NVIDIA深化韩国主权人工智能合作，涵盖芯片与机架系统

NVIDIA于2026年11月9日宣布，将与韩国科学技术信息通信部扩大合作，合作范围涵盖人工智能芯片、数据中心、模型、技能培养和智能体安全。硬件项目以Rebellions的R200处理器和基于NVLink的机架系统为核心，预计将于2028年做好部署准备。

根据联合公告，Rebellions将通过NVLink Fusion把新一代Rebel R200神经处理单元（NPU）接入NVIDIA平台，并采用MGX架构开发机架级系统。SK Telecom计划在其人工智能数据中心部署这些系统，将其与自有模型及面向公众的AI for All服务相连接。韩国科学技术信息通信部（MSIT）支持该项目，并将其视为NVIDIA与韩国NPU企业开展更广泛合作的起点。

混合处理器机架分担推理任务

Rebellions称，R200专为前沿模型的低延迟、高能效推理而设计，包括参数量达数万亿的模型。NVLink Fusion使芯片制造商能够将专用芯片与NVIDIA的高带宽、低延迟扩展互连网络及成熟的基础设施生态系统结合起来。

各公司计划采用解耦式推理，将人工智能响应生成的不同阶段分配给最适合各项任务的处理器架构。具体而言，预填充阶段将由NVIDIA GPU处理，解码阶段则由Rebellions NPU处理，目标是提高推理吞吐量和能效。

MGX架构提供通用机架规格，以及GPU和NPU系统可共用的供电和冷却组件。这种共享设计有助于数据中心规划，并支持Rebellions开展处理器和系统开发；MGX生态系统还可对接原始设计制造商和零部件供应商。

模型部署与人才培训

通过AI for All，NVIDIA将与三个入选联盟和四家韩国基础模型开发商合作，利用Dynamo优化并扩展推理能力。配套的部署方案涵盖SK Telecom的A.X K2、LG AI Research的K-EXAONE 2.0、Upstage的Solar Open 2，以及Motif Technologies的Motif-3。

Dynamo是一款开源的分布式推理服务框架，适用于数据中心规模的多节点部署。当模型规模超出单个GPU的处理能力、需要拆分到多个GPU上运行时，该框架负责协调请求路由和通信。

NVIDIA表示，这些针对B200 GPU优化的方案可实现最高2倍的开箱即用性能。它们旨在帮助开发者将韩国的开放模型投入生产，并支持广泛普及的AI for All服务。

人才培养部分还包括NVIDIA培训与认证项目、黑客马拉松和技术研讨会，旨在提高GPU利用率。该计划由此不再局限于硬件和软件，也扩展到运行基于GPU的基础设施所需的运营技能。

智能体安全纳入合作

在智能体安全方面，NVIDIA宣布，现代汽车集团正在评估NemoClaw蓝图和OpenShell运行时。韩国安全公司AIM Intelligence正将其Starfort智能体管控平台与OpenShell集成，用于员工生产力和企业工作流智能体。

OpenShell是NVIDIA智能体安全开放平台的一部分，可提供沙盒执行环境，并通过基于策略的控制来保护敏感数据、管理企业工具访问权限和约束自主智能体的行动。Starfort集成旨在将这些运行时访问控制与恶意指令和数据泄露检测相结合。AIM Intelligence还在考虑为公共能源领域开展初步概念验证。

实际情况是，软件和硬件的准备进度并不一致：面向韩国开发者的模型服务方案已开始发布，而混合GPU-NPU机架仍需完成处理器集成和系统开发，之后才能按计划部署到SK Telecom。