พื้นฐาน AI
ข้อมูลแบบโครงสร้าง เทียบกับ ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง
ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง คือข้อมูลที่ไม่ได้ถูกจัดระเบียบในลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือไม่มีรูปแบบข้อมูลที่ชัดเจน ในขณะที่ ข้อมูลแบบโครงสร้าง คือข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างจุดข้อมูล และมีรูปแบบข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นี่คือคำตอบสั้นๆ เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างข้อมูลแบบโครงสร้างและข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง แต่เรามาดูกันอย่างละเอียดเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างทั้งสองประเภทของข้อมูล
ข้อมูลแบบโครงสร้างคืออะไร?
เมื่อพูดถึงวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ โครงสร้างข้อมูลหมายถึงวิธีการจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง โครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกันจะมีความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่างจุดข้อมูล แต่ข้อมูลก็สามารถไม่มีโครงสร้างได้เช่นกัน เมื่อต้องการให้คำจำกัดความที่ชัดเจน hơn เรามาดูกันวิธีการจัดระเบียบข้อมูลที่แตกต่างกัน
ข้อมูลแบบโครงสร้างมักถูกเก็บในตาราง เช่น ไฟล์ Excel หรือ ฐานข้อมูล SQL ในกรณีเหล่านี้ แถวและคอลัมน์ของข้อมูลจะเก็บตัวแปรหรือคุณลักษณะที่แตกต่างกัน และมักจะสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลได้โดยการตรวจสอบว่าข้อมูลอยู่ที่ไหน ข้อมูลแบบโครงสร้างสามารถใส่ลงในฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ได้อย่างง่ายดาย และตัวอย่างของคุณลักษณะที่แตกต่างกันในข้อมูลแบบโครงสร้างอาจรวมถึงสิ่งเช่น ชื่อ ที่อยู่ วันที่ สถิติอากาศ หมายเลขบัตรเครดิต ฯลฯ แม้ว่าข้อมูลแบบโครงสร้างจะเป็นข้อมูลข้อความส่วนใหญ่ แต่ก็สามารถเก็บสิ่งเช่น ภาพและเสียงเป็นข้อมูลแบบโครงสร้างได้เช่นกัน
แหล่งข้อมูลแบบโครงสร้างทั่วไปรวมถึงสิ่งเช่น ข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์ ล็อกเว็บ ข้อมูลเครือข่าย และข้อมูลค้าปลีกหรืออีคอมเมิร์ซ ข้อมูลแบบโครงสร้างยังสามารถถูกสร้างขึ้นโดยผู้คนโดยการกรอกข้อมูลลงในตารางหรือฐานข้อมูลที่มีข้อมูลที่รวบรวมจากคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์อื่นๆ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่รวบรวมผ่านแบบฟอร์มออนไลน์มักจะถูกป้อนลงในโครงสร้างข้อมูลทันที
ข้อมูลแบบโครงสร้างมีประวัติยาวนานในการเก็บใน ฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ และ SQL วิธีการจัดเก็บเหล่านี้เป็นที่นิยมเนื่องจากความง่ายในการอ่านและเขียนในรูปแบบเหล่านี้ โดยมีแพลตฟอร์มและภาษาส่วนใหญ่สามารถตีความรูปแบบข้อมูลเหล่านี้ได้
ในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลแบบโครงสร้างจะง่ายต่อการฝึกอบรมระบบการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากรูปแบบภายในข้อมูลนั้นชัดเจนมากขึ้น คุณลักษณะบางอย่างสามารถป้อนเข้าไปในตัวจำแนกการเรียนรู้ของเครื่องและใช้ในการระบุชื่อกรณีข้อมูลอื่นๆ ตามคุณลักษณะที่เลือก ในทางกลับกัน การฝึกอบรมระบบการเรียนรู้ของเครื่องบนข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างมักจะยากกว่า เนื่องจากเหตุผลที่จะกล่าวถึงต่อไป
ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างคืออะไร?
ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างคือข้อมูลที่ไม่ได้จัดระเบียบตามรูปแบบข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างมักถูกเรียกว่าข้อมูลคุณภาพเพราะไม่สามารถวิเคราะห์หรือประมวลผลได้ด้วยวิธีการปกติที่ใช้กับข้อมูลแบบโครงสร้าง
เนื่องจากข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างไม่มีความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ระหว่างจุดข้อมูล จึงไม่สามารถจัดระเบียบในฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ได้ ในทางกลับกัน วิธีการจัดเก็บข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างมักจะใช้ ฐานข้อมูล NoSQL หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ความสัมพันธ์ หากโครงสร้างของฐานข้อมูลไม่สำคัญ อ่างเก็บข้อมูลหรือกลุ่มใหญ่ของข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างสามารถใช้ในการจัดเก็บข้อมูลแทนฐานข้อมูล NoSQL
ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างยากต่อการวิเคราะห์ และการทำความเข้าใจข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างมักต้องตรวจสอบส่วนบุคคลของข้อมูลเพื่อค้นหาคุณลักษณะที่เป็นไปได้ จากนั้นจึงตรวจสอบว่าคุณลักษณะเหล่านั้นเกิดขึ้นในข้อมูลอื่นๆ ในกลุ่มหรือไม่
ข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง โดยมีการประมาณการว่าข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างคิดเป็นประมาณ 80% ของข้อมูลทั้งหมด เทคนิคการขุดข้อมูลสามารถใช้เพื่อช่วยจัดระเบียบข้อมูล
ในแง่ของการเรียนรู้ของเครื่อง เทคนิคบางอย่างสามารถช่วยจัดระเบียบข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างและแปลงเป็นข้อมูลแบบโครงสร้างได้ เครื่องมือที่ได้รับความนิยมในการแปลงข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลแบบโครงสร้างคือระบบที่เรียกว่า ออโต้เอนโค้ดเดอร์












