Штучний інтелект у ЗМІ: Як генераційний ШІ революціонізує медіа та розважальну індустрію

У 2021 році OpenAI представила DALL-E, модель глибокого навчання, яка може генерувати реалістичні зображення з текстових запитів. Це була перша широко визнана та комерційна інструментальна генераційна Штучна Інтелект. З того часу 100-и інструментів, пов’язаних з генераційною Штучною Інтелект у медіа та інших галузях, були випущені з застосуваннями у всіх аспектах, включаючи мистецтво, музику, маркетинг, розважання тощо.Якщо ви думаєте, що таке генераційна Штучна Інтелект, давайте обговоримо це коротко нижче.Генераційна Штучна Інтелект – спеціалізована область Штучної Інтелект (ШІ) – використовує просунуті алгоритми для генерації реалістичних текстів, аудіо, зображень або відео. Найбільш помітно, генераційна Штучна Інтелект датує 2014 рік, коли GANs (Генераційні Антагоністичні Мережі) були представлені. GANs були першими моделями, які могли генерувати реалістичні зображення людей, яких ніколи не існувало. Після цього, VAE (Варіаційні Автоенкодери), Дифузійні моделі, і Трансформери моделі стали основою генераційної Штучної Інтелект.Генераційна Штучна Інтелект отримала значне висвітлення в листопаді 2022 року, коли OpenAI представила ChatGPT – Большу Мову Модель (LLM), яка може генерувати текст, подібний до людського, і може мати привабливі розмови. Лише через п’ять днів після її випуску, ChatGPT перетнула1 мільйон користувачів.Давайте обговоримо, як моделі генераційної Штучної Інтелект розширили медіа та розважальну індустрію.

Генераційна Штучна Інтелект у Медіа та Розважанні – 4 Основні Застосування

До 2030 року Штучна Інтелект очікується стати ринком вартістю 1,5 трильйона доларів, впливаючи на всі основні галузі, включаючи медіа та розважання, які знаходяться на передовій цього впливу Штучної Інтелект. Наприклад, Штучна Інтелект у соціальних медіа, окремо, досягне 12 мільярдів доларів у розмірі ринку до 2031 року. Все більше споживачів тепер віддають перевагу взаємодії з чат-ботами, підкріпленими Штучною Інтелект, щоб отримати миттєві відповіді на свої запити. І маркетологи більш схильні використовувати Штучну Інтелект у своїх рекламних кампаніях.Давайте розглянемо деякі основні застосування Штучної Інтелект у медіа.

1. Підкріплена Штучною Інтелект Створення Контенту 

Креативне письмо є найбільш відомим застосуванням генераційної Штучної Інтелект. LLM, такі як ChatGPT, повністю усунули блокування письменників, надихаючи нові шляхи креативності. Журналісти, сценаристи, копірайтери соціальних медіа, блогери та оповідачі можуть використовувати LLM для створення привабливого контенту миттєво.Однак генерація контенту на основі Штучної Інтелект спровокувала дискусію про те, чи будуть пошукові системи, такі як Google (GOOGL ), ранжувати такий контент. Google недавно згадала свою позицію, що вона буде ранжувати контент згідно з експертизою, досвідом, авторитетністю та довірливістю, незалежно від того, як він генерується. Але якщо хтось планує використовувати Штучну Інтелект для маніпулювання результатами пошуку, це не спрацює.

2. Генерація Зображень на основі Штучної Інтелект

Моделі генерації зображень, такі як Stable Diffusion, DALL-E і Midjourney, можуть генерувати високоякісні, гіперреалістичні зображення з природної мови запитів. У медіа та розважальній індустрії творці контенту можуть використовувати ці зображення у блогах, статтях, постах у соціальних медіа та рекламі. Це не тільки може скоротити виробничі витрати, але й принесе більше креативності роботі художника. Крім того, ці зображення можуть бути використані як вхідні запити для генерації відео на основі Штучної Інтелект.

3. Генерація Фільмів на основі Штучної Інтелект

Нещодавно 28 Squared Studios, у співпраці з Moon Ventures, створили короткометражний фільм “The Safe Zone”, написаний і знятий Штучною Інтелект (ChatGPT). ChatGPT надала сценарій для кожного персонажа, позиціювання камери, наряди та вирази обличчя. The Safe Zone був першим використанням Штучної Інтелект у кінематографі. У майбутньому ми можемо очікувати побачити повні фільми, згенеровані Штучною Інтелект. Продюсери фільму кажуть, що вони створили короткометражний фільм, щоб підкреслити потенціал співпраці між генераційною Штучною Інтелект і людьми, демонструючи, як вони можуть працювати разом, щоб створити високоякісний контент. Крім того, короткометражний фільм надає можливість заглянути у майбутнє оповідання, надаючи уявлення про гармонійне співіснування людей і Штучної Інтелект у творчій сфері.

