思想领袖
2026:AI 成本迫使每家公司重新思考其战略

过去几年,我亲眼见证了数据和 AI 风景的快速变化,特别是当企业试图现代化复杂的架构同时在全球范围内提供可靠的性能时。随着对 AI 的期望加速和组织想要实现的目标与其基础设施可以支持的目标之间的差距扩大,领导者面临的压力越来越大。这一紧张局势正在重塑行业的优先事项,并为接下来的事情奠定了基础。基于我在行业方面的专业知识和经验,以下是我对 2026 年的三个预测。
1. 主动 AI 生产突破
2026 年将标志着企业终于从试验阶段转向大规模生产主动 AI。虽然 2025 年见证了 AI 悖论,92% 的企业增加了 AI 投资,但只有 1% 达到了成熟度,2026 年将区分赢家和输家。AI 生产瓶颈从来不是关于构建模型或产生想法;它是关于在企业规模上部署 AI,具有信任、背景和经济效率。
明年,我们将看到代理之间的交互在至少一个主要的 B2B 行业中变得流行,无论是采购、供应链还是客户服务。准备好应对主动 AI 的巨大计算需求的组织将远远领先于竞争对手。与传统应用程序相比,主动 AI 系统具有 24/7 全天候查询潜力,生成 25 倍以上的数据库请求,并消耗 50 到 100 倍的计算资源,因为它们推理问题、收集背景并执行任务。
这些不仅仅是更大的数字;它们代表了企业基础设施必须运作的根本性转变。基础设施挑战是深刻的,需要大规模并行处理架构——一种使用多个处理器同时对大型数据集的不同部分执行计算的计算方法——以处理混合工作负载。随着企业部署可能成千上万的代理来评估数百万个关系和数千个表以做出单个决定,毫秒将开始变得重要。我们不再谈论孤立的 AI 助手;我们谈论的是成千上万个专门的代理共同工作,每个代理查询数据、推理选项并与其他代理实时协调。能够高效地处理这一体积的公司将主导,而那些被基础设施成本所措手不及的公司将挣扎。
2. 知识平台战争:当毫秒变成百万
2026 年,企业将发现他们的 AI 代理只有在数据基础设施足够快时才是智能的。当一个代理系统提出 10,000 个查询来回答一个客户问题时,100ms 和 10ms 查询响应时间之间的差异不仅仅是用户体验;它是 50,000 美元的月度基础设施账单和 500 万美元的账单之间的差异。
行业数据支持这一转变。IDC 的 FutureScape 2026 预测,到 2028 年,45% 的 IT 产品和服务交互将使用代理作为持续运营的主要接口。McKinsey 的 2025 年 AI 状况调查显示,AI 渗透潜力高的领域,代理系统正在迅速改变组织消费技术的方式。早期生产部署显示,代理工作流生成的数据库查询比传统应用程序多 25 倍。一个以前需要三个 API 调用的 AI 驱动的客户服务交互现在触发成千上万个上下文查询,因为代理推理选项、验证信息和合成响应。
传统的云数据仓库针对批处理分析进行了优化,但无法承受这些实时代理需求。代理平台的始终在线性质与设计为为计划工作负载启动和停止以节省成本的动态计算环境根本冲突。MIT 的 NANDA 计划发现,95% 的 AI 试点项目未能带来可衡量的 P&L 影响,不是因为模型质量,而是由于系统无法快速适应企业工作流的“学习差距”。当基础设施延迟加剧这一差距时,即使是最复杂的代理也变得无效。组织将意识到查询优化——曾经被认为是数据库管理员解决的问题——已经成为 AI ROI 的关键瓶颈。
3. 混合复兴:数据主权成为战略
2026 年,企业将意识到选择云计算和本地环境之间的选择不再是二元的;它是关于在两个环境中有效运营以满足多样化的业务需求。在 2026 年,数据主权将被证明不仅仅是关于合规性;它是关于战略竞争优势和日益增长的经济生存。
经济学是无可否认的:随着代理 AI 驱动的查询体积呈指数增长,云成本将飞速增加。Gartner 预测,到 2030 年,未能优化底层 AI 计算环境的公司将比那些做到的公司多支付 50% 的费用,而 2029 年,50% 的云计算资源将用于 AI 工作负载,高于今天的 10%——AI 相关云工作负载增加了五倍。组织正在意识到混合部署不是遗留的;这是向前迈进的务实途径。我们看到混合部署的复苏,这反映了企业如何在战略上优化成本,同时利用本地和云能力。
数学是令人信服的。当你运行成千上万个 AI 代理,每天提出数百万个查询时,云计算和本地计算之间的成本差异是惊人的。聪明的组织已经在建模这些场景,并意识到战略性的混合部署不是很好的选择;这是必不可少的。随着 AI 成为区别,组织将意识到他们的数据策略和行业知识太有价值了,不能完全交给公共云提供商。他们希望控制和拥有自己的数据,知道它的地理位置,并在大规模管理 AI 的经济学方面做出决定。
2026 年是代理 AI 从董事会议室流行词转变为运营现实的时刻,根本性地改变了企业竞争、构建软件和管理基础设施的方式。掌握生产规模部署、保持对数据和背景的控制以及为混合灵活性进行架构的公司将建立几乎无法超越的优势,rational reality,根本性地改变了企业竞争、构建软件和管理基础设施的方式。掌握生产规模部署、保持对数据和背景的控制以及为混合灵活性进行架构的公司将建立几乎无法超越的优势。












