Чи є генеративний ІІ новим білокольоровим працівником знань?

Генеративний ІІ перетворює багато галузей, включаючи розваги, виробництво, автомобільну промисловість та галузі, засновані на знаннях. У галузях, заснованих на знаннях, він має потенціал автоматизувати певні завдання, такі як генерація юридичних документів та автоматизація фінансового аналізу, що може підвищити продуктивність працівників знань. Звіт компанії Research and Markets стверджує, що генеративний ІІ очікується стати ринком вартістю 200,73 млрд доларів США до 2032 року.

Недавно Білл Гейтс у своєму блоґ-пості сказав: «У майбутньому ChatGPT буде подібний до білокольорового працівника, який зможе допомогти вам у різних завданнях».

Але оскільки генеративний ІІ ще знаходиться на ранній стадії розвитку, він має обмеження та непередбачені наслідки. Хоча він може виконувати завдання, він не може замінити здатність до розуміння та когнітивну гнучкість людей, які є важливими для білокольорової роботи знань.

Давайте розглянемо, чи стає генеративний ІІ новим білокольоровим працівником знань та його вплив на галузі, засновані на знаннях.

Що таке генеративний ІІ?

Генеративний ІІ – це технологія ІІ, яка може генерувати новий контент, включаючи текст, зображення та відео. Нові технології генеративного ІІ, такі як GPT, забезпечують доступ до ширшого спектра застосунків. Застосунки включають чат-боти, deep fakes, мистецтво, демонстрації продуктів, лікарські засоби, музику тощо. Він також корисний для написання електронних листів, профілів у датінґах та термінологічних робіт, а також для покращення дублювання та дизайну будівель та продуктів.

Генеративний ІІ пропонує кілька переваг, які наведені нижче.

• Генеративний ІІ підвищує ефективність шляхом автоматизації процесів та ліквідації потреби у ручній праці при виконанні різних завдань. Це призводить до суттєвих заощаджень часу та грошей, швидшого виконання проєктів, коротших термінів та підвищення продуктивності.
• Він допомагає у генерації високоякісного контенту, включаючи зображення, відео та текст, які є візуально привабливими та точнішими, ніж ті, що створюються вручну.
• Генеративний ІІ може допомогти у розробці маркетингових стратегій, розробці продуктів та покращенні досвіду клієнта, що дозволяє підприємствам приймати кращі бізнес-рішення.
• У інверсному дизайні генеративний ІІ можна використовувати для створення нових дизайнів, які відповідають певним критеріям або обмеженням.

Хто такі білокольорові працівники знань?

Білокольорові працівники знань – це професіонали, які використовують свої когнітивні здатності, знання та навички для виконання своєї роботи. Вони відповідають за аналіз даних, управління командами, прийняття стратегічних рішень та створення рішень для складних проблем. Типові білокольорові роботи включають юристів, керівників компаній, бухгалтерів, консультантів, фінансистів, страхових агентів та програмістів.

Поточна хвиля безперервної технологізації суттєво вплинула на білокольорові роботи, автоматизуючи повторювані та рутинні завдання та аналізуючи дані швидше, ніж люди. Наприклад, програмне забезпечення тепер може обробляти ввод даних, архівування та інші адміністративні завдання, звільняючи час для білокольорових працівників, щоб зосередитися на завданнях, які потребують конвергентного, дивергентного та критичного мислення. Якщо використовувати правильно, генеративний ІІ може привести до 10-разового збільшення продуктивності кодування працівників знань.

Але підвищена залежність від технологій також призвела до суттєвої зміни на ринку праці. Мільйони працівників у світі мали змінити свою професію або підвищити свої навички, щоб залишитися працевлаштованими. У глобальному економічному звіті економісти Goldman Sachs прогнозують, що остання високошвидкісна розробка ІІ та її доступність, яка призвела до появи платформ, таких як ChatGPT, можуть автоматизувати до 300 млн повноцінних робочих місць у світі. Крім того, дослідження Університету Пенсільванії та Open AI оцінюють, що вплив автоматизації буде відчутним насамперед серед високоосвічених білокольорових працівників, які заробляють до 80 000 доларів на рік.

