AI в медіа: Як Генеративний AI оновлює медіа та розважальну індустрію

У 2021 році OpenAI представила DALL-E, глибокий модель навчання, яка може генерувати реалістичні зображення з текстових підказок. Це була перша широко визнана та комерційна інструмент Генеративного AI. Відтоді 100-и інструментів, пов’язаних з Генеративним AI в медіа та інших галузях, були випущені з застосуваннями в усіх аспектах, включаючи мистецтво, музику, маркетинг, розважальну індустрію тощо.Якщо ви думаєте, що таке Генеративний AI, давайте коротко обговоримо це нижче.Генеративний AI – спеціалізована область штучного інтелекту (AI) – використовує передові алгоритми для генерації реалістичних текстів, аудіо, зображень або відео. Найбільш помітно, Генеративний AI сягає 2014 року, коли GANs (Генеративні суперницькі мережі) були представлені. GANs були першими моделями, які могли генерувати реалістичні зображення людей, які ніколи не існували. Після цього, VAE (Варіаційні автоенкодери), Дифузійні моделі, і Трансформатори моделі стали основою Генеративного AI.Генеративний AI отримав значне висвітлення в листопаді 2022 року, коли OpenAI представила ChatGPT – Большу мовну модель (LLM), яка може генерувати текст, подібний до людини, і може мати привабливі розмови. Лише через п’ять днів після випуску, ChatGPT перетнула1 мільйон користувачів.Давайте обговоримо, як моделі Генеративного AI розрядили медіа та розважальну індустрію.

Генеративний AI в медіа та розважальній індустрії – 4 основних застосування

До 2030 року AI очікується стати ринком вартістю 1,5 трильйона доларів, який вплине на всі основні галузі, включаючи медіа та розважальну індустрію, яка знаходиться на передовій цієї дії AI. Наприклад, AI в соціальних медіа сам по собі досягне 12 мільярдів доларів у розмірі ринку до 2031 року. Все більше споживачів тепер віддають перевагу взаємодії з AI-потужними чат-ботами, щоб отримати миттєві відповіді на свої запити. І маркетологи більш схильні використовувати AI у своїх рекламних кампаніях.Давайте розглянемо деякі основні застосування AI в медіа.

1. AI-потужне написання контенту 

Креативне написання є найбільш відомим застосуванням Генеративного AI. LLM, такі як ChatGPT, повністю усунули блокування письменника, надихаючи нові шляхи творчості. Журналісти, сценаристи, копірайтери соціальних медіа, блогери та оповідачі можуть використовувати LLM для створення привабливого контенту миттєво.Однак генерація контенту на основі AI викликала дискусію про те, чи будуть пошукові системи, такі як Google, ранжувати такий контент. Google недавно згадала своюстанцію, що вона буде ранжувати контент відповідно до експертизи, досвіду, авторитетності та довіри, незалежно від того, як він генерується. Але якщо хтось планує використовувати AI для маніпулювання результатами пошуку, це не спрацює.

2. AI-потужна генерація зображень

Моделі генерації зображень, такі як Stable Diffusion, DALL-E та Midjourney, можуть генерувати високоякісні, гіперреалістичні зображення з природних мовних підказок. У медіа та розважальній індустрії творці контенту можуть використовувати ці зображення в блогах, статтях, соціальних медіа-постах та рекламі. Це не тільки може скоротити виробничі витрати, але й принесе більше творчості до роботи художника. Крім того, ці зображення можна використовувати як вхідні підказки для генерації відео на основі AI.

3. AI-потужна кінематографія

Недавно 28 Squared Studios у співпраці з Moon Ventures створили короткометражний фільм “Безпечна зона”, написаний і знятий AI (ChatGPT). ChatGPT надав сценарій для кожного персонажа, позиціювання камери, костюми та вирази обличчя. Безпечна зона була першим випадком використання AI у кінематографії. У майбутньому ми можемо очікувати побачити повністю згенеровані фільми.Виробники фільму кажуть, що вони створили короткометражний фільм, щоб підкреслити потенціал співпраці між Генеративним AI та людьми, демонструючи, як вони можуть працювати разом, щоб створити високоякісний контент. Крім того, короткометражний фільм надає погляд у майбутнє оповідання, пропонуючи уявлення про гармонійне співіснування людей та AI у творчій сфері.