4. Маркетинг на основі Штучної Інтелект

Штучна Інтелект може аналізувати великі об’єми маркетингових даних, щоб підтвердити, що працює, а що ні у маркетинговій індустрії. За опитуванням 2023 року, 73% маркетологів використовують інструменти генераційної Штучної Інтелект для B2B і B2C маркетингу. Вона може допомогти маркетологам ідентифікувати поведінку клієнтів і закономірності з відгуками та генерувати привабливий і цікавий текст, зображення або відеоконтент.

Генераційна Штучна Інтелект Відеографія – Нова Ера

Багато моделей генераційної Штучної Інтелект і інструментів були випущені недавно, які революціонізують галузь відеографії. Деякі відомі інструменти включають:

1. Runway Research створила модель під назвою “Gen-2”, яка може створювати нові відео з тексту, зображень або відеокліпів.
2. У березні 2023 року Google Research, у співпраці з Єврейським університетом Єрусалима, представила Dreamix, дифузійну модель, яку творці можуть використовувати для відеомонтажу та виконання текстових рухів.
3. Nvidia (NVDA ), американська технологічна компанія, яка виготовляє і проектує графічні процесори (GPU), представила свою модель текст-відео. Модель використовує Латентні Дифузійні Моделі для створення високоякісних відео.
4. Художники використовують комбінацію цих інструментів відеографії Штучної Інтелект для створення музичних відео.

Відповідно до можливостей виробництва відео генераційної Штучної Інтелект, творці можуть налаштовувати візуальну естетику, щоб створити іммерсивний досвід для своїх глядачів.

Приняття Генераційної Штучної Інтелект: Одним Кроком За Разом

Вихід, створений генераційною Штучною Інтелект, особливо зображення та відео, несе недосконалість. Наприклад, DALL-E і Stable Diffusion іноді створюють зображення з розбитими обличчями та відсутніми пальцями. Тому людський внесок необхідний для уточнення та створення остаточного контенту. Хоча існують деякі обмеження інструментів генераційної Штучної Інтелект, темп, з яким ці системи Штучної Інтелект еволюціонують, є вражаючим.

Наприклад, Coca-Cola встановила новий стандарт того, як Штучна Інтелект може створювати привабливі рекламні ролики. Їх останній рекламний ролик використовує Штучну Інтелект (Stable Diffusion), Фільм і 3D, щоб створити іммерсивний досвід.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Чи Повинні Ми Бути Стурбовані Генераційною Штучною Інтелект у Медіа? – Ризики

Незважаючи на величезні переваги генераційної Штучної Інтелект, такі як ефективність, персоналізація та масштабованість, існують потенційні ризики та недоліки, пов’язані з нею. Це:

1. Втрата Робочих Місць

За даними Goldman Sachs,300 мільйонів робочих місць будуть замінені Штучною Інтелект у 2025 році. Штучна Інтелект продемонструвала здатність до креативності та роботи з білою комірцем, раніше вважалися виключно людськими. Якщо цього не зупинити, системи Штучної Інтелект можуть спричинити серйозний економічний спад.

2. Фальшивий Контент

У 2018 році режисер Джордан Піл і BuzzFeed (BZFD ) випустили дуже реалістичнийдипфейк колишнього президента США Барака Обами. Відео мало на меті підвищити освідомленість про потенційне неправильне використання Штучної Інтелект. Воно підкреслило, як легко використовувати обличчя та голос людини, щоб поширити фальшиві розповіді та дезінформацію.Недавно, у березні 2023 року, генеровані Штучною Інтелект зображення колишнього президента Трампа, обмеженого поліцією, стали вірусними. Творець Еліот Хьюз підтвердив, що зображення були згенеровані за допомогою MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Отже, використання Штучної Інтелект у медіа може привести до великого притоку фальшивого контенту, який буде важко перевірити та регулювати.

3. Інтелектуальна Власність та Авторські Права

Визначення власності та прав контенту, згенерованого Штучною Інтелект, є складним без чіткої законодавчої бази. Наприклад, через проблеми з авторськими правами, Getty Images (GETY ) заборонила контент, згенерований Штучною Інтелект, з завантаження на платформу. Крім того, Getty Images подала позов проти Stability AI Inc., звинувативши їх у використанні 12 мільйонів зображень з їхньої бази даних без дозволу чи компенсації.

Що Чекається Вперед?

Генераційна Штучна Інтелект безумовно революційна. Вона допомагає творчим людям у багатьох галузях, особливо у медіа, щоб підвищити свою креативність та продуктивність. Хоча майбутнє генераційної Штучної Інтелект цікаве, воно також викликає занепокоєння.У березні 2023 року Ілон Маск та 32 000 інших технологічних лідерів та розробників Штучної Інтелект підписали петицію, спрямовану на зупинку виробництва моделей Штучної Інтелект, сильніших за GPT-4, на шість місяців. Ідея полягає в тому, щоб дати достатньо часу урядам та політикам для створення міцних рамок регулювання Штучної Інтелект, які можуть пом’якшити будь-які ризики Штучної Інтелект без гальмування інновацій.Цікаві часи вперед! Для більшої кількості контенту, пов’язаного з Штучною Інтелект, відвідайтеUnite.ai.