Штучний інтелект
Лідери технологій підкреслюють ризики штучного інтелекту та нагальність впровадження суворих правил регулювання штучного інтелекту
Ріст та вдосконалення штучного інтелекту були експоненційними за останні кілька років. За даними Statista, до 2024 року світовий ринок штучного інтелекту генеруватиме доходи близько 3000 мільярдів доларів, порівняно з 126 мільярдами доларів у 2015 році. Однак лідери технологій тепер попереджають нас про різні ризики штучного інтелекту.
Особливо остання хвиля моделей генеративного штучного інтелекту, таких як ChatGPT, ввела нові можливості в різних даних-чутливих секторах, таких як охорона здоров’я, освіта, фінанси тощо. Ці розробки, підтримувані штучним інтелектом, вразливі через численні недоліки штучного інтелекту, які можуть бути використані зловмисними агентами.
Давайте обговоримо, про що кажуть експерти з штучного інтелекту щодо останніх розробок, та підкреслимо потенційні ризики штучного інтелекту. Ми також коротко торкнемося того, як ці ризики можна керувати.
Лідери технологій та їхні побоювання, пов’язані з ризиками штучного інтелекту
Джеффрі Гінтон
Джеффрі Гінтон – відомий лідер технологій штучного інтелекту (і “батько” цієї галузі), який недавно покинув Google, висловив свої побоювання щодо швидкого розвитку штучного інтелекту та його потенційних небезпек. Гінтон вважає, що чат-боти штучного інтелекту можуть стати “дуже страшними”, якщо вони перевершать людський інтелект.
Гінтон каже:
“Зараз ми бачимо речі, такі як GPT-4, які перевершують людину за кількістю загальних знань, і вони перевершують їх на довгу відстань. Що стосується розумових здібностей, то вони не такі хороші, але вони вже здійснюють прості розумові операції. І враховуючи темп прогресу, ми очікуємо, що речі покращаться досить швидко. Тому нам потрібно турбуватися про це.”
Крім того, він вважає, що “погані актори” можуть використовувати штучний інтелект для “поганих речей”, таких як дозволити роботам мати свої підцілі. Незважаючи на свої побоювання, Гінтон вважає, що штучний інтелект може принести короткострокові вигоди, але нам також потрібно сильно інвестувати в безпеку та контроль штучного інтелекту.
Ілон Маск
Участь Ілона Маска в штучному інтелекті почалася з його ранньої інвестиції в DeepMind у 2010 році, а потім він став співзасновником OpenAI та впровадив штучний інтелект у автономні транспортні засоби Tesla.
Хоча він є ентузіастом штучного інтелекту, він часто висловлює побоювання щодо ризиків штучного інтелекту. Маск каже, що потужні системи штучного інтелекту можуть бути більш небезпечними для цивілізації, ніж ядерна зброя. У інтерв’ю на Fox News у квітні 2023 року він сказав:
“Штучний інтелект більш небезпечний, ніж, скажімо, погано керований авіаційний дизайн або виробництво, або погане виробництво автомобілів. У сенсі того, що він має потенціал – хоч би яким малим вважався цей ризик – але він не тривіальний і має потенціал знищення цивілізації.”
Крім того, Маск підтримує державне регулювання штучного інтелекту, щоб забезпечити безпеку від потенційних ризиків, хоча “це не так весело”.
Пауза у великих експериментах зі штучним інтелектом: Відкритий лист, підтриманий тисячами експертів зі штучного інтелекту
Інститут майбутнього життя опублікував відкритий лист 22 березня 2023 року. Лист закликає до тимчасової шестимісячної паузи у розробці систем штучного інтелекту, більш просунутих, ніж GPT-4. Автори висловлюють свої побоювання щодо темпу, з яким розробляються системи штучного інтелекту, що створює серйозні соціально-економічні виклики.
Крім того, лист заявляє, що розробники штучного інтелекту повинні працювати з політиками, щоб документувати системи управління штучним інтелектом. Станом на червень 2023 року лист підписали понад 31 000 розробників штучного інтелекту, експертів та лідерів технологій. Серед відомих підписантів – Ілон Маск, Стів Возняк (співзасновник Apple), Емад Мостаке (генеральний директор Stability AI), Йошуа Бенджіо (лауреат премії Тюрінга) та багато інших.
Противні аргументи щодо зупинки розвитку штучного інтелекту
Два відомих лідери штучного інтелекту, Ендрю Нг та Ян Лекун, виступили проти шестимісячної заборони на розробку просунутих систем штучного інтелекту та вважали паузу поганою ідеєю.
Нг каже, що хоча штучний інтелект має деякі ризики, такі як упередженість, концентрація влади тощо, але вартість, створена штучним інтелектом у сфері освіти, охорони здоров’я та тренінгів, є величезною.
Ян Лекун каже, що дослідження та розвиток не повинні зупинятися, хоча продукти штучного інтелекту, які досягають кінцевого користувача, можуть бути регульовані.
