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Addleshaw Goddard将在全所部署Harvey,并共同开发法律人工智能

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总部位于伦敦的Addleshaw Goddard将从1月起,向遍布欧洲、中东和亚洲的3,400多名律师及业务服务专业人员提供Harvey的法律人工智能平台,并开展涵盖法律工作和客户服务交付的联合开发计划。Harvey于2026年11月9日宣布了这一消息。

Addleshaw Goddard创新团队将与Harvey的产品和法律工程团队直接合作。律师、业务服务专业人员及客户将共同参与重点功能的设计和测试,建立一致的采用实践,并开发新的人工智能服务,使产品反馈和客户参与成为部署工作本身的一部分。

评估结果为平台选择提供依据

Addleshaw Goddard表示,此次合作是在为期三个月的评估后敲定的。评估由其拥有80名成员的创新团队牵头,该团队在人工智能和法律科技的开发与部署方面积累了十年经验。评估期间,400名合伙人、律师、法律科技专家及业务服务专业人员使用真实的法律和业务任务,对领先平台进行了测试。

从一开始,AG的从业人员就与Harvey的产品和法律工程团队合作,测试新兴功能,并就复杂法律工作以及如何快速、大规模地交付服务提供详细反馈。管理合伙人Andrew Johnston称,此项协议是事务所最重大的技术转型,并表示联合开发这一安排使合作超越了全所部署。

审阅表格是联合开发的早期成果之一

公告将审阅表格列为这项合作的早期成果之一。Harvey的产品团队与AG的创新团队进一步开发了这一功能,帮助律师整理、比较和核实复杂事项中大量的信息。AG的反馈影响了来源核查、保留律师审阅过的内容、共享和性能等方面;事务所还提前获得了人工智能驱动功能的使用权限,以便大规模创建和更新表格。

Harvey于2026年10月22日发布的一篇工程技术文章介绍了其底层工作流程。律师可以针对上传的文件提出自然语言问题,表格中的每一行代表一份文件,每一列对应一个问题。每个答案单元格都包含模型的推理过程以及来自源文件的引文,审阅者据此可以检查答案所依据的材料。

用户可以将行分配给协作者,核实或锁定答案,也可以添加评论供讨论。核实后的表格可作为经过验证、可重复使用的资料来源,用于后续备忘录或演示文稿。这些控制功能让大型团队能够分工开展审阅,并保留已核实的答案,避免重新进行分析。

规模扩大也带来了工程方面的限制。Harvey的工程师表示,在浏览器中加载完整表格会造成延迟;在规模最大的情况下,表格行数超过数千行后还会发生故障。他们重新设计了加载方式,按页获取经过排序的行,同时保留排序和筛选功能,因此大型表格不再需要一次性将所有行都加载到浏览器中。

客户参与和治理也是部署工作的一部分

Addleshaw Goddard和Harvey计划每季度与部分客户会面,找出共同面临的挑战,探讨法律服务交付的新方法,并在适当情况下共同打造解决方案。这些会议将客户需求纳入同一联合开发模式,使合作范围超越事务所内部的采用工作。

创新团队负责人、合伙人Kerry Westland称,此项协议是事务所采购与自建并举的人工智能策略迈出的决定性一步。她指出,改善成果、提升质量和一致性、增强服务能力,以及与客户合作的新方式,都是潜在机遇;同时强调,“人的判断、监督和问责”应继续发挥核心作用。

这项合作也属于AG2030的一部分。AG2030是事务所的国际增长战略,创新是其中的核心组成部分。实际检验标准是:在保留Westland所说的专业监督的同时,将联合开发和客户意见转化为覆盖全体员工、一以贯之的法律服务。

赞恩·埃尔里克 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,涵盖法律中的人工智能、法律技术和法规遵从性。他的工作重点是人工智能如何转变法律研究、合同分析、风险评估和遵从性工作流程,在企业和公共部门环境中。
具有正式和高度分析性的视角,赞恩检查了如何将机器学习工具应用于文档审查、法规监测、诉讼支持和治理框架。他特别关注准确性、问责制和人工智能部署的法律界限,以及对法律专业人士和机构决策的影响。
赞恩·埃尔里克署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在法律系统中不断演变的角色的精确性、中立性和负责任的报道。