Використання штучного інтелекту для персоналізації професійної підготовки та освіти

Ландшафт робочих місць, ймовірно, буде суттєво змінений штучним інтелектом у найближчі роки, і хоча деякі роботи будуть ліквідовані, інші роботи будуть створені. Все ще неясно, як характер автоматизації праці вплине на економіку, чи буде створено більше робочих місць, ніж ліквідовано, але очевидно, що ті, хто працює на посадах, створених штучним інтелектом, потребуватимуть підготовки, щоб бути ефективними на цих посадах.

Виключені працівники потребуватимуть підготовки для роботи в нових галузях, пов’язаних із штучним інтелектом, але як можна цих працівників підготувати досить швидко, щоб вони залишилися конкурентоспроможними на робочому місці? Відповідь може полягати в більшому застосуванні штучного інтелекту, який може допомогти персоналізувати освіту та підготовку.

Браян Талебі є засновником і генеральним директором стартапу Ahura AI, який має на меті використовувати штучний інтелект для підвищення ефективності онлайн-освітніх програм, орієнтуючись на конкретних осіб, які їх використовують. Талебі пояснив SingularityHub, що Ahura зараз створює продукт, який буде брати біометричні дані від людей, які проходять онлайн-освітні програми, і використовувати ці дані для адаптації курсового матеріалу до індивідуальних потреб.

Хоча існують питання безпеки та конфіденційності, пов’язані із записом і аналізом поведінкових даних окремих осіб, компроміс може полягати в тому, що люди зможуть набувати цінних навичок набагато швидше. Надавши персоналізований матеріал і інструкції учням, можна врахувати індивідуальні потреби та засоби учнів. Талебі пояснив, що прототип персоналізованої системи освіти Ahura AI вже показує деякі вражаючі результати. За словами Талебі, система Ahura AI допомагає людям навчатися в 3-5 разів швидше, ніж дозволяють сучасні освітні моделі.

Система штучного інтелекту, розроблена Ahura, працює через серію камер і мікрофонів. Більшість сучасних мобільних пристроїв, планшетів і ноутбуків мають камери та мікрофони, тому додаткових витрат на користувачів платформи майже немає. Камера використовується для відстеження рухів обличчя користувача та фіксує речі, такі як рухи очей, дрібні рухи та мікровирази. Тим часом мікрофон відстежує голосову інтонацію, аналізуючи слововживання та тон учня. Ідея полягає в тому, що ці метрики можна використовувати для виявлення моменту, коли учень починає здаватися нудним або розчарованим, і коригування змісту для утримання уваги учня.

Талебі пояснив, що Ahura використовує зібрану інформацію для визначення оптимального способу доставки матеріалу кожному учневі. Хоча деякі люди можуть навчатися найлегше через відео, інші люди будуть навчатися легше через текст, а інші – через досвід. Основна мета Ahura полягає в тому, щоб змінити формат вмісту в режимі реального часу для поліпшення збереження інформації учнем, що досягається шляхом доставки вмісту, який покращує увагу.

Оскільки Ahura може інтерпретувати вирази обличчя та мову тіла користувача, вона може передбачити, коли користувач починає здаватися нудним і готується перейти до соціальних мереж. За словами Талебі, Ahura здатна передбачити, коли хтось перейде до Instagram або Facebook (META ) з інтервалом довіри 60%, за 10 секунд до того, як вони перейдуть. Талебі визнає, що ще багато роботи треба зробити, оскільки Ahura має мету підвищити цей показник до 95% точності, однак він вважає, що продуктивність Ahura показує перспективи.

Талебі також визнає бажання використовувати ті самі алгоритми та принципи дизайну, які використовуються соціальними мережами, такими як Twitter, Facebook та інші, що може турбувати деяких людей, оскільки ці платформи розроблені для того, щоб бути звичайними. Хоча створення більш привабливої освітньої платформи є, безсумнівно, благороднішою метою, існує питання про можливість звикання до самої платформи. Крім того, існує питання щодо потенційного неправильного використання такої чутливої інформації загалом. Талебі сказав, що Ahura чутлива до цих проблем і вважає надзвичайно важливим, щоб дані, які вони збирають, ніколи не були неправильно використані, зазначивши, що деякі інвестори одразу почали запитувати про маркетинговий потенціал платформи.

«Важливо, щоб ми не використовували цю технологію таким чином. Ми знаємо, що речі можуть піти не так, тому ми сподіваємося встановити бар’єри, щоб забезпечити, що нашу систему допомагає, а не шкодить суспільству», – сказав Талебі.

Талебі пояснив, що компанія хоче створити етичну раду, яка зможе переглянути способи використання зібраних даних. Талебі сказав, що рада повинна бути різноманітною за думками, статтю та походженням, і що вона повинна «мати зуби», щоб допомогти забезпечити, що їхнє програмне забезпечення розробляється етично.

Ahura зараз розробляє свої альфа-прототипи, і компанія сподівається, що під час бета-тестування вона буде доступна понад 200 000 користувачам у великомасштабному дослідженні проти контрольної групи. Компанія також сподівається збільшити кількість біометричних даних, які вони використовують для своєї системи, плануючи реєструвати дані про такі речі, як закономірності сну, частоту серцевих скорочень, червоніння обличчя та розширення зіниць.