4. AI-потужний маркетинг

AI може аналізувати великі об’єми маркетингових даних, щоб підтвердити, що працює, а що ні у маркетинговій індустрії. За даними опитування 2023 року, 73% маркетологів використовують інструменти Генеративного AI для B2B- та B2C-маркетингу. Це може допомогти маркетологам ідентифікувати поведінку клієнтів та закономірності з відгуками та генерувати привабливий та привабливий текст, зображення чи відеоконтент.

Генеративний AI-відеографія – нова ера

Було випущено багато моделей та інструментів Генеративного AI, які революціонізують галузь відеографії. Некоторі відомі інструменти:

1. Runway Research створила модель під назвою “Gen-2, яка може створювати нові відео з тексту, зображень або відеокліпів.
2. У березні 2023 року Google Research у співпраці з Єврейським університетом Єрусалима представила Dreamix, дифузійну модель, яку творці можуть використовувати для відеомонтажу та виконання текстових рухів.
3. Nvidia, американська технологічна компанія, яка виготовляє та проектує GPU (Графічні процесори), представила свою модель тексту до відео. Модель використовує Латентні дифузійні моделі для створення високоякісних відео.
4. Художники використовують комбінацію цих інструментів AI-відеографії для створення музичних відео.

Використовуючи можливості Генеративного AI для виробництва відео, творці можуть налаштувати візуальну естетику, щоб створити іммерсивний досвід для своїх глядачів.

Приняття Генеративного AI: один крок за раз

Вихід, створений Генеративним AI, особливо зображення та відео, не досконалий. Наприклад, DALL-E та Stable Diffusion іноді роблять змазані обличчя та відсутні пальці. Тому людський внесок необхідний для уточнення та створення остаточного контенту. Хоча є деякі обмеження в інструментах Генеративного AI, темп, з яким ці системи AI еволюціонують, є видатним.

Наприклад, Coca-Cola встановила новий стандарт того, як AI може створювати привабливі рекламні ролики. Їх останній рекламний ролик використовує AI (Stable Diffusion), фільм та 3D для створення іммерсивного досвіду.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Чи повинні ми турбуватися про Генеративний AI у медіа? – Ризики

Незважаючи на величезні переваги Генеративного AI, такі як ефективність, персоналізація та масштабованість, існують потенційні ризики та недоліки, пов’язані з ним. Це:

1. Втрата робочих місць

За даними Goldman Sachs,300 мільйонів робочих місць будуть замінені AI у 2025 році. AI продемонструвала здатність до творчості та білоколірних робочих місць, які раніше вважалися ексклюзивними для людей. Якщо це не буде зупинено, системи AI можуть викликати серйозний економічний спад.

2. Фальшивий контент

У 2018 році режисер Джордан Піл та BuzzFeed випустили надзвичайно реалістичнийдипфейк колишнього президента США Барака Обами. Відео мало на меті підвищити осведомленість про потенційне неправильне використання AI. Воно підкреслило, як легко використовувати обличчя та голос людини для поширення фальшивих нарративів та дезінформації.Недавно, у березні 2023 року, AI-генеровані зображення колишнього президента Трампа, обмеженого поліцією, стали вірусними. Творець Еліот Хьюз підтвердив, що зображення були створені за допомогою MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Отже, використання AI у медіа може впровадити величезний приплив фальшивого контенту, який буде важко перевірити та регулювати.

3. Інтелектуальна власність та авторські права

Визначення власності та прав AI-генерованого контенту є складним без чіткої законодавчої бази. Наприклад, через проблеми з авторськими правами, Getty Images заборонила AI-генерований контент від завантаження на платформу. Крім того, Getty Images подала позов проти Stability AI Inc., звинувативши їх у використанні 12 мільйонів зображень з їхньої бази даних без дозволу чи компенсації.

Що лежить попереду?

Генеративний AI є безумовно новаторським. Він допомагає творчій діяльності в багатьох галузях, особливо в медіа, для підвищення їхньої творчості та продуктивності. Хоча майбутнє Генеративного AI є цікавим, воно також турбує.У березні 2023 року Ілон Маск та 32 000 інших технологічних лідерів та розробників AI підписали петицію, спрямовану на припинення виробництва моделей AI, сильніших за GPT-4, на шість місяців. Ідея полягає в тому, щоб дати достатньо часу урядам та політикам створити надійні кадри управління AI, які можуть пом’якшити будь-які ризики AI без гальмування інновацій.Цікаві часи попереду! Для більшої кількості контенту, пов’язаного з AI, відвідайтеUnite.ai.