ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง vs ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง คือข้อมูลที่ไม่ได้รับการจัดระเบียบในลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือไม่มีรูปแบบข้อมูลที่ชัดเจน ในขณะที่ ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง คือข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนและสามารถกำหนดได้ระหว่างจุดข้อมูล โดยมีรูปแบบข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นี่คือคำตอบสั้นๆ เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างข้อมูลแบบมีโครงสร้างและข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง แต่มาให้คำอธิบายที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างทั้งสองประเภทของข้อมูลกัน

ข้อมูลแบบมีโครงสร้างคืออะไร?

เมื่อพูดถึงวิทยาการคอมพิวเตอร์ โครงสร้างข้อมูลหมายถึงวิธีการจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง โครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกันจะมีความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่างจุดข้อมูล แต่ข้อมูลก็สามารถไม่มีโครงสร้างได้ ข้อมูลแบบมีโครงสร้างมักถูกเก็บในตาราง เช่น ไฟล์ Excel หรือ ฐานข้อมูล SQL ในกรณีเหล่านี้ แถวและคอลัมน์ของข้อมูลจะเก็บตัวแปรหรือคุณลักษณะที่แตกต่างกัน และมักจะสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลได้โดยตรวจสอบว่าข้อมูลแถวและคอลัมน์ตรงกันที่ไหน ข้อมูลแบบมีโครงสร้างสามารถใส่ลงในฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ได้อย่างง่ายดาย และตัวอย่างของคุณลักษณะที่แตกต่างกันในเซตข้อมูลแบบมีโครงสร้างสามารถรวมถึงสิ่งเช่น ชื่อ ที่อยู่ วันที่ สถิติอากาศ หมายเลขบัตรเครดิต ฯลฯ แม้ว่าข้อมูลแบบมีโครงสร้างจะเป็นข้อมูลข้อความส่วนใหญ่ แต่ก็สามารถเก็บสิ่งเช่น รูปภาพและเสียงเป็นข้อมูลแบบมีโครงสร้างได้
แหล่งที่มาของข้อมูลแบบมีโครงสร้างทั่วไปรวมถึงสิ่งเช่น ข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์ ล็อกเว็บ ข้อมูลเครือข่าย และข้อมูลขายปลีกหรืออีคอมเมิร์ซ ข้อมูลแบบมีโครงสร้างยังสามารถสร้างโดยบุคคลที่กรอกข้อมูลลงในตารางหรือฐานข้อมูลที่รวบรวมจากคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์อื่นๆ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่รวบรวมผ่านแบบฟอร์มออนไลน์มักจะถูกป้อนเข้าสู่โครงสร้างข้อมูลทันที
ข้อมูลแบบมีโครงสร้างมีประวัติยาวนานในการเก็บใน ฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ และ SQL วิธีการจัดเก็บเหล่านี้เป็นที่นิยมเนื่องจากความง่ายในการอ่านและเขียนในรูปแบบเหล่านี้ โดยมีแพลตฟอร์มและภาษาส่วนใหญ่สามารถตีความรูปแบบข้อมูลเหล่านี้ได้
ในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลแบบมีโครงสร้างจะง่ายต่อการฝึกอบรมระบบการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากรูปแบบภายในข้อมูลนั้นชัดเจนยิ่งขึ้น คุณลักษณะบางอย่างสามารถป้อนเข้าสู่คลาสสิฟายเออร์การเรียนรู้ของเครื่องและใช้สำหรับระบุชุดข้อมูลอื่นๆ ตามคุณลักษณะที่เลือก ในทางตรงกันข้าม การฝึกอบรมระบบการเรียนรู้ของเครื่องด้วยข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างมักจะยากกว่า เนื่องจากเหตุผลที่จะกล่าวถึงต่อไป

ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างคืออะไร?

ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง คือข้อมูลที่ไม่ได้รับการจัดระเบียบตามรูปแบบข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างมักถูกเรียกว่าข้อมูลคุณภาพเพราะไม่สามารถวิเคราะห์หรือประมวลผลได้ด้วยวิธีการปกติที่ใช้กับข้อมูลแบบมีโครงสร้าง
เนื่องจากข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างไม่มีความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ระหว่างจุดข้อมูล จึงไม่สามารถจัดระเบียบในฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ได้ ในทางตรงกันข้าม วิธีการจัดเก็บข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างมักจะใช้ ฐานข้อมูล NoSQL หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ความสัมพันธ์ หากโครงสร้างของฐานข้อมูลไม่ใช่เรื่องสำคัญ ก็สามารถใช้ data lake หรือกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่แบบไม่มีโครงสร้างเพื่อจัดเก็บข้อมูลแทนฐานข้อมูล NoSQL
ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างยากต่อการวิเคราะห์ และการทำความเข้าใจข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างมักต้องตรวจสอบชิ้นส่วนของข้อมูลแต่ละชิ้นเพื่อค้นหาคุณลักษณะที่อาจเกิดขึ้น แล้วดูว่าคุณลักษณะเหล่านั้นเกิดขึ้นในชิ้นส่วนอื่นๆ ของข้อมูลหรือไม่
ข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในรูปแบบไม่มีโครงสร้าง โดยมีการประมาณการว่าข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างคิดเป็นประมาณ 80% ของข้อมูลทั้งหมด เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสามารถช่วยจัดระเบียบข้อมูลได้
ในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง เทคนิคบางอย่างสามารถช่วยจัดระเบียบข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างและเปลี่ยนเป็นข้อมูลแบบมีโครงสร้างได้ เครื่องมือที่นิยมในการเปลี่ยนข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลแบบมีโครงสร้างคือระบบที่เรียกว่า autoencoder