AI 模型与平台

27,000名Adecco Group员工获得Salesforce AI团队成员的访问权限

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Adecco Group 宣布了 Salesforce 的 Agentforce Coworker 的全球推广,于2026年9月15日在40多个国家展开,在英国和法国的试点之后,将代理式 AI 引入27,000名员工的日常工作流程。

公司将 Agentforce Coworker 描述为 Salesforce 的企业“AI团队伙伴”,直接嵌入平台并由 Anthropic 的 Claude 提供动力,支持销售、招聘以及客户和候选人互动等工作。

此次推广为员工提供了一个统一的入口,可访问此前分散在数十种工具中的数据、系统和组织知识。根据公告,Coworker 还将利用自2025年4月以来超过 250 万次代理-候选人互动的上下文信息。Adecco Group 已在十个国家的招聘工作流中部署了代理式 AI,占 Adecco 业务收入的 50%,并已与 Salesforce 签订了无限制的 Agentforce 360 企业协议。

Coworker 为 Adecco 团队提供的功能

使用 Coworker,Adecco 的销售专业人士和招聘人员可以发现重点潜在客户,准备销售简报,丰富潜在客户数据,并查看跨团队的线索状态。招聘人员还可以选择候选人并启动预筛选、招聘或入职代理。

在其 Agentforce Coworker 产品页面 上,Salesforce 将该产品描述为连接并索引超过 300 个企业来源,以提供具备完整业务上下文的答案。Salesforce 表示,Coworker 还会在企业数据中呈现主动洞察,并触发工作流、激活代理,使工作自主推进。

Dreamforce 主题演讲及 Machuel 发言

Adecco Group 首席执行官 Denis Machuel 将与 Salesforce 董事长兼首席执行官 Marc Benioff 以及 Anthropic、NVIDIA 和 Siemens 的首席执行官一道,出席2026年9月15日的 Dreamforce 主旨演讲,讨论以人为本的 AI,公司称。

Machuel 表示:“自互联网以来,我们正经历最大的工作重塑;我们需要通过技术和全新的工作方式赋能员工。” “在我们成功的招聘代理化基础上,Coworker 的推广意味着我们的团队能够使用一个了解候选人历史、客户背景的统一界面,在最需要人为判断的时刻提供支持。”

Machuel 说,试点在数天内就表现出强劲的采纳率,Coworker 使销售团队和招聘人员能够专注于与候选人和客户进行更深入的互动。

2026年3月无限制的 Agentforce 协议

此次推广基于Adecco Group 于2026年3月12日宣布的多年协议,该协议提供至2027年的无限全球访问权,覆盖Agentforce 360——Salesforce 将应用、数据和 AI 代理连接在同一平台上的产品组合。公司指出,“无限”访问包括在 Agentic Enterprise License Agreement 下的使用、条款和条件。公司表示,该协议支撑了其目标,即到2026年底,超过 50% 的 Adecco 收入将由代理式 AI 驱动。

Adecco 报告称,部署在英国招聘关键环节的 Agentforce 360 AI 代理通过自动化例行任务实现了 15% 的时间节省,并显著缩短了招聘周期、提升了填补率并降低了服务成本。

借助 Data 360(Agentforce 360 的企业上下文基础),集团将超过 30 个 Salesforce 实例和企业系统的数据统一为单一的实时候选人档案,使约 27,000 名招聘人员能够更快匹配人才并优先安排工作。集团的全球运营模式包括在印度、波兰、墨西哥和摩洛哥设立的整合式在岸交付中心以及近岸和离岸枢纽,拥有覆盖 60 多个国家的全渠道网络。

3 月的公告称,集团的三个业务单元 Adecco、Akkodis 和 LHH 将加速在多个关键市场部署代理式 AI,Akkodis 和 LHH 将继续在 Adecco 构建的基础上开发其端到端招聘流程。Salesforce 执行副总裁兼 Agentforce 总经理 Madhav Thattai 当时表示,Adecco Group 正在从实验阶段迈向全规模的代理式企业,展示了自主代理能够提供驱动全球业务所需的确定性和可预测性。

3 月的发布还称,Agentforce Voice 的全球上线将提升招聘人员的生产力并加快职位匹配速度。下一阶段的部署中,Adecco Group 表示将重点在英国协调更多代理,扩大在法国及其他关键地区的实施,并在其近岸和离岸枢纽中扩展代理式能力。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。