Які потенційні небезпеки та негайні ризики штучного інтелекту?
1. Втрата робочих місць
Експерти зі штучного інтелекту вважають, що інтелектуальні системи штучного інтелекту можуть замінити когнітивні та творчі завдання. Інвестиційний банк Goldman Sachs оцінює, що близько 300 мільйонів робочих місць будуть автоматизовані генеративним штучним інтелектом.
Отже, повинні бути регуляції щодо розвитку штучного інтелекту, щоб він не спричинив серйозної економічної кризи. Повинні бути освітні програми для підвищення кваліфікації та перепідготовки працівників, щоб вони могли впоратися з цим викликом.
2. Упереджені системи штучного інтелекту
Упередженість, яка існує серед людей щодо статі, раси чи кольору, може ненавмисно проникнути в дані, використані для навчання систем штучного інтелекту, що згодом робить системи штучного інтелекту упередженими.
Наприклад, у контексті набору персоналу упереджена система штучного інтелекту може відкинути резюме осіб з певних етнічних груп, створюючи дискримінацію на ринку праці. У сфері правоохоронної діяльності упереджена передбачувана система правоохоронної діяльності могла б непропорційно націлюватися на певні квартали або демографічні групи.
Отже, необхідно мати комплексну стратегію даних, яка звертає увагу на ризики штучного інтелекту, особливо упередженість. Системи штучного інтелекту повинні регулярно оцінюватися та аудитуватися, щоб вони залишалися справедливими.
3. Безпекові застосування штучного інтелекту
Автономні транспортні засоби, медична діагностика та лікування, авіаційні системи, контроль над ядерними електростанціями тощо – все це приклади безпекових застосунків штучного інтелекту. Ці системи штучного інтелекту повинні розроблятися обережно, оскільки навіть незначні помилки можуть мати серйозні наслідки для людського життя або навколишнього середовища.
Наприклад, несправність програми штучного інтелекту під назвою Maneuvering Characteristics Augmentation System (MCAS) частково приписується катастрофі двох Boeing 737 MAX, що сталася у жовтні 2018 року та березні 2019 року. На жаль, ці катастрофи забрали життя 346 людей.
Як ми можемо подолати ризики систем штучного інтелекту? – Відповідальний розвиток штучного інтелекту та нормативна відповідність
Відповідальний розвиток штучного інтелекту (RAI) означає розробку та впровадження справедливих, підзвітних, прозорих та безпечних систем штучного інтелекту, які забезпечують приватність та дотримання юридичних регуляцій та соціальних норм. Впровадження RAI може бути складним через широкий та швидкий розвиток систем штучного інтелекту.
Однак великі технологічні компанії розробили рамки RAI, такі як:
- Відповідальний розвиток штучного інтелекту Microsoft
- Принципи штучного інтелекту Google
- Довірячий розвиток штучного інтелекту IBM
Лабораторії штучного інтелекту по всьому світу можуть взяти натхнення з цих принципів або розробити свої власні рамки відповідального розвитку штучного інтелекту, щоб створити довірчі системи штучного інтелекту.
Нормативна відповідність штучного інтелекту
Оскільки дані є інтегральною складовою систем штучного інтелекту, організації та лабораторії, що займаються штучним інтелектом, повинні дотримуватися наступних регуляцій, щоб забезпечити безпеку даних, приватність та безпеку.
- GDPR (Общий регулятор захисту даних) – регуляторний акт ЄС щодо захисту даних.
- CCPA (Закон про захист конфіденційності споживачів Каліфорнії) – закон штату Каліфорнія про права на приватність та захист споживачів.
- HIPAA (Закон про портативність та підтримку медичного страхування) – законодавство США, яке захищає медичні дані пацієнтів.
- Акт штучного інтелекту ЄС, та Етичні керівництва щодо довірчих систем штучного інтелекту – регуляція ЄС щодо штучного інтелекту.
Є різні регіональні та місцеві закони, прийняті різними країнами для захисту своїх громадян. Організації, які не забезпечують нормативної відповідності щодо даних, можуть зазнати серйозних штрафів. Наприклад, GDPR встановила штраф у розмірі 20 мільйонів євро або 4% від річної виручки за серйозні порушення, такі як незаконна обробка даних, недоведена згодаДаних суб’єктів, порушення прав суб’єктів даних або некерований трансфер даних до міжнародної організації.
Розвиток штучного інтелекту та регуляції – теперішнє та майбутнє
З кожним місяцем вдосконалення штучного інтелекту досягають безпрецедентних висот. Але супроводуючі регуляції та рамки управління штучним інтелектом відстають. їм потрібно бути більш суворими та конкретними.
Лідери технологій та розробники штучного інтелекту попереджають про ризики штучного інтелекту, якщо його не належним чином регулювати. Дослідження та розвиток штучного інтелекту можуть далі створювати цінність у багатьох сферах, але ясно, що обережне регулювання зараз обов’язкове.
Для більшої кількості контенту, пов’язаного зі штучним інтелектом, відвідайте unite.ai.
