Чи є Генеративний AI новим білим комірцем знань?

Генеративний AI трансформує багато галузей, включаючи розваги, виробництво, автомобільну промисловість та знання. У галузях, заснованих на знаннях, він має потенціал автоматизувати певні завдання, такі як генерація юридичних документів та автоматизація фінансового аналізу, що може підвищити продуктивність працівників знань. Звіт Research and Markets стверджує, що генеративний AI має потенціал стати ринком вартістю $200,73 млрд до 2032 року.

Нещодавно Білл Гейтс у своєму блог-пості сказав: “У майбутньому ChatGPT буде як білий комірець, доступний для допомоги у різних завданнях”.

Але оскільки генеративний AI ще знаходиться на ранніх етапах розвитку, він має обмеження та непередбачені наслідки. Хоча він може виконувати завдання, він не може замінити здатність до розумових дій та когнітивної гнучкості людей, які є необхідними для білих комірців знань.

Давайте дослідимо, чи стає генеративний AI новим білим комірцем знань та його вплив на галузі, засновані на знаннях.

Що таке Генеративний AI?

Генеративний AI – це технологія штучного інтелекту, яка може генерувати новий контент, включаючи текст, зображення та відео. Нові технології генеративного AI, такі як GPT, забезпечують доступ до ширшого спектра застосунків. Застосунки включають чат-боти, глибокі фейки, мистецтво, демонстрацію продуктів, сполуки, музику та інше. Він також корисний для написання електронних листів, профілів знайомств та термінологічних робіт, а також для покращення дублювання та дизайну будівель та продуктів.

Генеративний AI пропонує кілька переваг, які наведені нижче.

• Генеративний AI підвищує ефективність шляхом автоматизації процесів та ліквідації потреби в ручній праці при виконанні різних завдань. Це призводить до суттєвих заощаджень часу та грошей, швидшого завершення проєктів, коротших термінів та підвищення продуктивності.
• Він допомагає генерувати високоякісний контент, включаючи зображення, відео та текст, який є візуально привабливим та точнішим, ніж той, який створений вручну.
• Генеративний AI може допомогти у розробці маркетингових стратегій, розробці продуктів та покращенні досвіду клієнта, тим самим допомагаючи підприємствам приймати кращі бізнес-рішення.
• У інверсному дизайні генеративний AI можна використовувати для створення нових дизайнів, які відповідають певним критеріям або обмеженням.

Хто такі білі комірці знань?

Білі комірці знань – це професіонали, які використовують свої когнітивні здібності, знання та навички для виконання своєї роботи. Вони відповідають за аналіз даних, управління командами, прийняття стратегічних рішень та створення рішень складних проблем. Типові білі комірці включають юристів, керівництво компанії, бухгалтерів, консультантів, фінансистів, страховиків та програмістів.

Поточна хвиля безперервної технологізації суттєво вплинула на білі комірці, автоматизуючи повторювані та рутинні завдання та аналізуючи дані швидше, ніж люди. Наприклад, програмне забезпечення现在 може обробляти ввод даних, файлування та інші адміністративні завдання, звільняючи час для білих комірців, щоб зосередитися на завданнях, які потребують зbieжної, розbieжної та критичної думки. Якщо використовувати правильно, генеративний AI може привести до 10-кратного збільшення продуктивності кодування працівників знань.

Однак, збільшення залежності від технологій також призвело до суттєвої зміни на ринку праці. Міліони працівників у світі мали змінити свою професію або підвищити свої навички, щоб залишитися працевлаштованими. У глобальному економічному звіті економісти Goldman Sachs прогнозують, що останнє високошвидкісне розроблення та доступність AI, яке призвело до появи платформ, таких як ChatGPT, можуть автоматизувати до 300 млн повноцінних робочих місць у світі. Крім того, дослідження Університету Пенсільванії та Open AI оцінює, що вплив автоматизації буде відчутним найбільшою мірою висококваліфікованими білими комірцями, які заробляють до $80 000 на рік.

