Дослідники мета використати штучний інтелект для допомоги у виявленні та лікуванні біполярного розладу

У недавньому інтерв’ю з Michigan Daily два професори штучного інтелекту – Мелвін Макінніс і Емілі Провост – пояснили, як штучний інтелект може допомогти людям, які страждають від біполярного розладу.

Макінніс – професор біполярного розладу і депресії, і він вивчає ці захворювання понад 30 років. Тоді як Провост – асоційований професор комп’ютерних наук і електротехніки. За повідомленням Michigan Daily, двоє дослідників недавно прочитали лекцію під назвою “Штучний інтелект, персоналізована технологія та психічне здоров’я” в Анн-Арборі, штат Мічиган.

Макінніс і Провост мета створити штучний інтелект, який зможе допомогти діагностувати біполярний розлад. Макінніс пояснив, що одним із симптомів біполярного розладу є мовні патерни. Штучний інтелект потенційно може визначити тонкі зміни мовних патернів і полегшити діагностику біполярного розладу. Макінніс пояснює, що система, яка може виявити психологічні маркери мови, може бути використана для створення програми раннього попередження, яка сповістить тих, хто страждає від біполярного розладу, і їхніх близьких про можливий епізод.

Близькі людей, які страждають від біполярного розладу, можуть заспокоїтися і продовжувати свій день, знаючи, що вони будуть повідомлені, якщо штучний інтелект виявить ознаки наближення епізоду біполярного розладу. Тоді як система може допомогти людям з біполярним розладом здобути більшу незалежність і дозволити їм отримати термінову допомогу після повідомлення про можливий епізод.

Макінніс пояснив:

“Ваш пристрій може надіслати сповіщення і сказати: «Можливо, вам слід поговорити з вашим лікарем скоро». Ви можете поділитися цією інформацією з вашою командою догляду, з вашою підтримуючою мережею, щоб ви могли бути частиною команди, яка допомагає вам залишатися здоровими довше”.

Одним із основних викликів при реалізації системи, яка покладається на виявлення ознак психічного захворювання, є те, що культурні відмінності у світі можуть впливати на те, як ознаки і симптоми проявляються. Буде інший рівень “норми” для різних культур. Однак якщо штучний інтелект отримає відповідні тренувальні дані, система діагностики, керованої штучним інтелектом, потенційно зможе компенсувати ці відмінності.

Робота Макінніса і Провост може врятувати життя. Виявлення ознак розвитку психічної кризи може потенційно запобігти спробам самогубства, оскільки Макінніс визнає, що близько 20% пацієнтів з біполярним розладом, з якими він працює, закінчують життя самогубством.

Інші дослідники також проводять експерименти з використанням штучного інтелекту для поліпшення діагностики та лікування біполярного розладу. ZDNet недавно повідомив, що доктор Амір Дезфулі, пов’язаний з Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), створив гру, керовану штучним інтелектом, яка може покращити діагностичну точність біполярного розладу і депресії. За словами Дезфулі, зараз існує приблизно 60% шанс неправильної діагностики біполярної хвороби як депресії, але алгоритми машинного навчання можуть покращити діагностичну точність.

Дезфулі та інші розробили гру, яка відстежує поведінку пацієнта за допомогою метрик, відомих для прогнозування біполярного розладу. Хоча ці метрики можуть бути важкими навіть для підготовлених клініцистів, алгоритми машинного навчання, використані для аналізу даних, успішно знизили рівень неправильної діагностики до 20-40%.

Тим часом SilverCloud Health і Microsoft (MSFT ) приєдналися, щоб забезпечити краще психічне здоров’я людей в Інтернеті. SilverCloud – це цифрова платформа психічного здоров’я з найбільшою у світі реальною базою користувачів, згідно з PharmaTimes. SilverCloud описує себе як доказову службу психічного здоров’я, яка сподівається надати своїм користувачам ресурси психічного здоров’я ефективним чином, надаючи клінічні послуги за доступною ціною.

Microsoft буде співпрацювати з SilverCloud, щоб використовувати алгоритми машинного навчання і штучного інтелекту для забезпечення персоналізованої допомоги психічному здоров’ю користувачам послуг SilverCloud Health. Алгоритми, які будуть використані на платформі SilverCloud, потенційно можуть забезпечити раннє втручання для тих, хто страждає від психічних захворювань.