Охорона здоров’я
Дослідники Мета використовують ШІ, щоб допомогти виявити та лікувати біполярний розлад
У недавньому інтерв’ю з Michigan Daily, два професори штучного інтелекту – Мелвін Макінніс та Емілі Провост – пояснили, як ШІ може допомогти людям, які страждають від біполярного розладу.
Макінніс є професором біполярного розладу та депресії, і він досліджував ці захворювання понад 30 років. Тим часом, Провост є асоційованим професором комп’ютерних наук та електротехніки. За повідомленням Michigan Daily, двоє дослідників недавно прочитали лекцію під назвою “Штучний інтелект, персоналізована технологія та психічне здоров’я” в Анн-Арборі, штат Мічиган.
Макінніс та Провост мета створювати ШІ, який може допомогти діагностувати людей, які страждають від біполярного розладу. Макінніс пояснив, що одним із симптомів біполярного розладу є мовні моделі. ШІ потенційно може розпізнати тонкі зміни у мовних моделях та полегшити діагностику біполярного розладу. Макінніс пояснює, що система, яка може виявити психологічні маркери у мові, може бути використана для створення програми раннього попередження, яка сповіщає тих, хто страждає, та їхніх близьких, що епізод може бути наближається.
Близькі людей, які страждають від біполярного розладу, можуть заспокоїтися та займатися своїми справами, знаючи, що вони будуть повідомлені, якщо ознаки наближається епізоду біполярного розладу будуть виявлені ШІ. Тим часом, система може допомогти людям з біполярним розладом здобути більше незалежності та дозволити їм отримувати своєчасну допомогу, коли вони будуть повідомлені про можливий епізод біполярного розладу.
“Ваш пристрій може надати попередження та сказати: «Можливо, вам слід поговорити зі своїм лікарем скоро». Ви можете поділитися цією інформацією зі своєю командою догляду, зі своєю підтримуючою мережею, щоб ви могли бути частиною команди, яка допомагає вам триматися здоровими довше”.
Однією з основних проблем при реалізації системи, яка використовує виявлення ознак психічного захворювання, є те, що культурні відмінності у світі можуть впливати на те, як ознаки та симптоми проявляються. Буде інший базовий рівень “нормального” для різних культур. Однак, якщо ШІ буде правильно навчений, система діагностики, керованої ШІ, потенційно може компенсувати ці відмінності.
Робота Макінніса та Провост може врятувати життя. Виявлення ознак розвитку психічної кризи може потенційно запобігти спробам самогубства, оскільки Макінніс визнає, що близько 20% пацієнтів з біполярним розладом, з якими він працює, закінчують життя самогубством.
Інші дослідники також експериментують з використанням ШІ для покращення лікування та діагностики біполярного розладу. ZDNet недавно повідомив, що доктор Амір Дезфулі, пов’язаний з Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), недавно створив гру, керовану ШІ, яка може покращити діагностичну ставку біполярного розладу та депресії. За словами Дезфулі, зараз існує приблизно 60% шанс неправильної діагностики біполярної хвороби як депресії, але алгоритми машинного навчання можуть покращити діагностичну ставку.
Дезфулі та інші розробили гру, яка моніторить поведінку пацієнта за допомогою метрик, відомих для прогнозування біполярного розладу. Хоча ці метрики можуть бути важкими навіть для кваліфікованих клініцистів для інтерпретації, алгоритми машинного навчання, використані для аналізу даних, успішно знизили рівень неправильної діагностики до 20-40%.
Тим часом, SilverCloud Health і Microsoft об’єдналися, щоб забезпечити краще психічне здоров’я людям в Інтернеті. SilverCloud – це цифрова платформа психічного здоров’я з найбільшою базою користувачів у світі, згідно з PharmaTimes. SilverCloud описує себе як послугу психічного здоров’я, засновану на доказах, яка сподівається надати своїм користувачам ресурси психічного здоров’я ефективним чином, надаючи клінічні послуги за доступною ціною.
Microsoft буде співпрацювати з SilverCloud, щоб використовувати алгоритми машинного навчання та ШІ для забезпечення персоналізованої психічної допомоги для користувачів сервісів SilverCloud Health. Алгоритми, які будуть використані на платформі SilverCloud, потенційно можуть забезпечити раннє втручання для тих, хто страждає від психічних захворювань.
