AI 热潮疲劳：为什么记者对您的新闻稿感到无聊

AI 金rush

在 2025 年，我们处于人工智能竞争的中间。几乎每家科技公司，以及越来越多的各个行业的企业 – 从金融、医疗保健、制造业等 – 现在都声称自己是人工智能公司。

随着生成式人工智能工具、大型语言模型和机器学习的主流发展，高管们渴望得到能够突出他们人工智能计划的头条新闻。然而，尽管有大量的新闻稿和媒体推介，大多数人工智能供应商发现自己被淹没在噪音中，他们的努力几乎没有得到任何报道。

这并不是因为媒体对人工智能不感兴趣。事实上，人工智能是当今技术新闻中报道最多的话题之一。问题在于数量：一个无休止的公告、流行词和重新打造的传统工具的洪流，这使得创新和模仿之间的界限变得模糊。对于记者来说，这些内容的泛滥带来了真正的挑战，因为他们努力从噪音中分辨出信号。

媒体景观被“AI”淹没

媒体生态系统已经爆发出了新的媒体渠道，从传统的报纸和科技博客到专业的新闻通讯、行业播客和TikTok解释。跨越所有这些渠道，每天都有新的与人工智能相关的新闻，包括新的开源模型发布、研究论文、投资、产品集成和思想领导力文章。

人工智能现在遍布几乎所有主要行业。在金融领域，公司正在推出算法交易系统和欺诈检测引擎。在医疗保健领域，人工智能驱动诊断成像、治疗计划的预测建模和药物发现算法。在制造业中，它驱动质量控制的视觉系统和预测维护工具。在零售、物流、能源和教育领域，现有的工具往往被急忙重新打造为人工智能驱动的，通常基于第三方的大型语言模型，具有最小的专有开发。

这种饱和的后果是记者被淹没在听起来都一样的推销中。当每家公司都声称他们的行业正在通过人工智能发生转变时，新鲜感逐渐消失。一个供应商宣布他们在平台上添加了一个聊天机器人不再能引起有意义的兴趣。

结果是什么？每家公司都害怕听到记者说出的两个字：“我拒绝。”或者他们根本不会回应你的推销。不管怎样，这都不是很好。

为什么巨头总是抢占聚光灯

媒体报道往往集中在一群熟悉的科技巨头身上。 OpenAI、Microsoft 、Google和Meta主导头条新闻，不仅是因为他们的创新，还因为他们拥有吸引注意力的资源。

这些公司享有知名度，在研究和开发上进行了大量投资，并且一贯宣布数十亿美元的资金轮和旗舰产品发布。

考虑几个最近的发展。 OpenAI获得了由软银领投的40亿美元资金，如路透社报道。 Alphabet承诺在2025年为人工智能基础设施投入750亿美元，据路透社报道。自2019年以来，Microsoft已在OpenAI上投资超过130亿美元，据彭博社报道。

这些故事自然吸引了媒体的关注，因为它们结合了规模、相关性和紧迫性。另外，还有大量的现金。对于较小的供应商来说，要在没有数十亿美元资金或轰动效应的产品的情况下进入聚光灯下，需要采取完全不同的方法。

记者的鹰眼：怀疑和证据

当前的人工智能媒体环境是审查的环境。最初的人工智能狂热已经被道德辩论、虚假信息问题和一系列令人失望的产品声明所缓和。因此，记者在处理人工智能故事时变得更加挑剔。

今天的记者提出艰难的问题。他们想知道一家公司是否开发了专有的人工智能模型，还是只是用新的界面包装GPT-4。他们要求提供投资回报率、性能指标和实际使用数据的证据。他们寻找客户推荐、基准测试和同行评审研究。

那些提供诸如“我们使用机器学习来改善运营”等模糊陈述的公司不太可能得到报道。怀疑是默认的，尤其是当供应商无法证实他们的声明时。

炒作周期及其不满

我们已经进入了一个时代，在这个时代，人工智能的术语被期望能够解锁注意力和资金，几乎涵盖每个接触点，从推介稿到新闻稿。但是，正如 Gartner炒作周期反复表明的那样，过度承诺会导致不可避免的幻灭。

媒体疲劳正在增长。像“改变游戏规则”和“革命性”的夸张语言，如果没有可衡量的影响力作为支持，往往会落空。更糟糕的是，夸大其词的公司冒着被忽视或公开审查的风险。

经验丰富的沟通者明白，信誉比轰动效应更重要。最令人信服的人工智能叙事结合了雄心壮志的目标和清晰的执行证据。它们不仅提供了愿景，还提供了实现它的途径。

突破：今日人工智能供应商的公关手册

对于新兴的人工智能供应商来说，在当今的媒体环境中脱颖而出需要战略性和有证据的方法。关键是要具体和记者友好。

细分市场有助于。供应商不应做出广泛的声明，而应突出在特定垂直领域的突破。例如，展示人工智能解决方案如何将欺诈检测中的假阳性减少了一个可衡量的百分比比一般的关于人工智能将如何革新欺诈和安全的声明更有说服力。展示影响力至关重要。

影响力的生命线是数据。投资回报率、性能基准和客户引用为记者提供了评估和传达价值所需的材料。

第三方验证来自分析师或独立专家，可以增强可信度和知名度。供应商还应专注于与记者建立长期关系，提供技术领导者、早期产品预览或独家见解的机会。

最后，了解媒体受众在沟通中寻找什么。新闻通讯受益于简短、及时、有数据支持的简介。行业出版物通常需要深入的解释或书面问答。顶级记者可能需要多次交谈才能引用主题专家或撰写产品文章。

简而言之，供应商必须在他们的推销中优先考虑具体性、可信度和媒体对齐。

结论：从数量到价值

在当今的人工智能金rush中，注意力是宝贵的。它不会被授予最响亮的供应商或拥有最华丽的术语的供应商。它被授予那些提供真正的、有区别的影响力的供应商。

随着媒体审查的加剧，人工智能供应商必须从简单地宣传他们的能力转变为展示他们的成果。好消息是，仍然有机会讲述聪明、有趣的故事。2025年头条新闻的道路不是变得更响亮，而是变得更聪明。