Steve McMillan 是 Teradata 的总裁和首席执行官，拥有二十多年的技术领导经验，并拥有将企业服务转化为云优先、高速增长业务的成功记录。
过去几年，我亲眼见证了数据和 AI 风景的快速变化，特别是当企业试图现代化复杂的架构同时在全球范围内提供可靠的性能时。随着对 AI 的期望加速和组织想要实现的目标与其基础设施可以支持的目标之间的差距扩大，领导者面临的压力越来越大。这一紧张局势正在重塑行业的优先事项，并为接下来的事情奠定了基础。基于我在行业方面的专业知识和经验，以下是我对 2026 年的三个预测。1. 主动 AI 生产突破2026 年将标志着企业终于从试验阶段转向大规模生产主动 AI。虽然 2025 年见证了 AI 悖论，92% 的企业增加了 AI 投资，但只有 1% 达到了成熟度，2026 年将区分赢家和输家。AI 生产瓶颈从来不是关于构建模型或产生想法；它是关于在企业规模上部署 AI，具有信任、背景和经济效率。明年，我们将看到代理之间的交互在至少一个主要的 B2B 行业中变得流行，无论是采购、供应链还是客户服务。准备好应对主动...