Перетин Генеративного AI та білих комірців

Зображення від Blue Planet Studio з Adobe Stock

Перетин генеративного AI та білих комірців був особливо помітним. Він суттєво автоматизував повторювані та нудні завдання, такі як ввод даних, аналіз та написання звітів. Нові можливості AI, які розпізнають контекст та концепції, дозволяють машинам співпрацювати більш ефективно з працівниками знань. Перетин також може привести до можливостей підвищення кваліфікації працівників, оскільки вони вчаться співпрацювати з машинами та використовувати генеративний AI для підвищення своїх здібностей.

Наприклад, генеративний AI може допомогти у білих комірцях наступним чином:

• AI може оптимізувати завдання HR, такі як підбір кандидатів. Цифровий асистент може проводити початкові інтерв’ю та задавати питання, пов’язані з роботою, для фільтрації непридатних кандидатів. Це економить час для фахівців HR, автоматично обробляючи дані та об’єм у безпечному середовищі, дозволяючи їм зосередитися на більш стратегічних завданнях.
• Оскільки генеративний AI може генерувати статті, звіти та інші написані матеріали, він звільняє час для людських журналістів, щоб зосередитися на глибоких репортажах та аналізі.
• По мірі розширення використання AI створюються нові робочі місця, які потребують людей для побудови, програмування та обслуговування цих інтелектуальних машин. З мільйонами робочих місць, пов’язаних з AI, у світі, з’являються нові можливості для фахівців з даних, інженерів робототехніки та інше.

Ось дві галузі, де генеративний AI трансформує роботу знань та підвищує ефективність роботи.

• Юридичні послуги: Адвокат недавно використав ChatGPT для публікації 14-сторінкової юридичної статті, яка охоплювала різні юридичні питання, вказуючи на те, що AI-боти потенційно можуть вирішувати питання доступу до правосуддя. Стартапи з AI, такі як Lawgeex, вже почали використовувати AI для швидшого та точнішого читання контрактів, ніж люди.
• Фінанси та банківська справа: За даними Кембриджського центру альтернативної фінансування та Світового економічного форуму, понад половина банків інтегрували AI, з 56% використання його для управління та 52% для генерації доходу. Morgan Stanley вже використовує чат-боти, змодельовані на основі OpenAI, для організації своєї бази даних управління багатством, що призвело до підвищення ефективності.

Майбутнє Генеративного AI та білих комірців

Майбутнє генеративного AI виглядає перспективним. Інструменти, такі як ChatGPT та DALL-E-2, стають більш досконалими та здатними автоматизувати кілька завдань. Однак залишаються недоліки, які потрібно враховувати. Генеративний AI не має людського контексту, знань та історії, які дозволяють нам виконувати завдання краще.

Крім того, вивід, згенерований AI, не завжди готовий до використання та часто потребує людського втручання, яке іноді може зайняти більше часу. Крім того, великі мовні моделі можуть галюцинувати або генерувати упереджені результати, тому людський нагляд необхідний для забезпечення справедливості та точності.

У швидкозмінному середовищі AI білі комірці можуть розвивати нові навички та компетенції, такі як грамотність даних та цифрові навички. Вони повинні навчитися використовувати та інтегрувати генеративний AI в свою роботу етично. Крім того, їм потрібно розвивати глибокі функціональні, критичні та складні навички мислення. Працівники повинні розвивати навички, такі як аналіз даних, програмування AI та машинне навчання, щоб залишитися конкурентоспроможними на ринку праці.

Незважаючи на можливості генеративного AI, все ще існують області, де він поступається людському інтелекту. Наприклад, AI не має здорового глузду, розуміння контексту. Він може мати труднощі з завданнями, які потребують базового людського розуміння повсякденних ситуацій. Крім того, він не може легко автоматизувати м’які навички, такі як емпатія, соціальна інтелігентність та будівництво відносин. Крім того, системи AI можуть бути упередженими або обмеженими даними, на яких вони тренуються. Це може привести до неточних або несправедливих результатів.

У майбутньому AI буде найбільш ефективним як інструмент для підвищення людської роботи, а не заміни людської праці. Врешті-решт, співіснування генеративного AI та людських працівників може встановити вищу планку, оскільки працівники, які використовують інструменти AI, можуть мати кращу продуктивність.

Відвідайте Unite.ai, щоб бути в курсі розробок генеративного AI.