消失。一个供应商宣布他们在平台上添加了聊天机器人，这不再能吸引有意义的兴趣。

结果是什么？两个公司最害怕从记者那里听到的话：“我放弃。”或者他们根本不会回应您的推销。不管怎样，这都不是很好。

为什么巨头总是抢占风头

媒体报道往往集中在一群熟悉的科技巨头身上。 OpenAI、Microsoft、Google 和 Meta 主导头条新闻，不仅因为他们的创新，还因为他们拥有吸引注意力的资源。

这些公司享有知名度，在研究和开发上进行了大量投资，并且持续宣布数十亿美元的资金轮和旗舰产品发布。

考虑几个最近的发展。 OpenAI 获得了 400 亿美元的资金轮，由 SoftBank 领投，如路透社报道。 Alphabet 承诺在 2025 年投入 750 亿美元用于人工智能基础设施，如路透社报道。自 2019 年以来，Microsoft 已在 OpenAI 上投资了超过 130 亿美元，如彭博社报道。

这些故事自然吸引了媒体的注意，因为它们结合了规模、相关性和紧迫性。另外，还有大量的现金。对于较小的供应商来说，要在没有数十亿美元资金或轰动一时的产品的情况下进入这一聚光灯下，需要采取完全不同的方法。

记者的鹰眼：怀疑和证明

当前的人工智能媒体格局是审查。最初的人工智能热潮已经被伦理辩论、虚假信息问题和一系列令人失望的产品声明所缓和。因此，记者在处理人工智能故事时变得更加挑剔。

如今的记者提出艰难的问题。他们想知道一家公司是否开发了专有的人工智能模型，还是只是用新的界面包装 GPT-4。他们要求以投资回报率、性能指标和实际使用数据的形式提供证明。他们寻找客户推荐、基准测试和同行评审研究。

提供诸如“我们使用机器学习来改善运营”等模糊声明的公司不太可能获得报道。怀疑是默认的，特别是当供应商未能证明他们的声明时。

炒作周期及其不满

我们已经进入了一个时代，在这个时代，人工智能一词预计会在几乎每个接触点解锁注意力和资金，从推销稿到新闻稿。但是，正如 Gartner 炒作周期 一再表明的那样，过度承诺会导致不可避免的幻灭。

媒体疲劳正在增长。诸如“改变游戏规则”和“革命性”的夸张语言如果没有可衡量的影响，往往会落空。更糟糕的是，夸大其词的公司冒着被忽视或公开审查的风险。

经验丰富的传播者明白，信誉比轰动效应更重要。最引人入胜的人工智能叙事将雄心壮志的目标与明确的执行证据相结合。他们不仅提供愿景，还提供实现愿景的路径。

突围：今日人工智能供应商的公关手册

对于新兴的人工智能供应商来说，要在今天的媒体环境中脱颖而出，需要采取战略性和有依据的方法。关键是要具体和记者友好。

一个细分市场的关注点有助于。供应商不应提出广泛的声明，而应突出在特定垂直领域中的突破。例如：证明人工智能解决方案如何将欺诈检测中的假阳性减少了可衡量的百分比比一般性陈述更有说服力，后者声称人工智能将为欺诈和安全带来创新。证明影响力至关重要。

影响力的生命线是数据。投资回报率、性能基准和客户语音为记者提供了评估和传达价值所需的素材。

第三方验证来自分析师或独立专家的认可增强了可信度和可见度。供应商还应专注于与记者建立长期关系，提供技术领导者、早期产品预览或独家见解的机会。

最后，了解媒体受众在沟通中寻找什么。新闻稿从简短、及时、数据支持的简报中受益。行业出版物通常需要深入的解释器或书面问答。顶级记者可能需要多次对话，然后才能引用主题专家或撰写产品。

简而言之，供应商必须在其推广中优先考虑具体性、可信度和媒体对齐。

结论：从数量到价值

在今天的人工智能黄金热潮中，注意力是宝贵的。它不会被授予最响亮的供应商或拥有最华丽的术语的供应商。它属于那些提供真正、有区别的影响的人。

随着媒体审查的加剧，人工智能供应商必须从简单地宣传他们的能力转变为展示他们的成果。好消息是仍然有机会讲述聪明、精心编织的故事。2025 年的头条新闻之路不是关于变得更响亮，而是变得更聪明。