Accurint One 整合调查数据与受治理的 AI，服务执法机构

LexisNexis Risk Solutions 于 2026 年 11 月 3 日宣布推出 Accurint One。这个全新平台为美国刑事司法机构提供统一的调查工作环境，整合公司、合作伙伴和机构的数据、先进分析工具以及受治理的 AI。

该产品旨在解决调查信息碎片化的问题：国家级数据库、商业服务商、机构内部系统及其他技术工具各自掌握着调查的不同信息。借助统一的工作流程，用户可以根据现有记录核实线索、查找关联并排除错误线索，而不必逐个系统拼凑案件信息。

LexisNexis Risk Solutions Government 首席执行官 Haywood Talcove 表示，此次推出产品是为了应对 21 世纪犯罪与调查技术模式之间的不匹配；他认为，现有模式在很大程度上仍植根于 20 世纪。他表示，目标是围绕案件调查来组织技术，而不是要求调查人员调整工作方式去适应彼此割裂的工具。

三类信息来源

Accurint One 汇集三类信息：来自 LexisNexis Risk Solutions 的内容、互联合作伙伴提供的数据，以及机构贡献的资料。产品文档列出了记录管理系统、计算机辅助调度系统和监狱管理系统等可能的数据来源。机构还可以导入电子表格、用户创建的文件和协查通报（BOLO），与更广泛的数据集一并进行分析。

调查人员可以搜索汇总后的信息、协作办理案件、创建调查时间线、使用地图和关联分析，并运用分析工具。AI 辅助功能可以生成记录摘要，并检查关系网络以发现关联。界面将各项资源集中呈现在一个视图中，并提供自定义选项；机构可以通过产品页面申请演示。

LexisNexis 表示，模式识别可以协助调查系列犯罪；其他功能则可以提高日常 911 服务呼叫的处理效率，并在机构资源紧张时减少重复的人工调查工作。

人工监督与 AI 治理

该平台将 AI 定位为辅助工具：整理信息、发现模式，并提示可能存在的关联。信息解读以及由此采取的任何行动仍由获授权的用户负责。该公司的刑事司法领域负责任 AI 原则为 Accurint One 设定了五项标准：透明、负责、易于理解、有依据、可追溯，合称 TRUST。

可解释性和可追溯性旨在让监督切实可行。对于可能的调查线索，可解释性方案要求用户能够查阅结果背后的信息和支持数据，使其不必仅依赖系统输出。调查人员、分析人员、指挥人员和档案管理人员应审查这些材料，并运用自身的专业培训、经验和独立判断。

LexisNexis 表示，其保障措施结合了侧重偏差的审查、文档记录、测试和监控，以及用于访问控制的资质认证、用户验证和审计。可能造成非预期偏差的来源包括数据输入、模型开发和实际运行部署。

因此，可审查性是 Accurint One 价值的核心。整合信息可以简化案件构建的操作流程，但该平台所述的运行模式并未将责任转移给 AI：调查人员仍须审查支持信息，并判断系统提示的关联是否值得采取行动。