AI використовується для персоналізації навчання та освіти на роботі

Країнографія роботи, ймовірно, буде драматично змінена штучним інтелектом у найближчі роки, і хоча деякі роботи будуть ліквідовані, інші роботи будуть створені. Все ще неясно, як характер автоматизації роботи вплине на економіку, створить更多 робочих місць, ніж заміщених, але очевидно, що ті, хто працює на створених штучним інтелектом посадах, потребуватимуть навчання, щоб бути ефективними на них.

Заміщені працівники потребуватимуть навчання, щоб працювати в нових галузях, пов’язаних з штучним інтелектом, але як ці працівники можуть бути навчені досить швидко, щоб залишатися конкурентоспроможними на робочому місці? Відповідь може бути більше штучного інтелекту, який може допомогти персоналізувати освіту та навчання.

Браян Талебі є засновником і генеральним директором стартапу Ahura AI, який має на меті використовувати штучний інтелект для підвищення ефективності онлайн-програм освіти, орієнтуючись їх на окремих осіб, які ними користуються. Талебі пояснив SingularityHub, що Ahura зараз створює продукт, який буде брати біометричні дані від людей, які проходять онлайн-програми освіти, і використовувати ці дані для адаптації матеріалу курсу до потреб окремої особи.

Хоча існують питання безпеки та конфіденційності, пов’язані з реєстрацією та аналізом поведінкових даних окремої особи, компроміс буде полягати в тому, що, теоретично, люди зможуть набувати цінних навичок значно швидше. Надавши персоналізований матеріал та інструкції учням, можна врахувати індивідуальні потреби та засоби кожного учня. Талебі пояснив, що прототип персоналізованої системи освіти Ahura AI вже показує деякі вражаючі результати. За словами Талебі, система Ahura AI допомагає людям вивчати матеріал у 3-5 разів швидше, ніж дозволяють сучасні моделі освіти.

Система навчання, підвищена штучним інтелектом, розроблена Ahura, працює через серію камер і мікрофонів. Більшість сучасних мобільних пристроїв, планшетів і ноутбуків мають камери та мікрофони, тому додаткових витрат на інвестиції для користувачів платформи майже немає. Камера використовується для відстеження рухів обличчя користувача і фіксує речі, такі як рухи очей, дрібні рухи та мікровирази. Тим часом мікрофон відстежує голосові настрої, аналізуючи використання слів і тон учня. Ідея полягає в тому, що ці метрики можна використовувати для виявлення моменту, коли учень ставає нудьгуючим/незацікавленим або розчарованим, і коригування змісту для утримання уваги учня.

Талебі пояснив, що Ahura використовує зібрану інформацію для визначення оптимального способу доставки матеріалу кожному студенту курсу. Хоча деякі люди можуть найлегше вивчити матеріал через відео, інші люди вивчать матеріал легше через текст, а інші вивчать матеріал найкраще через досвід. Основна мета Ahura полягає в тому, щоб змінити формат змісту в режимі реального часу для покращення збереження інформації учнем, що досягається шляхом доставки змісту, який покращує увагу.

Оскільки Ahura може інтерпретувати вирази обличчя та мову тіла користувача, вона може передбачити, коли користувач ставатиме нудьгуючим і готується перейти до соціальних мереж. За словами Талебі, Ahura здатна передбачити, коли хтось перейде до Instagram або Facebook з інтервалом довіри 60%, за 10 секунд до того, як вони перейдуть. Талебі визнає, що ще багато роботи потрібно зробити, оскільки Ahura має мету підвищити цей показник до 95% точності, однак він вважає, що результати Ahura показують перспективу.

Талебі також визнає бажання використовувати ті самі алгоритми та принципи дизайну, які використовуються Twitter, Facebook та іншими соціальними платформами, що може турбувати деяких людей, оскільки ці платформи розроблені для того, щоб бути залежними. Хоча створення більш привабливої освітньої платформи є, безумовно, більш благородною метою, існує також питання про те, що сама платформа може бути залежною. Крім того, існує питання про потенційне неправильне використання такої чутливої інформації загалом. Талебі сказав, що Ahura чутлива до цих проблем і вважає надзвичайно важливим, щоб дані, які вони збирають, ніколи не були неправильно використані, зазначаючи, що деякі інвестори відразу почали запитувати про маркетинговий потенціал платформи.

“Важливо, щоб ми не використовували цю технологію такими способами. Ми знаємо, що речі можуть піти не так, тому сподіваємося створити бар’єри, щоб забезпечити, що наша система допомагає, а не шкодить суспільству”, – сказав Талебі.

Талебі пояснив, що компанія хоче створити раду з питань етики, яка зможе переглянути способи використання даних, зібраних компанією. Талебі сказав, що рада повинна бути різноманітною за думками, статтю та походженням, і що вона повинна “мати зуби”, щоб допомогти забезпечити, що їхнє програмне забезпечення розробляється етично.

Ahura зараз розробляє свої альфа-прототипи, і компанія сподівається, що під час бета-тестування вона буде доступна понад 200 000 користувачам у великомасштабному тестуванні проти контрольної групи. Компанія також сподівається збільшити види біометричних даних, які вони використовують для своєї системи, плануючи реєструвати дані про такі речі, як закономірності сну, частоту серцевих скорочень, рум’янець обличчя та розширення зіниць.