Перетин генеративного ІІ та білокольорової роботи

Зображення від Blue Planet Studio з Adobe Stock

Перетин генеративного ІІ та білокольорової роботи був особливо помітним. Він суттєво автоматизував повторювані та нудні завдання, такі як ввод даних, аналіз та написання звітів. Нові можливості ІІ, які розпізнають контекст та концепції, дозволяють машинам співпрацювати з працівниками знань більш ефективно. Перетин також може привести до можливостей підвищення кваліфікації працівників, оскільки вони вчаться співпрацювати з машинами та використовувати ІІ для покращення своїх можливостей.

Деякі приклади, де генеративний ІІ допомагає у білокольоровій роботі:

• ІІ може оптимізувати завдання з персоналу, такі як відбір кандидатів. Цифровий асистент може проводити перші інтерв’ю та задавати питання, пов’язані з роботою, для фільтрації непридатних кандидатів. Це економить час для фахівців з персоналу, автоматично обробляючи дані та об’єм у безпечному середовищі, що дозволяє їм зосередитися на більш стратегічних завданнях.
• Оскільки генеративний ІІ може генерувати статті, звіти та інші написані матеріали, він звільняє час для людських журналістів, щоб зосередитися на глибоких репортажах та аналізі.
• По мірі розширення використання ІІ створюються нові робочі місця, які потребують людей для побудови, програмування та обслуговування цих інтелектуальних машин. З мільйонами вакансій, пов’язаних з ІІ, у світі, виникають нові можливості для вчених-дослідників, інженерів-робототехніків та інших фахівців.

Ось дві галузі, де генеративний ІІ перетворює роботу знань та підвищує ефективність роботи.

• Юридичні послуги: Адвокат недавно використав ChatGPT для публікації 14-сторінкової юридичної статті, яка охоплює різні юридичні питання, що вказує на те, що ІІ-боти потенційно можуть вирішувати питання доступу до правосуддя. ІІ-стартапи, такі як Lawgeex, вже почали використовувати ІІ для швидшого та точнішого читання контрактів, ніж люди.
• Фінанси та банківська справа: За даними Cambridge Centre for Alternative Finance та Всесвітнього економічного форуму, понад половина банків інтегрували ІІ, причому 56% використовують його для управління, а 52% – для генерації доходу. Morgan Stanley (MS ) вже використовує чат-боти, засновані на OpenAI, для організації своєї бази даних управління багатством, що призвело до підвищення ефективності.

Майбутнє генеративного ІІ та білокольорової роботи

Майбутнє генеративного ІІ виглядає перспективним. Інструменти, такі як ChatGPT та DALL-E-2, стають більш досконалими та здатними автоматизувати ряд завдань. Однак залишаються недоліки, які потрібно враховувати. Генеративний ІІ не має людського контексту, знань та історії, які дозволяють нам виконувати завдання краще.

Крім того, результат, згенерований ІІ, не завжди готовий до використання та часто потребує втручання людини, яке іноді може зайняти більше часу. Крім того, великі мовні моделі можуть «галюцинувати» або генерувати упереджені результати, тому людський нагляд необхідний для забезпечення справедливості та точності.

У середовищі ІІ, яке швидко прискорюється, білокольорові працівники можуть розвивати нові навички та компетенції, такі як дані та цифрова грамотність. їм потрібно буде вивчити, як використовувати та інтегрувати генеративний ІІ в свою роботу етично. Крім того, їм потрібно буде розвивати глибокі функціональні, критичні навички мислення та складні навички вирішення проблем. Працівникам потрібно буде розвивати навички, такі як аналіз даних, програмування ІІ та машинне навчання, щоб залишатися конкурентоспроможними на ринку праці.

Незважаючи на можливості генеративного ІІ, залишаються області, де він поступається людському інтелекту. Наприклад, ІІ не має здатності до повсякденного розуміння та контексту. Він може мати труднощі з завданнями, які потребують базового людського розуміння повсякденних ситуацій. Крім того, він не може легко автоматизувати м’які навички, такі як емпатія, соціальна інтелігентність та побудова відносин. Крім того, системи ІІ можуть бути упередженими або обмеженими даними, на яких вони тренуються. Це може привести до неточних або несправедливих результатів.

У майбутньому ІІ буде найбільш ефективним як інструмент для покращення людської роботи, а не для заміни людської праці. Врешті-решт, співіснування генеративного ІІ та людських працівників може підвищити планку, оскільки працівники, які використовують інструменти ІІ, можуть мати вищу продуктивність.

Відвідайте Unite.ai, щоб бути в курсі останніх досягнень генеративного ІІ.